质量管理工具(QC七大手法)1ppt课件

1、质量控制工具，质量控制工具，2、自我介绍，金志冬，上海奕奕鸣企业管理咨询有限公司顾问，曾有名的跨国公司质量经理国家注册审查员ISO9000/QS9000/VDA6.1/TS16949 帮助QS9000/TS16949通过质量管理体系认证3、介绍课程、加深了解统计技术学习QC七大方法解决问题4、介绍QC七大方法核对表(CheckList )散点图(ScatterDiagram ) 特性因素图(CharacteristicDiagram )因果图(Cause-Effect )、鱼骨图(FishBoneChart )直方图(Histogram )控制图(ControlChart )。 层次法(Stratification )工厂(ParetoDiagram )、5、简档、QC更新7种工具关联图KJ法系统图矩阵数据分析法过程决定程序图(PDPC )箭头图、6、ISO9000和统计技术、ISO9000:2000的0.2“质量管理原则”g ) 2.10统计技术作用规定：应用统计技术有助于组织理解变异，有助于组织解决问题，提高有效性和效率。 这些技术还可以帮助您更有效地利用可用数据进行决策。 在很多活动的状态和结果中，即使在明显的稳定条件下也观察到了变异。 这些变异是通过产品和过程可以测量的特性来观察的，在产品的寿命周期(从市场调查到顾客服务和最终处置)的各个阶段都存在。 统计技术有助于测量、描述、分析、解释和建模这些变异，甚至在数据相对有限的情况下也能够实现。 该数据的统计分析有助于更好地理解变异的性质、程度和原因。 因此，有助于解决，防止变异问题，促进持续改善。 7、ISO9000和统计技术，ISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定，组织必须确定、收集和分析适当的数据，以验证质量管理体系的有效性和有效性，并评估能够指导质量管理体系有效性的地方。 这应包括监测和测量结果以及有关其他来源的数据。 数据分析应提供以下方面的信息： a )顾客满意(见8.2.1 )与产品要求的适应性(见7.2.1 )流程和产品特性和趋势，包括采取预防措施的机会d )供应商。 8.5.1“持续改善”规定：组织应利用质量方针、质量目标、审查结果、数据分析、纠正和预防措施以及管理审查，持续改善质量管理体系的有效性。 想想，我们在平时的工作中统计分析了哪些数据？ 采用什么样的统计技术？ 9、数据、数据：通过测量得到的数值和资料等事实。 凡事重视数据：数据=事实数据的分类：按特性、定量来源：市场、原料、检查等时间上处于前后：过去的数据、日常的数据、新的数据、10、数据、数据的整理方法：设备的整理、手工整理数据的原则成为问题之前， 一旦完成了必须明确理解必须以数据为依据的数据的使用目的的数据收集，立即使用的数据的组织和运用就不能伪造必须在改善前和改善后具备的条件一致的数据。 否则，问题就永远解决不了。 应该注意的是，收集正确的可用数据，以避免个人的主观判断。 11、特性要因图、特性要因图：问题的特性(结果)受到若干要因(原因)的影响时，将这些要因整理成相互关系、系统的图形。 简而言之，导致某些结果(特性)的许多原因(因素)系统地表现出结果与原因的关系。 因为特性要因图是石川馨发明的，所以也被称为“石川图”，以明确因果关系为目的，也被称为“因果图”，另外由于与鱼骨形状相似，所以也被称为“鱼骨图”。12、特性因素图的分类、原因追求类型：列举可能影响过程(或过程)的相关因素，从中进一步确定主要原因，并以此图表显示结果与原因的关系。 13、特性要因图分类、对策追求型：将鱼骨图翻转到鱼头左图，以追求应如何防止问题点、应如何达到目标结果为目的。 14、绘制特性因素图，确定特性。 例如，不良率、停机率、客户投诉、材料费等框架可大致描述各种原因：4M1E人、机械、材料、法、环等5种。 筛选中的因素更详细地包括小因素最重要的原因，作为进一步研究和对策记述的依据的内容：例如日期、目的、人员等15，特性因素图的注意事项、特性应当明确记载为“为什么”。 