统计与品管Minitab 基础课程

1,2,前言,欢迎您参加Minitab基础课程，当你完成此课程时，你将了解Minitab所具备统计与品管工具的基本操作，在未来执行数据分析或质量改善时，Minitab可协助您各项分析，达到事半功倍之效果。,3,Minitab基础课程大纲,Minitab介绍Minitab环境介绍基本图形分析基本统计操作,4,Minitab介绍,Minitab公司成立于1972年，最初是帮助大学教授进行基础统计学方面的教学。1988年，BarbaraF.Ryan女士成为公司的CEO，她成功地将Minitab公司的服务范围扩展到企业质量统计方法的领域。,5,Minitab介绍,Minitab软件的简单、快速等特点，很快成为美国高校统计分析学科计算机教学的标准工具。现今，Minitab已在全球超过4,000所的高等院校中使用。方便使用和掌握的特点使得Minitab得到了大家的信任，并成为统计领域最普及的软件工具。Minitab软件已经成为质量统计软件领域的领导者。它已在全球80个国家中得到使用，从新兴企业到世界500强的知名公司。Mintab正在发挥着越来越积极的作用。它的客户包括了福特汽车、3M公司、GE公司等知名业。,6,Minitab介绍,MinitabR13系統需求Windows98ME、2000、XP或WindowsNTTM4，需要64MBRAM使用以上处理器的个人计算机85MB硬盘空间供完全安装（包括全部的说明文件）VGA或SVGA显示器，建议最低分辨率为800 x600,7,Minitab介绍,可靠度与存活分析（Reliability）多变量分析（Multivariate）样本数分析（PowerandSampleSizes）时间数列（TimeSeries）无母数分析（Non-parametrics）巨集（Macro）,简易功能数据与档案管理图形（Graph）基本统计分析(BasicStatisitcs)回归分析（Regression）变异数分析（ANOVA）统计制程管制(SPC)实验设计（DOE）量测系统分析(GageStudy),8,Minitab环境,9,Minitab环境,10,Minitab环境,文字资料数字资料时间日期资料,11,基本图形操作,推移图柏拉图散布图直方图,箱型图柱狀图矩阵散布图等高线图,12,柏拉图,例：纪录机车里程计的不良，根据资料请分析出此不良品中发生最多的原因为何？选择档案theworksheet“EXH_QC.MTW”.2.选择StatQualityToolsParetoChart,13,柏拉图,3.点选Chartdefectstable，Labelin填入“Defects”。Frequenciesin填入“Counts”4.选择OK,14,散布图分析,例：根据资料请分析广告支出部份与业务销售部分是否相关1.选择档案theworksheet“MARKET.MTW”.2.选择GraphCharacterGraphsScatterplot,15,散布图,3.中Yvariables栏选入“Sales”，在Xvariables中选入“Advertis”。选择OK,16,直方图,例：纪录机车里程计的不良，根据数据请分析缺点数据的分部状况与外型选择档案theworksheet“EXH_QC.MTW”.2.选择GraphHistogram,17,直方图,3.在GraphVariable选入“Faults”。选择OK,18,箱型图分析,例：求男性与女性身高的箱型图，男Sex=1，女Sex=21.选择档案theworksheet“PULSE.MTW”.2.选择GraphBoxplot,19,箱型图,3.在Graphvariablesy选择“Pulse2”.在x选择“Sex”.再选择OK.,20,柱狀图,例：请将1991,1992市场销售平均金额，利用柱狀图显示1.选择档案theworksheet“MARKET.MTW”.2.选择GraphChart,21,柱狀图分析,3.因为本例题为平均值，Function选“Mean”measurement栏选入“Sales”.在Category栏选入“Year”，选择OK.,22,矩阵散布图,例：求身高，体重及脉搏的矩阵散布图1.选择档案theworksheet“PULSE.MTW”.2.选择GraphMatrixplot,23,矩阵散布图,3.在Graphvariables选择“Pulse2”.“Height”“Weight”选择OK.,24,矩阵散布图,例：绘制Y轴pulse1,pulse2,X轴为身高，体重及性别1.选择档案theworksheet“PULSE.MTW”.2.选择GraphMatrixplot3.点选图形类别EachYversuseachX选择Simple选择OK,25,矩阵散布图,2.在Y轴栏选“Pulse1Pulse2”，在X轴栏选“SexHeightWeight”，点选OK,26,推移图,例：此公司为生产测量辐射的设备，为了探讨量测的变异，根据实验纪录做推移图分析1.选择档案theworksheet“RADON.MTW”.2.选择StatQualityToolsRunChart.3.在Singlecolumn填入“Membrane”。在Subgroupsize填入“2”4.选择OK,27,推移图,28,推移图,超过期望的串数来自两个母体混杂(资料呈现随机趋势)少于期望的串数数据成串(资料呈现不随机趋势)超过期望的串数资料上下震荡变化少于期望的串数资料呈某种趋势,随机性检定的方法：,1.以中位数计算串数2.以上下趋势计算串数,29,等高线图,例：利用等高线图绘制经度，纬度，高度关系1,档案EXH_GRPH.MTW.2.