决策支持系统在水资源规划与管理中的应用.ppt

决策支持系统在水资源规划与管理中的应用，清华大学，决策支持系统的主要组成部分和决策支持系统的一般结构形式。决策和决策支持，决策的三要素：决策者，决策对象，决策信息，决策方法，决策理论，决策者的问题，决策者：个人，集体，群体，国家，国际决策行为模式：如果什么，会发生什么？模拟应该期待什么？优化，群体决策，决策对象的问题，决策对象：人(人)，事物，个人，群体，无形事物，有形事物，有形决策对象的特征，结构化的，如半结构化的有形事物，如非结构化的有形事物，如人，无形事物，决策信息的问题，信息是决策的决定性因素。处理和收集(收集)、传输、存储、处理、分类、分类、统计、推断、归纳、挖掘和识别、降噪(降噪)、决策的发展、人类语言、思维和决策中有目的的行为是它们区别于其他动物的重要标志。人类有目的的行为是人类行动之前形成的支配行为的理想和意图，是决策过程的结果。人类的书面历史是人类决策的历史(决策者、决策对象、决策目的、方法、技术、经验、教训等)。)。淝水之战、官渡之战、张亮与诸葛亮重建汴京工程(丁伟):一个典型的系统工程基础需要开挖通往汴京运河的工程渠的土料。全国各地的建筑材料通过运河运到开封边宫进行重建后，碎片和废物被用来填充附近无用的运河分支。20世纪30年代，决策科学取得了突飞猛进的成就。弗雷德里克泰勒福兰克。和意大利语。Gilbrechharringtonenemersonryl。甘特的决策不再是少数人的高级领导艺术，而是逐渐程序化和标准化。简而言之，它要求决策达到普通人容易掌握的科学水平。第二次世界大战后科学技术的迅速发展客观上要求更快、更有效和更有意识的综合行动。在这种情况下，管理层必须考虑管理者和被管理者之间的合作行为。经过在胡桑的试验和争论，工人的行为对生产产量有很大的影响。考虑到工人的行为因素，管理已经发展成目标管理，即经营者必须在经营中确立明确的目标或预期结果，并将工人的切身利益与这些目标和结果联系起来，形成一个群体的整合目标，使经营者和工人能够相互合作和协调，以实现最高的效率和最低的生产成本。20世纪50年代以后，科学研究开始与工业企业相结合，在工业企业中，人们认识到管理的中心是决策。如果决策错误，微观技术管理越科学，损失越大。20世纪60年代末，一个更大的科学工业综合体出现了，第二次世界大战期间发展原子弹的曼哈顿计划，20世纪50年代的北极星导弹发展计划，以及20世纪60年代的阿波罗登月计划。各种决策方法应运而生。运筹学、博弈论、系统分析、系统工程、网络技术、现代数学决策辅助工具也发展迅速。近年来，计算机自动化技术、人工智能、系统论、信息论和控制论朝着规范化方向发展，为决策科学提供了严格的理论基础。仿真技术、仿真理论的出现及其与电子计算机技术的合作使得开展社会“仿真实验”成为可能，如军事战术仿真和社会经济仿真。决策开始受到各国的广泛关注，投入了大量人力、物力和财力进行深入研究。美国于1948年成立了“兰德公司”，1954年成立了拉默伍德里奇公司、斯坦福研究所和哈德逊研究所。联合王国设立了伦敦战略研究所。法国规划、研究和发展部于1972年在神户大学设立了系统工程系。随后，美国、苏联、日本、加拿大、捷克共和国、法国和西德等17个国家组织成立了国际应用系统分析研究所。个体决策向群体决策的发展要求现代决策和管理从个体手工业向群体自动化发展。依靠天才“超人”非凡决策艺术的决策时代已经逐渐成为历史。相反，它将不可避免地被与电子计算机和现代通讯手段密切协调的现代科学决策所取代。决策的发展趋势以及决策和管理活动从定性决策到定量决策的发展遵循定性、定量、定性和定量相结合的路径。决策活动的量化发展和普及为科学决策和管理活动奠定了基础，定性和定量的结合将把决策和管理科学推向更高的发展阶段。将现代决策活动从单一目标发展到多目标整合的目标不是单一目标，即使是以经济利益为核心的多目标整合也无法实现。这一目标应涵盖更广泛的社会和非经济领域。这意味着目标本身构成了一个难以确定的巨大系统。为了进一步拓展决策活动的时间域，决策者不仅要掌握过去和现在的信息，还要通过时间序列系统链的约束分析，科学地预测、掌握未来的信息，理性地理解遥远的未来。决策是对未来实践的方向、原则、目标和方法的决定。因此，决策本质上仍在未来，未来有许多可能性。为了做出决定，一个人必须理解和把握遥远的不确定的未来。什么是决策支持，指导决策者使用先进的理论为决策者提供先进的决策工具、完整的信息处理、高度精炼的信息、友好的决策支持模式和快速反应能力，2。决策支持系统的主要组成和总体结构，串联、并联、融合、网络连接，3。决策支持系统的设计原则，一个完整的数据库及其管理系统，一个由数据驱动的决策过程，除了一般功能外，决策支持系统中的数据库管理系统还需要为决策过程组织和管理数据，面向模型，面向模型的生成，用数据来描述不同用户(决策者)的数据，以及数据库和数据库管理系统的所有功能。包括数据定义、检索、修改、添加、删除、插入等功能，以及确保数据的独立性、完整性、一致性、安全性和保密性。数据字典。它是数据库的一部分。数据字典通常包含数据结构的定义、数据类型的描述、数据所有者、使用权、数据源和其他信息，以便随时提供决策支持系统供参考。数据查询、提取和转换服务。也就是说，从系统的其他部分发送的各种数据请求命令被转换成数据库管理系统的等效操作，并且结果被返回给请求者。外部访问方式，即连接到其他相关系统的接口，以便在必要时从系统外部获取数据。可靠的模型库及其管理系统模型是定量决策的本质，模型的直接管理和建模是决策支持系统不同于一般管理信息系统的重要标志。在决策支持系统的决策活动中，需要模型或模型链来支持决策方案的生成、评估和选择。模型管理系统的功能：模型库和模型字典的定义、建立、存储、查询、修改、删除、插入和重构。模型的选择、建立、拼接和组合提供了输入参数从调用方获得，传递给模型，模型运行，结果和相关参数返回给调用方或指令位置。数据库接口的转换。为了减少模型对数据库管理系统的依赖，模型对数据库的访问应该有一个转换接口，将标准访问形式化为特定系统所需的形式。中间数据库的应用，即“黑板”结构。模型运行后，其结果通常需要临时存储并与决策者交互，以便进一步处理或作为其他模型的输入。因此，围绕中间数据库有机地连接各种模型是决策支持系统的结构特征之一。友好的人机界面人机界面是体现决策支持的窗口人机界面应该符合决策者的决策行为人机界面是数据库管理系统的具体体现，模型库管理系统和决策逻辑人机界面通常占开发时间的60%以上。良好的人机交互界面多样性(可同时支持有经验或无经验的用户)、容错性(具有更好的错误修复能力)、有效性(需要更少的努力来完成任务)、便利性(提供友好的访问方式)、灵活性(可通过多种方式执行操作)、一致性(最少的用户培训和意外操作)、友好性(更好的帮助和错误信息提示)以及由相应的设计原则保持的一致性；纠错简单快捷。减少投入工作；为不同体验的用户提供多种交互模式，并灵活使用；允许用户在耗时的操作期间执行另一个操作；提供适当的信息反馈，并使用醒目的提示标志；确认