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文档简介

F(x)=PXx(-xa=1-PXa=1-F(a),x,0,f(x),下面根据这些数据绘制频率分布直方图,从频率直方图看出,该校16岁女生的身高的分布状况具有“中,间高、两头低”的特点,即身高在157.5cm至160.5cm的人数最多,,往左右两边区间内的人数越少,而且左右两边近似对称,样本容量越大,所分组数会相应越多,频率分布直方图中的小,矩形就变窄设想如果样本容量无限增大,且分组的组距无限缩小,,那么频率分布直方图所有的小矩形的上端会无限地接近于一条光滑,函数,恰好是位于曲线与x轴之间,直线xa左侧部分图形的面积,一、定义如果对于随机变量X的分布函数,存在非负可积函数f(x),使对任意实数x,有,则称X为连续型随机变量,f(x)称为X的概率密度函数,简称为概率密度或密度函数或密度。,二、性质(1)f(x)0,2.3连续型随机变量及其概率密度,二、性质,(4)在f(x)的连续点处有:,(6)连续型随机变量取任何实数值a的概率等于0.,由性质(6)可得:,(5)连续型随机变量的分布函数F(x)不仅右连续,而且是连续函数。,连续型,密度函数Xp(x),2.,4.P(X=a)=0,离散型,分布列:pn=P(X=xn),2.F(x)=,3.F(a+0)=F(a);P(aXb)=F(b)F(a).,4.点点计较,5.F(x)为阶梯函数。,5.F(x)为连续函数。,F(a0)=F(a).,F(a0)F(a).,例1设随机变量的概率密度函数为(x)=Ae-|x|(-x+)试求:(1)常数A;(2)P0Xa独立,,解:因为P(A)=P(B),P(AB)=P(A)+P(B)P(A)P(B),从中解得,且P(AB)=3/4,求常数a.,且由A、B独立,得,=2P(A)P(A)2=3/4,从中解得:P(A)=1/2,由此得03,则P(A)=P(X3)=2/3,设Y表示三次独立观测中A出现的次数,则YB(3,2/3),所求概率为,P(Y2)=,P(Y=2)+P(Y=3),=20/27,例3,2.指数分布,设连续型随机变量X具有概率密度,则称X服从参数为的指数分布。记作XE().,其分布函数为,若随机变量X的密度函数为,其中0是常数,则称X服从参数为的指数分布。记作XE().,分布函数为,指数分布的另一种表示形式,指数分布常用来作各种“寿命”分布的近似,如电子元件的寿命;动物的寿命;电话问题中的通话时间都常假定服从指数分布,特别:指数分布具有无忆性,即:,P(Xs+t|Xs)=P(Xt),例4假设某种热水器首次发生故障的时间X(单位:h)服从指数分布,其概率密度为,(1)该热水器在100h内需要维修的概率是多少?,(2)该热水器能正常使用600h以上的概率是多少?,解,(1),(2),正态分布是应用最广泛的一种连续型分布.,正态分布在十九世纪前叶由高斯(Gauss)加以推广,所以通常称为高斯分布.,德莫佛,德莫佛(DeMoivre)最早发现了二项分布的一个近似公式,这一公式被认为是正态分布的首次露面.,3.正态分布,1.定义若X的概率密度为,分布函数为:,其中,(0)为常数,则称X服从参数为,2的正态分布或高斯(Gauss)分布。记作XN(,2),2.正态分布的密度函数f(x)的图形的性质,(1)f(x)关于是对称的.,f(x),x,0,在点p(x)取得最大值.,(2)若固定,改变,(3)若固定,改变,大,f(x)左右移动,形状保持不变.,越大曲线越平坦;,越小曲线越陡峭.,(x),x,0,x,x,标准正态分布N(0,1),密度函数记为(x),分布函数记为(x).,证明:,3.查标准正态分布函数表计算概率,4)P|X|1.54=1-P|X|1.54=1-0.8764=0.1236,例5设XN(0,1),计算PX2.35;P-1.64X0.82;P|X|1.54;P|X|1.54,1)PX2.35=(2.35)=0.9906,2)P-1.64X0.82=(0.82)-(-1.64),=(0.82)-1-(1.64)=0.7434,3)P|X|1.54=(1.54)-(-1.54)=2(1.54)-1=0.8764,例6设随机变量,求,解,例7(3原则)设XN(,2),求P|X-|,P|X-|2,P|X-|3,,解P|X|=PX+,在一次试验中,正态分布的随机变量X落在以为中心,3为半径的区间(-3,+3)内的概率相当大(0.9974),即X几乎必然落在上述区间内,或者说在一般情形下,X在一次试验中落在(-3,+3)以外的概率可以忽略不计。,在工程应用中,通常认为P|X|31,忽略|X|3的值。如在质量控制中,常用标准指标值3作两条线,当生产过程的指标观察值落在两线之外时发出警报,表明生产出现异常。,设XN(,2),P(X5)=0.045,P(X3)=0.618,求及.,例8,=1.76=4,解:,例9某厂生产罐装咖啡,每罐标准重量为0.5kg,长期生产实践表明自动包装机包装的每罐咖啡的重量X服从参数=0.05kg的正态分布.为了使重量少于0.5kg的罐头数不超过10%,应把自动包装线所控制的均值参数调节到什么位置上?,解由题设知,假如把自动包装线控制的值调节到0.5kg位置,则有,即重量少于0.5kg的罐头占全部罐头数的50%,这显然不符合要求.所以应该把自动包装线控制的值调到比0.5kg大一些的位置,使得,查附表1可得,即,应将调到不小于0.5645的位置.,已知XN(3,22),且PXk=PXk,则k=().,3,课堂练

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