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基于语料库的高级英语数据驱动教学模式探讨【摘要】语料库技术和语料库语言学的飞跃式发展正改变着外语教学的理念、方法和手段。数据驱动学习(DDL)是一种以学习者为主体,通过分析真实语料的数据结果,主动探索语言使用规律,进行自下而上的探索式、研究型学习方法。针对高级英语课程的教学现状和存在问题,文章探讨利用语料库技术进行高级英语数据驱动式教学的模式和方法。【关键词】数据驱动学习语料库高级英语教学模式引言近20年来,随着计算机和信息技术突飞猛进,语料库及语料库检索技术发展日益成熟,语料库语言学已发展成为语言学研究领域中一个重要的学科分支。语料库语言学不仅仅是研究方法论的一个重要突破,它更孕育着对语言描述框架乃至语言观念的不断更新。基于语料库的语言学研究为外语教学改革开辟了广阔的发展前景。语料库技术已广泛应用于口语、词汇、语法、写作、教学大纲与教材编写、课堂话语和中介语研究等英语教学领域的许多方面。这些研究不但促进了语料库技术和语料库语言学在语言教育领域的应用和普及,也极大地改变着英语教学的理念、方法和手段。高级英语是英语专业高年级阶段开设的一门旨在强化学生综合英语技能,尤其是阅读理解、语法修辞与写作能力的主干课程。高等学校英语专业教学大纲(2000年)(以下简称大纲)将其教学目标确定为:“通过阅读和分析内容广泛的阅读材料,包括涉及政治、经济、社会、语言、文学、教育、哲学等方面的名家作品,扩大学生知识面,加深学生对社会和人生的理解,培养学生对名篇的分析和欣赏能力、逻辑思维与思考的能力,巩固和提高学生英语语言技能”。由此表明,“该课程是以语篇为单位,集修辞、文体写作和语言综合运用为一体的欣赏性阅读课”。然而,教学实践与课程定位之间却存在较大差距:一方面,教师仍把大量精力、时间放在对词汇和句子结构的“释义型”教学;另一方面,由于缺乏对学习过程实施有效监控的方法和手段,学生在语言综合运用、分析问题和解决问题能力上的表现难尽人意,学习方式与方法亟待改观。因此,更新教师的教学理念,改变现有的教学模式及方法,代之以基于语料库的数据驱动教学理念和模式,对于高级英语课程真正实现其课程教学目标及学生能力培养具有重要的现实意义。语料库与数据驱动学习自上世纪60年代BROWN语料库问世以来,语料库已成为语言学研究和语言应用研究的重要资源和基本方法。语料库方法是一种自下而上(bottom-up)的研究过程。研究者以按照一定的原则收集和组织大量在真实情况下使用的语言材料为研究对象,借助计算机对语言材料进行数据处理,根据某种特定的研究目的对语言现象进行观察、描述;再通过检查、分析具体语言形式的语境信息、意义和功能特征,对研究对象的规律性作出概括和解释。所以,“几乎在语料库问世之时,人们就意识到语料库在外语教学中的广阔应用前景”。数据驱动学习(data-drivenlearning,DDL)是TimJohns在1991年提出的一种基于语料库的语言学习方法。Johns(1991:2)认为,语言学习者要成为“研究者”,“其学习需要通过接触语料来驱动”。他把DDL定义为:在教室中使用“语境共现”界面,使学生探索目标语的规律和模式,并在语境共现的基础上设计活动和练习。这种方法“基于语料库提供给学生大量真实的语言数据,引导学生自己监察学习过程,根据需求去经历、探索、发现语言知识”。在语料库数据驱动学习环境下,学习者通过对语料检索结果的观察,对语言现象显著特征的分类和对语言使用规则的概括,自主发现、自我探索地实现归纳式的知识建构,充分体现了“以学习者为中心”的现代教育理念。数据驱动学习的有效技术手段是语料库及其索引工具软件的应用。语料库索引“作为语言教学的电化教育技术之一,在创建优质语言学习环境方面比其他多媒体手段有其独到之处”。语料库检索工具特有的阅读界面可以为语言学习者创设一个语言使用的内部语境。学习者能够带着问题,通过观察检索工具界面凸现的关键信息,去发现、寻找解决问题的证据和答案。这种学习方法有助于激发学生的主动性,使教学活动不断完善,为培养学生的逻辑思维、思考和自主学习能力提供了一个全新的教学平台。所以,有效利用语料库技术进行高级英语教学,不仅是实现课程教学目标而转型教学模式与方法的现实需要,同时也是关乎英语专业人才核心竞争力培养的迫切要求。基于语料库高级英语的数据驱动教学模式经过多年的教学改革实践,语篇分析法作为一种有效提高学生语言能力的教学法已经在高级英语教学中得以较广泛的研究和应用。语篇分析注重对各种体裁的语篇结构、语言特征和修辞手法等突出语篇特征的描述和分析,进而对语篇的主题思想和文体价值作出解释。这种分析“反对一味凭借主观印象,主张对文本进行细读,要求言必有据”,强调对文体特征描写和分析的准确性、客观性和有效性。但这却恰恰是当前高级英语语篇教学中困扰师生的一个难题。数据驱动学习以语料库为基础、以检索工具为手段,让学习者“可以事半功倍、快速有效地对结构较为复杂、信息含量巨大的语篇进行目标分析,得出翔实准确、客观的统计数据,并在深度上对语篇作精准、多层的诠释”。