常用的医学统计方法PPT课件

第三章常用医疗统计方法，第一节概述，3，1，健康统计的基本概念，(a)统计分类，健康统计一般分为测量数据、系数数据和等级数据三类。选择不同数据的统计指标和统计分析方法。根据分析需要，不同类型的数据可以相互转换。统计信息，度量数据，因子数据，排名数据，1。度量数据，度量数据-作为度量的每个观察单位的研究指标之一的大小度量，结果数据(即度量值)称为数值变量。数值变量通常是度量的，属于连续性数据。常用于描述测量数据的统计指标包括平均值、标准差等。统计分析方法包括u检验、t检验、方差分析等。2 .计算资料，计算资料-通过将整个观察单位按特定特性或类别分组，然后清点每个组的实例数而获得的数据也称为计算资料或分类变量。系数数据通常没有度量，其变量值是间歇性数据，表示为定性、互不兼容的类别或属性。例如，对一个社区三个区域的正常人、高血压患者进行的调查。3 .等级数据，等级数据-根据特定特性的程度，将整个观测单位分成多个组，分别清点每个组中的观测单位数的数据称为等级数据。以观察单位对各患者进行测定，包括观察fansi降压药对原发性高血压的效果，分为现效、有效、无效三级。4 .说明：根据分析需要，可以将不同类型的数据相互转换。例如，测试XX地区高血压患者的状况。全社区测量，高血压等级 等级，测量资料，数据，等级，5。变量：变量-无论以什么方式收集数据，首先确定观测单位，然后测量和观测每个观测单位的特性。这种观察到的单位的特性称为变量。(b)全部和样本，1 .全部：根据研究目的确定的同质观测单位(研究对象)的全部，实际上是特定变量值的集合。整体可分为有限整体(有限的观测单位数)和无限整体(无限的观测单位数)两类。2 .样本：随机抽取整个对象代表性的对象数、对象数中的样本内容或样本实例数。直接研究通常是不可能的，所以大多数样品研究通过样品信息推断整体特性。随机抽样是指，所有对象在招聘中都有平等的机会，对任何人都有一定的偶然性。简单随机采样、群集采样、系统采样、分层采样等。样品研究中存在样品错误，样品指标值和总指标值之间存在差异。例如：使用脂肪主题“冻疮无药治疗冻疮临床疗效研究“Excel”随机数发生器取样。在DPS“实验设计”中使用“完全随机分组”示例。大样本数选择方法：一般从临床角度来看，大样本一般应超过120例，至少30例。发表论文时，样本数超过60件。此外，根据总大小估计。如果是高血压治疗，120例以上是好的，因为人口中有很多高血压患者。用药物治疗冻伤超过30例。因为我们湖南省的患者非常有限，与冬季寒冷有关，随着生活水平的提高，保温措施加强等影响因素很多。您可以使用DPS估计样品的数量。估计整个平均时间样本的内容：估计整个平均时间样本的内容：(c)错误，任何精心设计的科学研究都不能没有错误。医学研究中的错误通常表示系统错误、随机测量错误和样本错误，即包含样本指标和整体指标的差异的测量值和实际值之间的差异。随机测量误差和采样误差都是统计研究和处理的重要内容，即随机误差。，1 .系统错误：系统错误不是偶然发生的，而是由具有一定方向性的特定必然因素引起的。其特点是观察的一致性偏于一侧，高低。装置错误：这是因为设备本身的缺陷或根据规定的条件没有使用设备。仪器零点不准确、设备未调整、外部环境(光、温度、湿度、电磁场等)对测量设备的影响等引起的错误。理论误差(方法误差):这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性或实验条件不能满足理论公式中规定的要求，或者实验方法本身不完整而产生的误差。例如，在测量血压时，没有考虑方法不对，也没有考虑感情对血压的影响等。2 .随机测量误差：由于偶然的机会，该误差是无向的，对同一样品多次测量的结果高或低，不一致。随机测量误差不可避免，再精确的测量仪器也可能有误差，但是只要在一定的允许范围内控制误差，就可以使用读取的数据。3 .采样误差：即使从采样研究中删除了系统误差并控制了随机测量误差，采样统计数据和整体参数之间仍然存在差异。这是根据个体变异，来自抽样机会的客观现实，不可避免。取样误差可以通过统计方法估计，也可以通过增加取样来减少。(4)概率和频率，概率全部，频率抽样。概率是随机事件发生的可能性大小的数字，通常用符号p表示。随机事件发生的概率在0到1之间，即0Pl。频率表示作为测试结果计算的采样率。用某种药物治疗200名患者，治愈率为80%，这是频率的指标。经过多次测试和很多人的治疗，治愈率稳定在80%，此时可以说，某种药物治疗某种疾病的可能性，即概率为80%。统计的很多结论都是概率性的。统计信息将激发概率P0.05或P0.01的事件称为小概率事件，表明事件发生的可能性较小。20，2，卫生统计的基本阶段，(a)计划和设计，即制定调查研究和实际(试验)验证研究的计划，是进行研究的前提和基础。全面、完整的计划应包括研究设计和组织管理两个内容：数据收集、整理和分析整个过程的一般设想和安排。研究设计可以分为调查和实验设计两类，具体取决于研究生是否介入了观察对象(即处理因素)。无论是调查设计还是实验设计，都包括专业设计和统计设计两个方面，专业设计是利用专业理论技术知识设计的，统计设计是利用统计知识和方法设计的。两者必须结合，一个不可缺少。(b)获取准确可靠的原始数据，包括两大类别的数据收集：重复数据和临时数据。重复数据通常表示医疗保健工作的原始记录，如统计报告、门诊和住院患者记录、体检记录等。临时资料是指根据主题调查或实验研究的需要，临时设计的问卷，如健康服务调查、健康人力资源调查等。原始数据应该有能反映事物规律性的一定量，但越多越好。要注意资料的代表性和可比性。代表性的意思是在进行主题研究的时候根据随机化原则收集资料，比较性的意思是，在统计分析中对照的各组之间，除非观察问题或实验因素不同，否则需要尽可能地一致。(c)在整理和整理资料的过程中，首先检查原始资料的完整性和正确性。检查原始资料后，可以分组。系统化资料，以物理和化学的方式制作条带。，(d)分析数据，统计分析主要包括：统计说明是指使用统计指标、统计图表等来表示和说明数据的数量特性和分布规律，不包括通过例子推断整个问题。统计推断的目的是以样本统计指标为参数估计和假设检验，将分析结果与专业知识相结合，以样本信息推断整体特性。结果有两种可能性与预期结果一致，说明课堂研究结果向好的方面发展；与预期的结果不同，说明了科学研究的失败(在国外是允许的，也是成果的一种形式！)。第二节统计推断1，国内软件DPS、强大功能、国外软件SPSS等高要求，甚至在没有原始数据的情况下进行统计处理。例如：两个样本数据(实验组、对