如何对学生考试成绩进行数据分析

一、原始点和标准点的定义原点是考试后直接从答案中得到的分数。所谓基准点，是通过原点的转换而得到的地位数，反映了考生的成绩在考生整体成绩中的位置。 因此，无论问题是困难还是简单，整体的原始点高还是低，整体的基准点都不怎么变化。二、标准点的计算根据教育统计学的原理，标准点z是原始点与平均点的方差为标准偏差单位的点数，表示为Z=(X-A)/S其中，x是本次考试中考生个人收入的原始点，a是本次考试中考生全员的平均点，s是本次考试分数的标准偏差。由于通过转换获得的标准点z通常为小数并且为负值，实际上将z分数经历线性转换(t转换):t=500z这是我们常说的基准点。 这个基准点的平均值为500，也就是说，如果某个考生的基准点分为500的话，那个学生的成绩就在这次考试的中间。基准点具有以下性质平均值为0，标准差为1比分之间是等间隔的，可以加减运算从原点到标准点的变换是线性变换，不改变原点的分布形状，也不改变原点的位置顺序。三、使用基准点比使用原点有什么好处？根据教育统计学的原理，从原点向标准点转变的意义反映在以下比较中每个基准点可以反映考生的成绩在考生整体成绩中的位置，但是每个原点不能。例如，某考生某科的原始成绩为85分，不能说明该科的成绩是怎样的。 因为和问题的难易度有关，和考生全体的分数有关。 某考生某课的标准为650，即z分数为1.5时，通过调查正态分布表可知，对应比例为0.9332，因此该考生成绩超过93.32%的考生成绩是分数解释的标准化。不同学科的原始得分不能比较，不同学科的标准得分可以比较。因为不同学科的问题难易度不同，所以各学科的分数价值也不同。 例如，某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始成绩来看，其语文成绩优于数学成绩。 但是，如果这次考试中全体考生的语文原始分平均为86分，数学原始分平均为60分，则全体考生的语文成绩在平均以下，数学成绩在全体考生的平均以上，学生的数学成绩实质上优于语文成绩。 从标准点的角度来看，语文标准点不足500分，数学标准点超过500分。 标准得分表示原始得分在原始得分的总体位置，因此可以进行比较。不同学科的原始部分不能相加，但有可能在不同学科的标准部分之间相加。既然不同学科的原始得分不能比较，就不能相加。 多学科的成绩，各科的成绩平均值相同，标准偏差也只能在相同的条件下加算。 否则，就不科学了。 各学科原始点的平均值和标准偏差一般不同，但各学科的标准点的平均值和标准偏差基本相同，所以各科的标准点可以相加。四、什么是增值？教育附加价值是指评价时考虑学生的基础，比较基础和教师教育后成绩提高的幅度。 附加价值评价分为2个阶段：首先从原来的基础上得到输入值，然后从教育后的成绩中得到输出值。 输出值和输入值之间的差值是增值，表达式如下所示增值=输出值-输入值教育增值评价法利用计算机系统和统计程序。 判断教师教育效果(教师对学生学业成绩的影响程度)的教师评价方法。教师的教育总是有一定的效果。 影响学生成绩，但这一影响范围可小可负，教育增值评价量化这一影响，选择积极影响，转化负面影响，促进有效教育，扩大受益群体。五、如何简洁制作基准点的数据？打开08级成绩，看“原点换算为标准点”，分别在语文、数学、后面插入列。 例如，白月的语文标准点是108，在后面的空格中键入=100 * (d 2平均值(d $ 3: d $ 746 ) )/stdevp (d $ 3: d $ 746 ) 500这把白月的语文成绩换成了基准点，成绩是445分。只要双击445，就可以把高中生的语文成绩全部转换成标准点，只要把这一列复制到数学后面的一列，就会自动生成数学标准点，同样可以得到其他各科的标准点。六、如何分析数据1、班主任如何通过数据指导学生打开08级的成绩，看“学生基准点和班级的各科平均分”，比如白月的成绩显示，她的理科比较强，特别是数学突出，超过86.65%的学生，文科比较弱，特别是历史上86.21%的学生超过了她。 从“学生的附加价值和班级各科的平均附加价值”来看，白月的数学、化学比上次期中考试进步幅度大，国语、历史、地理比上次期中考试落后。 任课教师深刻理解白月的学习方法和学习习惯，就本科特点，可以为她提供合理的建议。2、班主任如何通过数据反思自己的教育开始08级的成绩，看“学生基准点和班级的各科平均分”，比如，高中11班的英语平均分是531，班级的各科是顶尖的，高中1外语也是顶尖的，高中1科也是顶尖的，因此，这个班级的英语不仅是班级的优势科，也是高级部的优势科。 从“学生的附加价值和班级各科的平均附加价值”来看，一、一级英语的平均附加价值为9，附加价值率(正的附加价值的学生数除以学生总数)为55.32%，显示该科老师的教育对一、一级学生的影响很大。Excel应对特殊学生成绩分析统计1、考试混编、成绩统一处理老方法遇到新问题关于使用Excel处理学生的成绩，已经成为了老话题。 然而，在实际工作中仍有许多新问题。 例如，现在很多学校全年级混合考试，防止考试改编中的不正当竞争。 统计成绩的时候，把被评分但没有开封的答案汇总到教务处提交，首先按照座位号码顺序(各答案的自然顺序)登记各科的分数，然后分析全年级的各科的成绩进行统计。 例如，如图1 (从记录11隐藏了830 )那样，为了合计2(1)类的优秀人数，首先按考号顺序排列，然后利用通过=COUNTIF (得分)方式是传统方法的D2:D69、=96 )求出。 