模糊综合分析原理及实例简析ppt课件

模糊综合分析原理与案例分析，日照检验检疫局李磊，1。模糊综合评价法的概念和原理。基本概念：综合评价是指通过一定的数学模型将多个评价指标值“综合”成一个综合评价值。模糊综合评价是利用模糊数学的一些概念，为实际的综合评价问题提供一些评价方法。具体来说，模糊综合评价是一种基于模糊数学的方法，应用模糊关系综合的原理对一些界限不清、难以量化的因素进行量化，从多个因素综合评价被评价事物的隶属等级状况。(2)基本原理模糊综合评价的基本原理是从影响问题的各种因素中，由优到劣，确定评价对象的评价集和评价指标的权重，对各指标进行相应的模糊评价，确定隶属函数，形成模糊判断矩阵，用权重矩阵进行模糊运算，得到定量的综合评价结果。简而言之，就是先确定评价集、评价指标、评价等级，然后确定权重，最后用具体的评价等级计算权重，得到评价等级或评价隶属度。(3)模糊综合评价法的特点模糊性：评价结果是一个集合，模糊综合评价的结果是一个集合，而不是一个分值。(2)量化：量化指标通过模拟或计算得到的评价值为：而研究指标建立评价标准等级，并使用相应的评价值进行评分；经验评价指标根据相关管理者或专家的经验进行评分，并根据模糊数学的隶属原则进行量化。(3)层次性：评价的核心问题是综合处理多个指标。为保证评价模型的科学性和可行性，对评价指标进行多指标分级，并建立指标分级体系。1965年，加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系教授、自动控制专家扎德(扎德)发表了张文模糊集(模糊集，信息与控制，8，338-353)。他第一次成功地用精确的数学方法来描述模糊概念，从而宣告了模糊数学的诞生。他引入的模糊集(界限不清的类)为分析复杂系统提供了一种新方法。他因在发展模糊集合论方面的开创性工作而被授予电气和电子工程师协会教育奖章。如果说关院士(后来的蒲宝明院士和院士)是中国模糊集合论研究的倡导者和推动者，那么王培庄就是中国模糊集合论研究的先驱或开拓者之一。刘应明(四川大学)模糊综合评价法：王培庄(北京师范大学数学系)提出了模糊数学的具体应用方法。扎德(1921 )是美国工程学院的院士，出生于苏联巴库。1949年，他获得了哥伦比亚大学电气工程博士学位。1.确定评价对象的因子域。2.确定评估等级的范围。3.进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R4。确定评价因素的模糊权重向量。5.多因素模糊评价。6.得出评估结论。3.模糊综合评价方法的模型和步骤。1.确定评价对象的因子域M作为评价指标，即从哪个方面描述评价对象。2.确定评价等级通用评价集是评价者对被评价对象可能做出的各种总评价结果的集合，其中表示第I个评价结果，n是评价结果的总数。在构造模糊等级子集后，应逐个从每个因素中量化评估对象，即评估对象对模糊等级子集的隶属度应从单个因素中确定，然后获得模糊关系矩阵，该矩阵从因素角度表示评估对象对模糊等级子集的隶属度。模糊权重向量与层次分析法在层次表中评价层次分析法的基本步骤如下：a .建立层次结构模型；B .从第二层开始，用一对比较矩阵和1-9的标度构造一对比较矩阵；(c)计算单个排序权重向量并执行一致性检查：计算每对比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量，并通过使用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率来执行一致性检查。通过使用合适的合成算子合成a和模糊关系矩阵r，获得每个被评价对象的模糊综合评价结果向量b。模糊关系矩阵R中的不同行反映了被评估对象对来自不同单个因素的每个等级的模糊子集的隶属度。模糊权重向量A用于合成不同的行，得到评价对象对各等级模糊子集的隶属度，即模糊综合评价结果向量B。最大隶属度法：的原理是根据模糊数中隶属度最大的一个对应的指标来判断评价对象的状态，4。简单的例子，1。建立因子集U和因子子集U级评价因子U=(企业管理系统)；企业现场评估；产品质量状态)第二子集U1=(基础设施和条件；管理人员；企业诚信；食品安全控制系统)U2=(原辅材料、包装材料和成品的控制；实施卫生标准操作；管理体系的运行情况；记录和文件；储运管理)U3=(出口产品对外通知率、出口产品合格率、客户投诉和国外要求)。2.计算每个因素的权重。采用层次分析法的1-9标度法，用平方根法计算出U、U1、U2、U3各因子的权重(以下为随机假设的一个例子，得分以专家组的实际评估为准)。表中的结果是两个因素的比较结果。相比之下，垂直因子除以水平因子。比较两者时，不考虑其他评估因素的影响。一致性由MATLAB计算得出(置信区间=0，完全一致)；置信区间接近0，一致性令人满意；置信区间越大，不一致性越严重)置信区间是一致性指数，根据随机一致性指数表(RI是随机一致性指数，可以从查找表中获得)，可以获得一致性指数，基于500个样本，方法是随机构造500对比较矩阵，然后可以获得一致性指数。在本例中，矩阵具有令人满意的一致性。以同样的方式，可以获得u1、U2和U3次级评价因子中的每个因子的权重比(该过程被简化)。下面是一个例子。假设评价专家人数为10人。对于可测量的数据，也可以根据测量值建立关系矩阵，如下例所示，企业201年1月至6月的时间表，从上面的两个表，4可以看出。因子子元素的综合评价等。计算结果被归一化