品管七大手法

QC七大手法简介及应用,QRA/PQA何晉凱,前言：品管七大手法为执行品质管制时所使用的简单统计工具，其用途为配合PDCA之循环，以进行改善。PDCAP：PlanD：DoC：CheckA：Action,品质水平,时间,维持,改善,改善活动的具体步骤：,掌握现况,实施,确认效果,标准化,QC改善步骤与七大手法之运用：,问题点,现况,因果关系,层别,相关,管制图,解析,采取对策,效果确认,标准化,管理,残留问题,QC七大手法,查检表特性要因图柏拉图直方图散布图统计图表层别法,查检表,何谓查检表查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形,人员只要填入规定之查检记号,再加以统计汇整其数据,即可提供量化分析或比对检查用,也是为了容易收集数据(查检事实)而设计的一种记录表,所以又称点检表或查核表。,目的,此表已记有查检的必要项目，以免查检遗漏已考虑层别，便于事后的分类、统计与分析可将查检结果填入查检表上，填法简单易于使用查检所得数据的整理、统计方便,查检表的分类:,记录用查检表点检用查检表,七大手法简介-查检表,分类：记录用查检表目的在收集数据型的资料，作进一步统计整理用。主要根据收集之数据以调查不良项目、主因等。通常将数据分类成数个项目，以符号、数字记录，作为分析问题、掌握事实及改善用的根据。点检用查检表目在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题之用。主要是确认作业实施、机械整备实施情形，亦即把非做、非检查不可的工作或项目，按点检顺序列出，逐一点检记录，以防疏漏。,七大手法简介-查检表,查检表,记录用查检表,无尘室温湿度查检表,记录用检核表,查检表,点检用查检表,点检用检核表,1.设备若异常请注明其设备编号。2.记录符号：V正常、待修、已修复。3.本表请确实填写，如影响生产效率、品质，请主动呈报检修，以维护机械寿命，以达预防报养功效。4.审签流程：T-3610006-000-A版本：01,2001年2月设备点检表,查检表,注意事项：收集数据的目的需明确。能够迅速、正确且简易地收集数据，故只需设计必要项目。记录时要考虑层别，按各项要因分别调查。数据履历要清楚。尽可能以简单符号、数字记入，避免使用文字。应依使用目或工程的变化，必要时予以检讨修正。,特性要因图,一些问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些要因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图。此图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故称“石川图。由于形状就像鱼的骨头，所以又称鱼骨图。对于一个特定结果，其原因很多，欲整理，使易于掌握、明了结果与原因间之关系而作成适正的图示。,七大手法简介-特性要因分析图,何谓特性要因图(CauseandEffectDiagram)?,使用时机,七大手法简介-特性要因分析图,特性要因图之分类,原因追求型,对策追求型,以列出可能会影响制程/流程的相关因子,以便进一步由其中找出主要原因,以此图形表示结果与原因之间的关系,此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左之图形,目的在于追寻问题点应该如何防止,目标结果应如何达成的对策,故以特性要因图表示期望效果(特性)与对策(要因)间的关系,七大手法简介-特性要因分析图,Why?,How?,制作步骤：,决定问题的特性决定大要因决定中、小要因圈选最主要的原因填上制作目的、日期及作者等资料。,七大手法简介-特性要因分析图,大要因,大要因,大要因,大要因,中要因,中要因,中要因,中要因,中要因,中要因,小要因,小要因,问题特性,制作步骤：,中要因,制作目的：制作日期：制表人员：,七大手法简介-特性要因分析图,步骤:1.确定要分析的问题结果).2.进行原因分类广泛收集记录各项原因.4.记载有关事项,七大手法简介-特性要因分析图,对策追求型,七大手法简介-特性要因分析图,过长之特性要因图（鱼骨图）,QAOQC,原因追求型,七大手法简介-特性要因分析图,绘图应注意事项:1.集合全员的知识与经验.2.应用脑力风暴术,全员发言.3.把要因层别.4.把重点放在解决问题上,依5W1H的方法逐项列出.Why,What,Where,When,Who,How5.应按特性别绘制多张的特性要因图6.原因解析越细越好7.确认原因的重要程度,应考虑其可行性.价值,并经讨论表决后决定8.