选择GraphContourPlot3.选择“Alt”在Z,“Lat”在Y,“Long”在X.4.OK,30,等高线图,31,基本统计操作,32,平均数、中位数与标准差,例：求男性与女性身高的平均数与标准差，男Sex=1，女Sex=21.选择档案theworksheet“PULSE.MTW”.2.选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics.3.在Variables,选入“Height”。检查Byvariable选入“Sex”选择OK,33,平均数、中位数与标准差,Workshop：求男性与女性体重的平均数与标准差，男Sex=1，女Sex=2,34,Z检定分析,例：测量某机械部品9件，根据历史资料此部品分配接近常态，且=0.2mm。我们希望此平均数=5.0mm。请分析此9件部品在5%显著水平下，是否可判断此数据与平均数=5.0mm有差异？1.选择档案theworksheet“EXH_STAT.MTW”.2.选择StatBasicStatistics1-SampleZ.,35,Z检定分析,3.在Variable字段中选入“Values”4.在Sigma中输入“0.2”5.在Testmean输入“5.0”6.点选Options，在Confidencelevel输入“95”，在Alternative选择“notequal”，点选OK,36,Z检定分析,P=0.002BasicStatistics1-Samplet.,38,t检定分析,3.在Variables字段中选入“Values”.4.在Testmean输入“5.0”.5.点选Options在Confidencelevel输入“95”，在Alternative选择“notequal”，点选OK，OK,39,t检定分析,P=0.0340.05表示拒绝平均数=5的假设，也就是此样本与前历史纪录是有所差异的,40,Workshop,EXH_STAT.MTW测量某机械部品9件，根据历史资料此部品分配接近常态，但是未知母体值。我们希望此平均数Xbar-R,42,XbarR管制图,3.选择“Dataarearrangedas中singlecolumn”选入“Supp2”在Subgroupsize输入“5”,OK.,43,XbarR管制图,44,计量值管制图判读,1.1点超出从中心线起算3个Sigma2.9点在同一侧3.6点以递增或递减的趋势分布4.14点分布呈现上下交替5.3点中有2点分布于从中心线起算2Sigma以上(同侧)6.5点中有4点分布于从中心线起算1Sigma以上(同侧)7.15点分布于同侧从中心线起算1Sigma的范围内(两侧)8.8点在同一侧，但没有点落在1sigma的范围内(两侧),45,pChart管制图,例：有一工厂生产电视映像管，不良率很高，因此准备100%全检，并制作管制图1.选择档案theworksheet“EXH_QC.MTW2.选择StatControlChartsP.3.在Variable选入“Rejects”，点选Subgroupsin并选入“Sampled”,46,pChart管制图,47,计数值管制图判读,1.1点超出从中心线起算3个Sigma2.6点以递增或递减的趋势分布3.9点在同一侧4.14点分布呈现上下交替,48,Workshop,CAMSHAFT.MTW汽车轮轴经常不良，品保经理为了监控制程，在一个月内收集第一供货商100笔资料(5个一组)，制作管制图,49,Workshop,某工厂制造外销产品，每2小时抽取100件来检查，将检查所得之不良品数据，列于下表利用此项数据，绘制不良率(p)管制图，控制其质量。,50,制程能力,例：某汽车轮轴零件规格6002mm，求其供货商1的制程能力为何?1.选择档案theworksheet“Camshaft.MTW”.2.选择StatQualityToolsCapabilityAnalysis（Normal）,51,制程能力,3.Singlecolumn选入“Supp1”，在Subgroupsize填入“5”。在Lowerspec“598”Upperspec“602”4.点选Options在Target(addscpmtotable)输入600点选OK,52,制程能力,53,Workshop,以下数据规格为755，请利用Minitab软件计算制程能力，并画出管制图,54,量测系统分析,在仪器、人员和其它作业环境的变异远小于待测物的变异下，由待测物所测得的变异，方为真正的变异.本分析要能显示所量测的变异是来自量测工具或过程本身目的：确保透过量测系统搜集到的信息，真正代表过程正在发生的情况,55,量测系统分析,重复性再现性,重复性-Repeatability(量具变异，EV)：EV-EquipmentVariance同一个量具，同一位作业者，经多次量测相同产品的特性时，所得到的变异。再现性-Reproducibility(作业者变异，AV)：AV-AppraisalVariance不同作业者，以相同量具，量测相同产品的特性时，量测平均值的变异。,56,量测系统分析,例：GageR&R实验，三个人，十个样本，随机重复两次实验1.档案GAGEAIAG.MTW.2.选择StatQualityToolsGageR&RStudy(Crossed).,57,量测系统分析,3.在Partnumbers输入“Part”,在Operators输入“Operator”,在Measurementdata输入“response”.4.MethodofAnalysis,选择“ANOVA”.5.OK.