饲料品质波动的原因分析及其解决策略

饲料品质波动的原因分析及其解决 策略 饲料品质波动的原因分析及其解决 策略 -原料变异与生产加工的品质控制原料变异与生产加工的品质控制 高高高 高 俊俊俊俊 博士博士博士博士 健康与营养事业部健康与营养事业部健康与营养事业部健康与营养事业部 赢创德固赛工业集团赢创德固赛工业集团赢创德固赛工业集团赢创德固赛工业集团 jun.gaojun.gao | Page | 2 Feed Additives amino acids and more. 什么是饲料品质？什么是饲料品质？ ? 营养质量：产品的营养价值 ?加工质量： ?饲料的物理特性，包括颗粒大小、硬度、粉碎细度、 水中稳定性等。 ?污染与交叉污染 ?饲料卫生质量： ?饲料中的微生物指标 ?重金属指标 | Page | 3 Feed Additives amino acids and more. 配合饲料营养素变异的最大来源来自 饲料原料 配合饲料营养素变异的最大来源来自 饲料原料 67 % 22 % 11 % 购进的原料装填购进的原料装填/混合制粒混合制粒 原料占饲料生产费用的60% | Page | 4 Feed Additives amino acids and more. 日粮营养素均匀度对肉仔鸡日增重和饲 料转化效率的影响 日粮营养素均匀度对肉仔鸡日增重和饲 料转化效率的影响 y = 765.2 - 3.35x R2 = 0.86 680 700 720 740 760 780 01020 饲料中饲料中CV, % 增重增重, g y = 1.767 + 0.006x R2 = 0.61 1.72 1.74 1.76 1.78 1.80 1.82 1.84 1.86 1.88 1.90 01020 饲料中的饲料中的CV, % 料肉比料肉比 饲料变异系数每增加1个百分点，饲料转化效 率降低0.6个点。 饲料变异系数每增加1个百分点，饲料转化效 率降低0.6个点。 饲料变异系数每增加1个百分点，增 重损失 3.35g 饲料变异系数每增加1个百分点，增 重损失 3.35g 来源: Duncan, M. S. (1988): Recent advances in animal nutrition, pp.1-11, Butterworths, London, UK | Page | 5 Feed Additives amino acids and more. 配合饲料中营养素的变异会导致配合饲料中营养素的变异会导致 ?较差的动物生产性能较差的动物生产性能 ? 一种不均匀的饲料会引起动物软低的平均生产性能。 ?变异的生产性能变异的生产性能 ? 一种不均匀的饲料会增加同一动物内生产性能的变 异（整齐性差），从而降低产品价格。 ?由于需要较高的安全裕量，从而增加饲料成本。由于需要较高的安全裕量，从而增加饲料成本。 ?由于混合均匀度差，配方师不得不增加饲料配方模 型中的安全裕量以避免对生产的副作用。 ?面临更多风险面临更多风险 ?变异较大的配合饲料，有更多机会使营养素超出标 示值，从而有更多机会低于或高于国家标准。 | Page | 6 Feed Additives amino acids and more. 评价饲料原料在动物饲料中价值评价饲料原料在动物饲料中价值 原料在动 物饲料中 的价值 原料在动 物饲料中 的价值 原料价格原料价格 营养含量营养含量 营养含量变营养含量变营养含量变异营养含量变异 | Page | 7 Feed Additives amino acids and more. 目标 任务 解决方案 目标 任务 解决方案 配制优质的饲料，配制优质的饲料，稳定稳定地促进动物生产性能 用 地促进动物生产性能 用不稳定的原料不稳定的原料生产生产稳定的产品稳定的产品 分析饲料，准确了解营养素含量及变异分析饲料，准确了解营养素含量及变异 配制饲料，保持成品的稳定配制饲料，保持成品的稳定 饲料生产企业饲料生产企业 原材料不稳定原材料不稳定,变异很大变异很大挑战挑战 | Page | 8 Feed Additives amino acids and more. 中国饲料原料的变异中国饲料原料的变异 | Page | 9 Feed Additives amino acids and more. 中国原料的粗蛋白的变异中国原料的粗蛋白的变异 CV % 0% 5% 10% 15% 20% 玉 米 小 麦 次 粉 麦 麸 米 糠 DDGS 玉 米 蛋 白 粉 膨 化 大 豆 菜 粕 大 豆 豆 粕 葵 花 粕 棉 粕 肉 骨 粉 肉 粉 羽 毛 粉 鱼 粉 7.9% 原料玉米 小麦 次粉麦麸 米糠 DDGS 玉米蛋 白粉 膨化 大豆 菜粕大豆豆粕 葵花粕 棉粕 肉骨粉 肉粉 羽毛粉 鱼粉 样品数 1098 187151485795296980407 9346448126213197051351799579 *校正到标准DM，植物类为88，动物类91 *根据Degussa 帮助中国客户分析的样品数据统计 | Page | 10 Feed Additives amino acids and more. 中国原料的必须氨基酸平均变异中国原料的必须氨基酸平均变异 CV % 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 玉米 小麦 次粉 麦麸 米糠 DDGS 玉米蛋白粉 膨化大豆 菜粕 大豆 豆粕 葵花粕 棉粕 肉骨粉 肉粉 羽毛粉 鱼粉 10.4% 原料玉米 小麦 次粉麦麸 米糠 DDGS 玉米蛋 白粉 膨化 大豆 菜粕大豆豆粕 葵花粕 棉粕 肉骨粉 肉粉 羽毛粉 鱼粉 样品数 1098 187151485795296980407 9346448126213197051351799579 *校正到标准DM，植物类为88，动物类91 *根据Degussa 帮助中国客户分析的样品数据统计 | Page | 11 Feed Additives amino acids and more. 