决定特性不能用模糊或抽象的主题来收集很多人的意见，得益于大脑动摇原则的意见越多，批评他人的构想或意见来欢迎自由奔放的构想，就越符合他人的想法或意见， 发展自己的创造性注意层次：应着重于解决设备、工序等无因果关系的不分类过去收集的资料的更多利用问题，根据结果提出对策，其方法以5W2H(Why、What、Where、When、Who、How、Howmuch )的原则实行对16、特性要因图的例子、17、特性要因图的例子、18、特性要因图的练习、过程、成品的不良或客户的抱怨分析并绘制特性要因图。 19、柏拉图、意大利经济学家V.Pareto在1897年分析社会经济结构时发现大部分国民收入集中在少数人身上，整理收入大小与所有收入的关系，发现可以表达一定的方程式。 1907年，美国经济学家M.O.Lorenz用累积分配曲线描绘了柏拉图定律，即经济学上的“洛伦兹曲线”。 美国质量管理专家J.M.Juran在将洛伦兹曲线应用于质量管理的同时，提出了“重要的少数，次要的多数(VitalFew，TrivialMany )”的见解，借用Parto的名字，将此现象称为成套原理。 质量控制圈的创始人石川馨将柏拉图的原理介绍给质量控制圈活动，成为质量控制的七大手段之一。 20、工厂的制作、决定数据的分类项目并按决定收集数据的期间的分类项目进行数据整理，按制作统计表的数据尺寸标绘直方图(因此也称为帕累托图)。 绘制累积曲线绘图累积比率填写必要事项：标题、人员等。 21、成套设备的制作、22、应用成套设备应注意的事项、成套设备是通过所选择的项目进行分析的，因此只能对所选项目进行比较，对于项目以外的分析无能为力。 发现各项分配比率不大相关的，不符合柏拉图法则，应从其他角度进行分析。 柏拉图适用于计数型数值统计、计量型数值统计用直方图。 一般来说，柏拉图前3名的项目累计达到7080%以上，改善前3名的项目的话，就能得到70%以上的效果。 如果其他项目大于最高级别，则必须进一步细分。 将柏拉图上的项目作为质量特性进行分析，用柏拉图整理重新分类，就可以找到改善方案。 23、柏拉图练习，一位制造经理想集中精力进行工作指导和改进活动，但他整天忙得不可开交，没有时间实施计划。因此，他决心统计一个月的时间利用，请他分析，这位经理的主要精力用在什么方面？ 24、工厂练习、25、直方图、现场工作人员经常面对很多数据，运用统计图的方法来整理这些数据，使生产过程中的质量分散状况、问题所在和过程、能力等能够出现在我们眼前，我们能够利用这些信息来把握问题，采取对策直方图是生产现场最常用的图表之一。 直方图是将收集到的测定值、特性值或结果值分成几个相等的区间作为横轴，将各区间内测定的值按照出现次数累积的面积排列成柱状的图表。 直方图也称为直方图。 26、求出直方图目的、分布形态的研究过程能力过程分析和控制观测数据的真伪计算产品的不合格率的平均值和标准偏差，制定标准边界和标准或标准值，比较调查是否混入两个以上的不同组，了解设计控制是否符合过程控制27、 直方图的例子，某工厂成品的尺寸规格为130160，现在采用随机抽样方式抽取60个样品，其测定值如下表所示，试制了直方图。 28、直方图的制作、收集数据并进行记录，求出数据中的最大值和最小值，求出极差，求出组数kk=1 3.32lgn，向上舍入(n是数据数)，或者参照下表： 29，求出直方图的制作、组间hH=极差组数，求出平均和组之间总是2、5或10的倍数，其中确定组之间下一第一组的下限=最小值-最小测量单位/第一组的上限=第一组的下限组间距离的最大数据必须在最大组内，小于最小组的下限或大于最大组的上限30、直方图的制作，求出组中点，组中点=(该组的上限为该组的下限)/2次制作次数分配表的直方图绘制次数分配表，横轴取数值的变化，纵轴取次数横轴和纵轴取适当的单位长度，横轴取各组的组边界在图的右上方写入关联数据履历(数据总数、平均值、标准偏差等)，决定规格的上下限。 填写产品名称、工序名称、时间、制作者等必要事项。 31、用MiniTAB制作的直方图、32、常见直方图形态、正常形状：中央高，两侧低，有集中倾向。 结论：左右对称分布，呈正态分布，病程正常。 缺齿形：高低不同，有时缺齿。 结论：测量值错误，换算方法错误，次数分配不当，测量员对数据有偏好现象和假数据，测量仪器不精密，组数幅度不是倍数。 