第四讲验证性因子分析的原理与应用_第1页
第四讲验证性因子分析的原理与应用_第2页
第四讲验证性因子分析的原理与应用_第3页
第四讲验证性因子分析的原理与应用_第4页
第四讲验证性因子分析的原理与应用_第5页
已阅读5页，还剩25页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第四讲验证性因子分析的原理与应用,主讲：张林（博士）,一、因子分析（FactorAnalysis）基本思想,基本思想:在研究中往往需要对反映事物的多个变量进行观测，收集数据，变量庞大无疑为科学研究提供了丰富的信息，但在一定程度上也增加了问题分析的复杂性，由于各变量存在一定相关关系，因而可以通过降维过程将相关性高的变量聚在一起，因子分析由此而来。根据研究目的不同，因子分析可以分为：探索性因子分析（ExploratoryFactorAnalysis）验证性因子分析（ConfirmatoryFactorAnalysis）,二、ExploratoryFactorAnalysis,1.基本含义：在实际研究中，如果事先对于因素分析的结果(如公因子的数目，含义，公因子问的关系、公因子与观测变量的关系)并无明确的、可检验的假设(如在开创性研究中)，研究的目的仅在于“发现”、命名可能存在的公因子并用公因子来解释观测变量间的共变关系。2.前提假设:,3.EFA的基本步骤：,三、ConfirmatoryFactorAnalysis,1.基本含义根据已有理论和研究成果，事前就能够对因素分析的结果做出合理的理论假设，研究的目的在于从数据的角度检验这种假设(构想效度)的合理性。2.前提假设：（1）公共因素之间可以相关，也可以无关；（2）观测变量可以只受某一个或几个公共因素的的影响，而不必受所有公共因素的影响；（3）特殊因素之间可以有相关，可以有不存在误差的观测变量；（4）公共因素与特殊因素相互独立。,四、CFA在研究中的应用,模型设定：将模型路径图转换为参数矩阵的形式；=+x11101x221012X=x3，=310，=，=3x441024x50525x60626参数设置：（1）自由参数待估计参数；（2）固定参数固定值为0或1；（3）限制参数限定数值。,矩阵基础知识,零矩阵0（ZE）；单位矩阵I（ID）；对角矩阵（DI
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 事务文书

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论