应将圈出的重要原因整理出来,重新制作另一特性要因图9.记入必要的事项于图旁(制品名称/工程名称/完成日期/参与人员)10.品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑11.管理者避免指示,七大手法简介-特性要因分析图,柏拉圖,所谓柏拉图是根据所收集的数据，以不良的原因、不良状况、不良发生位置或客户报怨的种类，以所构成的项目依大小顺序排列，再加上累计值的图形。重点导向使资源，时间最有效利用。,七大手法简介-柏拉图,何谓柏拉图(ParetoChart)?,使用时机1.应用于掌握现场之重要问题点2.欲得知影响问题80%之重要原因的项目3.欲作确认效果，改善前、后之比较,柏拉图的制作步骤,(1)明确柏拉图分析目的(2)决定层别项目、收集期间、收集方法、作成查检表(3)数据收集(4)数据整理统计，并依大小顺序排列(5)准备绘图用纸、记入纵、横轴，先作直条图，次绘折线图(6)绘积累比例刻度轴(7)注明柏拉图名称、数据期间、目的、制作者及其他必要项目(8)柏拉图分析、考察、导出结论,七大手法简介-柏拉图,来源:意大利学者VilfredoPateto1897年提出少部分的人(20%)占有大部分的财富(80%)发展:品管学者Juran将柏拉多图导入品管工作,做为分析属性或计数值之资料用来区分造成品质问题之少数重用原因及多数不重要之原因信息:1.了解哪些项目属于重要问题及大小顺序2.知道每一项目在整体中所占的比例3.可以预测减少某一项目后之整体利益4.可以知道改善之效果如何,七大手法简介-柏拉图,七大手法简介-柏拉图,柏拉图的实例II,II.七大手法简介-柏拉图,直方图,为掌握数据分配状态，以了解操作系统规则性的图对某一操作系统在相同的投入条件下，经某期间获得其特性的测定值将这些测定值存在范围给予适当的等间隔，对每一区间内测定值出现次数，依区间数值顺序作成直条图，此图即称直方图为绘制直方图一般先制作次数分配表，再行绘制直条图较为方便,七大手法简介-直方图,何谓直方图(Histogram)？,为了要容易的看出如长度、重量、时间等连续性计量值的数据分配情形，将所收集的数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，其所积累而成的面积，是用柱子排起来的图形，故又称之为柱状图。,目的,直方图的制作步骤I,明确直方图分析目的,数据数量约50-200个,全距R=最大值(L)一最小值(S),后面详述,七大手法简介-直方图,决定数据收集期间、方法，数据,求数据组中最大值(L)与最小值(S)，并计算全距(R),决定区间数(K),合宜区间数的建议10个，决定区间宽度(W)，并修正为测定单位整数倍,先求最小境界值最小值测定单位2第1区间境界：最小境界值(最小境界值区间宽度)类推各区间境界，直至涵盖最大值为止中心值=(区间上境界区间下境界)2,七大手法简介-直方图,求各区间之境界值与中心值,作成次数分配表,作成直方图并记入必要事项,直方图分析，考察，导出结论,直方图的制作步骤II,1.收集数据,2.决定区间宽度,七大手法简介-直方图,直方图制作练习实例I,最大值1.09最小值0.88全距1.09-0.88=0.21区间数暂定为10区间宽度0.2110=0.021修正为测定单位整数倍0.02,3.使用次数分配表，填入各区间境界值与中心值,七大手法简介-直方图,直方图制作练习实例II,4.以次数分配表绘直方图,(1)常态型系正常的制程或制品均为此种型态,SL,SU,(2)附属岛屿型工程有某种异常原因(非概率问题)发生，如将附属岛屿部分去除，便可制造出合乎规格产品,(3)缺齿型系测定值换算方法有偏差，使区间组数分配不妥所形成的,七大手法简介-直方图,直常见的直方图型态看法及研究I,(5)峭壁型系因工程能力不够，为求产品合乎规格，而实行全数检验常见的型态(已把坏的产品滤掉，故抽不到合格品),(4)双峰型系制程为两种不同群体(不同的操作员、班别、生产线、机台、材料等)所制造出来的制品,SL,SU,七大手法简介-直方图,直常见的直方图型态看法及研究II,欲测知制程能力，作为制程改善依据测知分配型态藉以订定规格的界限与规格或标准值比较调查是否混入两个以上之群体研判设计时的管制界线可否用于制程管制,七大手法简介-直方图,使用直方图之目的,散布图,调查两种资料X、Y之间，是否存有相互关系的图表。,散布图之功用,能大致掌握原因与结果间是否有相关及相关的程度如何?能检视是否有附属岛屿现象存在当原因与结果相关性高时,二者可互为替代变数,七大手法简介-散布图,何谓散布图？,七大手法简介-散布图,1.明确目的2.决定数据收集期间、方法，数据须成组对应，数量应30组以上3.