切割边形：一端被切割。 结论：数据经全面检查。 孤岛形：在右端或左端形成小岛。 结论：测定有误，有不同原料，必有异常原因。 高原型：形似高原状。 结论：不同平均值的分布混合，分层后应编制直方图。 双峰形：出现了两个峰。 结论两种分布混合，如两台机器和两个供应者。 首先要分层。 偏态形：高处偏向一边，另一边低，尾巴伸长。 分为右偏形和左偏形。 结论工具磨损或松动。 必须检查在技术上是否被接受。 33、直方图中使用的注意事项、异常值请在去除后再分组。 根据样本的测定值推定集团形态是直方图最简单最有效的方法。 请获取详细的数据(时间、原料、测量人员、设备、环境等)。 在进行过程管理和分析改善时，通过利用分层方法，能够更容易地发现问题点，对质量改善有效果。 34、检查表、检查表使用简单易懂的标准化表或图形，人员只需填写规定的检查表符号，进行统计汇总，即可提供定量的分析或对照检查，有时也称为检查表或检查表。检查表的分类检查用检查表：设计时定义，使用时一定要做选择标记，其主要功能是确认作业的执行。 记录用检查表：为了收集数据资料，统计不合格原因和项目，常用于作业缺陷、品质差异等记录，也称为改善用检查表。 35、检查表的制作、以制作检查表为目的在决定检查的项目中明确记录与决定检查的人员和方法有关的条件的方式，例如在作业场所、日期、工序等中决定检查表的格式(图形和表)来决定检查记录的符号、36、检查表的制作要点从最初就要求完美首先参考他人的例子，在使用时不理想的情况下，越加改进，记录越简单，在最短的时间内记录容易看图的现场资料，清楚地叙述检查事项，明确记录者在记录问题的同时，记录的内容以团队合作的方式进行，大家考虑利益，设计重要项目37、检查表示例、上班前检查表、38、检查表示例应用于直方图的次数分配检查表示例包括、39、检查表练习、产品检查时外观缺陷统计信息检查制作核对清单以了解客户使用本公司产品。 40、分层法经常发现，实际工作中产品质量因人、机械、材料、法、环、检测等而异。 不合格品发生时，其中一个因素很可能有问题。 如果数据没有适当的分层，往往在调查上浪费大量的人才、物资、时间，有时甚至找不到真正的原因。 同样，在质量优良的情况下，也可以从分层数据中找出规则进行改善。 由于各种特征影响结果，在数据收集时按个别特性进行分类统计，称为层次法(或层次法)。 41、按级别分类部门级别、单位级别：生产部门、测试部门、采购部门等流程区域级别：下料区、裁剪区、折弯区、加工区等操作员级别：类别、线、组、性别、年龄、教育程度等机械、设备级别：机台、场所、机种、工具等工作条件级别：温湿度、 压力等时间水平：日期、昼夜等原材料水平：供应商、材质、成分、贮藏时间等测量水平：人员、方法、设备、环境等环境、气候层：气温、晴雨、照明等地区层：海岸内陆、国内外等：合格与不合格、包装等42、分层法实施步骤、 首先选定调查对象设计收集数据中使用的帐票设定数据的收集点，训练员工如何填写帐票记录和观察到的数值整理数据，将应该进行的图表比较分析和最终推理，43，分层法中使用的注意事项分类制作，在实施之前，首先确定作为分层目的的不合格率分析提高效率？ 工作条件确认？ 检查表的设计应根据各种可能原因对可疑对象数据的性质进行分级，找出真正原因的分级结果并付诸于实际行动： 44、MiniTAB使用概述、45、MiniTAB使用概述、46、MiniTAB使用概述、47、MiniTAB使用概述、48、 层次法练习，某造纸厂纸厚，生产线规定日班人员每2小时1次，每次采取6段，测量中心和两侧厚度进行管理。 最近，业务经理对客户因纸张厚度不均造成纸管卷问题的反应，客户投诉，社长要求质量保证追究原因。 因此，质量保证经理将近5天在现场抽取数据进行整理，编制了次数分配直方图。 其平均Xbar=6.35，标准偏差S=0.28。 该公司的纸张厚度标准为6.50.5，根据直方图，整理后的平均值较低，变异非常大，质量保证经理找不到真正的原因，请试着找一找。49、散点图、特性因素图可知工程上哪些原因影响产品质量特性，散点图也以其因果关系表示其相关性。 散点图的作用：大致把握原因和结果之间是否存在关联或关联。 可以检查孤岛现象的有无。 原因与结果的关联性高时，两者是互为替代函数。 关于过