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陕西省榆林育才中学高中数学 第1章统计案例1.1回归分析与相关系数习题导学案(无答案)北师大版选修1-2 学习目标 1. 通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用;2. 了解评价回归效果的三个统计量:总偏差平方和、残差平方和、回归平方和.3. 会用相关指数,残差图评价回归效果. 学习过程 一、基础过关1 下列变量之间的关系是函数关系的是()A已知二次函数yax2bxc,其中a,c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式b24acB光照时间和果树亩产量C降雪量和交通事故发生率D每亩施用肥料量和粮食产量2 在以下四个散点图中,其中适用于作线性回归的散点图为()A B C D3 下列变量中,属于负相关的是()A收入增加,储蓄额增加B产量增加,生产费用增加C收入增加,支出增加D价格下降,消费增加4 已知对一组观察值(xi,yi)作出散点图后确定具有线性相关关系,若对于ybxa,求得b0.51,61.75,38.14,则线性回归方程为()Ay0.51x6.65 By6.65x0.51Cy0.51x42.30 Dy42.30x0.515 对于回归分析,下列说法错误的是()A在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定B线性相关系数可以是正的,也可以是负的C回归分析中,如果r21,说明x与y之间完全相关D样本相关系数r(1,1)6 下表是x和y之间的一组数据,则y关于x的回归方程必过()x1234y1357A.点(2,3) B点(1.5,4)C点(2.5,4) D点(2.5,5)7 若线性回归方程中的回归系数b0,则相关系数r_.二、能力提升8 某医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(mg/L)与消光系数计数的结果如下:尿汞含量x246810消光系数y64138205285360若y与x具有线性相关关系,则线性回归方程是_9 若施化肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的线性回归方程为y2504x,当施化肥量为50 kg时,预计小麦产量为_ kg.10某车间为了规定工时定额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到的数据如下:零件的个数x/个2345加工的时间y/小时2.5344.5若加工时间y与零件个数x之间有较好的相关关系(1)求加工时间与零件个数的线性回归方程;(2)试预报加工10个零件需要的时间11在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为:12345价格x1.41.61.822.2需求量y1210753已知xiyi62,x16.6.(1)画出
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