求数据组各组之最大值、最小值4.绘纵、横两座标轴，并适当刻度5.将各对应之数据打点于座标图上6.记入必要事，进行分析,散布图之制作步骤,曲线相关X,Y,(3)无相关系X与Y之间看不出有何相关关系例如：温度(X)和气压(Y)之间的相关,(4)曲线相关系X开始增大时，Y也随之增大；但达到某一值后，则当X再增大时，Y反而减少例如：年龄(X)和记忆(Y)之间的相关；或者是年龄(X)和身高(Y),七大手法简介-散布图,散布图之判读II,散布图之判读I,(1)正相关系X增大时，Y也随之增大例如：父亲的年龄(X)和体重(Y)之间的相关,(2)负相关系X增大时，Y反而减少例如：温度(X)和湿度(Y)之间的相关,七大手法简介-散布图,散布图的注意事项,是否有异常点是否需要层别所绘制的散布图是否有受到固有的技术及经验因素干涉,七大手法简介-散布图,七大手法简介-统计图表,一.重点观念*查检表常用来有系统的存贮资料，但不易启发*事实数据数据表图形，较易思考*人类行为对图形最易接受，图形易使管理者引发思考二.何谓统计图(图表)*将各数据以各种适合的统计图形表示*较容易掌握数据全体的形状*可从图形显示数据的大小，确实明确数据变化的状态*藉由对数据的明确认识、分析而启发思考，发觉数据内涵，导出结论,七大手法简介-统计图表,三.常用统计图的种类及实例1.直条图(Barchart)*将数量、次数或频率等的大小程度并列以便比较*制作上一般将纵轴做为次数，横轴为层别项目*项目多时可密接，项目不多时可适中分开调查事实,七大手法简介-统计图表,2.圆形图(Piechart)*将层别项目依其比例并列成一圆形*读图时易由直觉来发现层别项目之比例*适于强调组成比例之场合,七大手法简介-统计图表,3.推移图(Runchart)*将一连串数据时间顺序排列*可观察时间推移时数据变化之趋势、速度*藉以判读该流程(Process)是否稳定,七大手法简介-统计图表,4.堆垒图*综合直条图与圆形图之优点*同时显现比例与次数的图形*若配上时间方可显示时间的变化,七大手法简介-统计图表,5.雷达图*将层别项目同时表现于一图上*可同时发现多项目间之平衡性*极易发觉平衡性不佳状况,1.计量值管制图（连续性）：-R管制图、-管制图、X-Rm管制图2.计数值管制图（间断性）：P管制图、nP管制图、C管制图、U管制图,管制图系于年由美国品管大师W.A.Shewhart博士所发明。管制图是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界线比较，而以时间顺序用图形表示者。,此章节纯为简介,详细介绍请参加SPC课程,七大手法简介-统计图表,6.管制图,管制图的种类,常态分布：,(68.26%),2(95.45%),3(99.73%),七大手法简介-管制图,管制图之状态,有异常原因存在,制程变化均在上、下管制界限内,管制状态,制程变化超出上、下管制界限，表示有异常状态,非管制状态,七大手法简介-管制图,七大手法简介-管制图,管制界限之构成：以3个标准差为管制界限。表示一正常制程因超出管制界限而被误判之概率为3。,七大手法简介-管制图,稳定制程之管制状态判断：多数点集中在中心线附近。少数点落在管制界线附近。点之分布与跳动呈随机状态，无规格可循。无超出管制界限外之点。,七大手法简介-管制图,检定规则：,(2/3A)3点中有2点在A区或A区以外者,(4/5B)5点中有4点在B区或B区以外者,(6连串)连续6点持续地上升或下降,(8缺C)有8点在中心线之两侧，但C区并无点,七大手法简介-管制图,检定规则：,(9单侧)连续9点在中心线同一侧,(14升降)连续14点交互一升一降者,(15C)连续15点皆在C区者,(1界外)有1点在A区以外者,注意事项：现场作业必须标准化。先决定管制事项。管制界限必须使用统计后之结果，不可以规格值替代。若有不正常的状态，必须把异常原因找出，并加以消除，以免影响其后续制程能力等计算。要使管制图发挥效果，应使Cp值大于1。,七大手法简介-管制图,层别法,层别的观念,是发现问题要因的最有效、最简单的手法对观察到的现象加以分类、层别，寻求同层内的差异或共通点，由此点作为思考要因的着眼点由此着眼点出发，依据固有技术、经验，找出引起该差异点或共通点可能原因经由验证，确实问题的原因,七大手法简介-层别法,针对掌握资料的分散状况必要的手法，可针对部门别、班别、人别等所搜集的数据，依照其共同的特徵加以分类统计的一种方法。,七大手法简介-层别法,何谓层别法(Stratification)？,将内容相同的项目分为几个组(加以层别),层别的观念,是发现问题要因的最有效、最简单的手法对观察到的现象加以分类、层别，