其缺点是逐一手工修改参数“D2:D69”的两个行号(2和69 )，这是一项很大的工作。 当然，还有一个简单的办法。 让我们往下看。2 .初步准备- -考试日期提交班级如图1所示，从b列的测试编号开始，将前3位(类别编号)输入到s列，即单元格S2中，双击(或拖动)单元格S2右下的填充句柄即可。3 .编制辅助表-班级两个整合在图1所示的工作簿中创建新工作表，命名为“等级”，单元格A1中的公式“=得分！ A1)选择滑架返回、A1，按住A1右下方的填充手柄并向右下方拖动至C840单元格，然后将“得分”表格的名称、编号和座位编号引用到“等级”表格(不能复制和粘贴，因此不能保持这两个表格的数据完整性) 选择C1，按住C1右下方的填充手柄拖到L1单元格，引用语文、数学等9个学科的科目。 然后，在D2单元格中插入IF嵌套式“=IF (分数！ D2=96，比分！ $s2a ，IF (得分！ D2=72，比分！ $s2b ，IF (比分！ D248，分数！ $S2d ，比分！ $s2c )。 D2单元格公式的含义是“得分！ D2 )单元格的分数(“分数”表中李悦的国语分数)是否在96以上。 如果是这样，在D2单元格中，在“201a”“分数”工作表中的S2单元格的字符“201”中加入a (“201”表示2(1)组，“a”表示成绩等级“优秀”)。 否则(小于96 )，检查是否超过72。 如果适用，请在D2单元格中输入201b。否则(小于72 )，请检查是否小于48。 如果适用，请在D2单元格中输入201d；否则(即大于72小于48 )，请在D2单元格中输入201c。 最后，将D2单元格右下角的填充句柄向右下方拖动并拖动到L840单元格，以填写每个学生各科目成绩的等级和所属类4 .最终统计- -所需数据即时备齐创建子表后，返回“统计”表(图2 )，使用自动填充功能从A17到E28单元格区域创建子数据(图2 )。一切准备就绪，从下面开始统计班级总人数、优秀率、合格率等。 还以2(1)班的优秀率为例，现在“COUNTIF (班级！ $D:$D，$B17 )合并“等级”工作表中d列的所有单元格(等级！ $D:$D )查找值为201a (此工作表是“统计信息”工作表中的$B17的值，表示2(1)组的最佳百分比)的单元格数。 具体做法包括：(1)类别总数(输入B4单元格):=COUNTIF (得分！ $S:$S，A17 )；(2)优秀人数(输入C4单元格):=COUNTIF (排名！ $D:$D，$B17 )；(3)优秀率(输入D4单元格):=C4/$B4100(4)合格人数(输入E4单元格):=COUNTIF (排名！ $D:$D，$B17) COUNTIF (等级！ $D:$D，$C17 )；(5)合格率(输入F4单元格):=E4/$B4100(6)低得分人数(输入G4单元格):=COUNTIF (排名！ $D:$D，$E17 )；(7)低分辨率(输入H4电池):=G4/$B4100到目前为止，其馀数据通过自动填充功能瞬间完成。方法评价-一表成，全年使用，一劳永逸(1)按年级分类的成绩统计的简单应用：例如，首先制作一年级的统计表，复制和粘贴第一个工作表(“分数”工作表)的内容，变更为二年级的数据表，二年级的成绩统计就会变得自然。(2)多次考试成绩统计的简单应用：本次考试的统计表，到下次考试成绩统计时为止，无疑可以将第一份工作表换成新生的成绩记录。如何对学生考试成绩进行数据分析(三)教师应了解的几种成绩统计分析方法一、成绩单统计表这种方法通常是：表：某学年某学科某学生考试成绩统计(本卷满分100分)分数阶1009090757560603030以下人数9161484百分比(% )17.631.427.515.77.8从表中可以得到7590这样的分数最多，有16人这样的信息。60分(合格)以上，39人60分以下为12人，其中30分以下为4人，需要尽快补偿差等。二、平均分教育统计学公式大家都很熟悉，所以举例说明一下。 平均分可以知道各组学生的平均水平是否相同。三、全距离(也称极差)(也称符号“r”)指组数据中从最大到最小数的距离(也就是教育中常说的最高点和最低点的差)。 r小说明离散程序较小，比较整齐。四、标准偏差是一组数据中每个数字与其平均值之间的差的平方算术平均值的平方根(符号s )公式：上式中1、2、3、n是学生的个人成绩、学生的平均分、n是学生人数。 这将是：一组82838487888889899090二班537385888992959699100以上两组学生的平均成绩为82分，计算公式显示两组标准差分别为2.79分和13.58分，第一组学生偏差小，学生成绩均匀。五、差异系数标准偏差可以用于比较两组数据之间的离散度的幅度，两种情况，一种是两组数据的测量单位不同，二是两组数据的测量单位相同，但平均值差异很大。 此时，可以用差分系数(用CV表示)进行比较。公式为CV=S /100% (公式中，s为标准偏差，平均点)例如，在一个测试中，一年级的平均分是50分，标准偏差是4.12。三年级的平均分是80分，标准偏差是6.04。 这个2年级的考试分数中，哪个比较偏差平均值之差很大，不能直接比较两个标准差。 计算得到的一年级差系数为8.24%，三年级差系数为7.55%，明显是一年级考试分数的偏差很大。六、标准点(用符号“z”表示)平均值和标准偏差值得考察和分析同质的统计数据，不同质量的考试，例如不同学科和同学科考试意义不大的情况下，一般用标准分数进