因此,把数据驱动学习与传统的语篇分析法相结合,将丰富、充实高级英语语篇教学中的文体分析过程和质量。在语料库数据驱动学习中,“一切问题探索都始于数据的观察和处理,体现为提取(extraction)观察(observation)概括(generalization)解释(interpretation)这样的研究过程”。根据高级英语的教学实际,在实现数据驱动教学的前期准备阶段,首先应该对教学语篇进行语料库加工,即利用现行教材建立微型教学语料库,可以依据语篇的体裁建立若干个子库,以便于课堂教学中语篇分析各项教学活动的开展。其次,选择适合课堂教学中使用的语料库检索软件工具。在众多软件中,AntConc是一款绿色免费语料库检索工具,具有运行便捷、界面简洁和操作简单等优点,其升级后的AntConc3.2.4(Windows)2011版本的功能也可与语料库研究权威软件Wordsmith相媲美,可作为文本特征观测和分析的首选工具。教师也可根据实际教学需要,适时利用Wordsmith、Patconnt、Range等语料库软件作为辅助工具,补充AntConc软件无法实现的功能。不仅如此,还应该对学生就语料库知识和检索技术进行培训,重点要让学生学会如何根据自己的学习目标使用如BNC、COCA、Wordnet等语料库和如何运用分析软件对检索结果进行客观、理性的判断与分析。课堂教学中,教师应根据不同的教学内容和目标,灵活采用数据驱动学习的各种方法,引导学生开展形式多样的任务型、研究型学习活动,让学生“在学中做,在做中学”,掌握对不同体裁的语篇进行文体分析的有效方法,以切实提高学生的阅读鉴赏能力。在课堂教学中,数据驱动的语篇分析与传统的语篇分析的步骤基本一致。但由于使用了文本分析软件,基于语料库的语篇分析更加简便、快捷,实现了语言描述的数据性、分析的客观性和解释的理据性。语料库研究的主要技术手段是词语索引,而主题词索引(KWIC)则是数据驱动文本分析最常用的手段。基于主题词索引的教学过程可遵循“观察分析解释”三个步骤。在教师的指导下,学生运用AntConc软件载入教学文本(观察语料库)与对比文本(参照语料库),使用主题词(KeywordList)功能键,提取教学文本中出现频率显著,即关键性(keyness)偏高的主题词词表。主题词统计能提供语篇层面词语的分布与文本主题的关系以及词语之间的关系。在AntConc的主题词表界面下,可直接点击有关主题词,软件会自动检索语料库,为每一个搜索到的主题词提供所在行固定数量的语境词,并在屏幕上显示出以该主题词为中心的语境共现(Concordance)界面。“卓有成效的语言学习实际上是一个探索语言的过程,而语境共现(KWIC)则为激活归纳式的学习策略提供了前所未有的条件”。通过观察语境共现行中的目标词及其周围词语,学生可以了解词语与词语之间搭配所体现的意义和功能模式。经过小组讨论之后,让学生以汇报的形式解释小组成员根据主题词触发的主题意义及其表现在词汇、句子等语言层面的相关理据。由此,运用AntConc软件的功能操作和界面切换,通过语料观察、分析和解释三个步骤,学生直观地了解到该课文在语音、词汇、语法、修辞手段、语境等各个层面的显著特征,并概括总结出文本的中心思想和语篇结构。最重要的是,这一过程是以学生为主体,自我发现、自我探究和自主学习而实现的。虽然高级英语“鉴赏型”教学强调把教学重点放在语篇、修辞、文体、写作等欣赏性阅读层面,但这并不意味着对词汇教学的忽视。相反,数据驱动学习可以“针对性地解决传统词汇教学与学习各个层面的问题”。在教学实践中,教师可以将课文中的重点词汇作为一项学习任务预先布置给学生,使用BNC、COCA、Wordnet等语料库或牛津、韦氏等在线词典重点学习这些词汇的搭配、词义辨析及其语体和语法等特点,或、或以小组在课下完成,课堂上再以汇报形式分享学习成果。这样,既缓解了传统词汇教学的费时低效与课时不足的矛盾,又使学生接触到语料库提供的大量真实例句,能更好地关注到地道的词汇语用功能,归纳、总结,主动掌握所需的词汇知识,不仅培养了学生思考的自主学习能力,也有利于提升他们的词汇语用意识和综合素质。结语基于语料库的高级英语数据驱动教学模式“体现了以人为本的教育思想,它能够根据学生各自的程度、需求和兴趣,利用检索分析工具,发现式或者验证式地进行学习,是其他非语料库学习模式所难以实现的”。该模式有助于教师决定“教什么”和“如何教”,学生确定“学什么”和“如何学”,可以切实提高学生阅读鉴赏能力和分析问题解决问题的能力,为高级英语欣赏性教学提供了一个行之有效的新型范式。参考文献:1何安平.谈语料库研究J.外国语,1997(5):2126.2高等学校外语专业教学指导委员会英语组编.高等学校英语专业教学大纲M.上海:外语教育出版社,2000.3楚向群,刘采敏.高级英语词汇自主学习的语料库方法J.外语

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