原料中赖氨的变异原料中赖氨的变异 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 玉米 小麦 次粉 麦麸 米糠 DDGS 玉米蛋白粉 膨化大豆 菜粕 大豆 豆粕 葵花粕 棉粕 肉骨粉 肉粉 羽毛粉 鱼粉 赖 氨 酸 CV *根据Degussa 帮助中国客户分析的样品数据统计 原料玉米 小麦 次粉麦麸 米糠 DDGS 玉米蛋 白粉 膨化 大豆 菜粕大豆豆粕 葵花粕 棉粕 肉骨粉 肉粉 羽毛粉 鱼粉 样品数 1098 187151485795296980407 9346448126213197051351799579 *校正到标准DM，植物类为88，动物类91 12% | Page | 12 Feed Additives amino acids and more. 原料中水份的变化会加大原料的变异原料中水份的变化会加大原料的变异 玉米，标准化至DM88 玉米，原始状态 CPMETCYSM+CLYSTHRTRPARGILELEUVALHISPHE 原始6.78%6.88%7.28%6.61%5.12%6.12%4.78%5.20%7.19%9.07%6.79%8.13%7.47% 标准化后 6.07%6.15%6.44%5.81%4.99%5.52%4.78%5.03%6.39%8.29%6.13%7.59%6.95% 305个样品原始与标准化后的变异 | Page | 13 Feed Additives amino acids and more. 2008年豆粕的蛋白变异年豆粕的蛋白变异 n平均值SDCV最小值最大值n平均值SDCV最小值最大值 181645.31.653.64%39.850181645.31.653.64%39.850 44.2* 47.9* *CFD(2008)的推荐值。 | Page | 14 Feed Additives amino acids and more. 2008年豆粕的年豆粕的Met+Cys变异变异 n平均值SDCV最小值最大值n平均值SDCV最小值最大值 18161.310.053.82%1.081.4818161.310.053.82%1.081.48 1.24* *CFD(2008)的推荐值。 1.41* | Page | 15 Feed Additives amino acids and more. 20062008年棉粕的年棉粕的CP变异变异 n平均值SDCV最小值最大值n平均值SDCV最小值最大值 131844.752.926.53%34.154.2131844.752.926.53%34.154.2 43.5* *CFD(2008)的推荐值。 | Page | 16 Feed Additives amino acids and more. 鱼粉中粗蛋白变异鱼粉中粗蛋白变异 n平均值SDCV最小值最大值n平均值SDCV最小值最大值 1419653.084.74%45.673.51419653.084.74%45.673.5 *CFD(2008)的推荐值。 60.2* 62.5* 64.5* | Page | 17 Feed Additives amino acids and more. 米糠粗蛋白变异米糠粗蛋白变异 n平均值SDCV最小值最大值n平均值SDCV最小值最大值 79513.61.5279513.61.5211.18%11.18%9.618.29.618.2 80 11.9% 16.5% | Page | 18 Feed Additives amino acids and more. DDGS中赖氨酸的变异中赖氨酸的变异 n平均值SDCV最小值最大值n平均值SDCV最小值最大值 2960.730.112960.730.1115.07%15.07%0.511.80.511.8 0.59* *CFD(2008)的推荐值。 | Page | 19 Feed Additives amino acids and more. 同一样品不同营养素变异程度不一样同一样品不同营养素变异程度不一样 | Page | 20 Feed Additives amino acids and more. 不同国家产大豆粕粗蛋白质含量变异状况不同国家产大豆粕粗蛋白质含量变异状况 42 43 44 45 46 47 48 阿根廷巴西印度美国 粗蛋白质，% 1996-20002001-2005 来源: 赢创德固赛氨基酸数据库AminoDat 2.0 and 3.0 | Page | 21 Feed Additives amino acids and more. 不同国家产大豆粕粗蛋白质含量变异状况不同国家产大豆粕粗蛋白质含量变异状况 40 41 42 43 44 45 46 47 48 阿根廷巴西印度美国 粗蛋白质, % 平均值平均值-标准差 来源: 赢创德固赛氨基酸数据库Amino Dat 3.0(2001-2005) -2.3% -1.8% -2.0% -1.9% | Page | 22 Feed Additives amino acids and more. 直火干燥与蒸汽干燥鱼粉四个主要 氨基酸含量差异 直火干燥与蒸汽干燥鱼粉四个主要 氨基酸含量差异 直火干燥直火干燥蒸汽干燥蒸汽干燥 基于赢创德固赛2009年为客户分析的样品 Lys SAA Thr Trp | Page | 23 Feed Additives amino acids and more. 国产与进口鱼粉粗蛋白质以及主要 氨基酸含量差异比较 国产与进口鱼粉粗蛋白质以及主要 氨基酸含量差异比较 国产鱼粉进口鱼粉国产鱼粉进口鱼粉 SAA CP Lys Thr 基于赢创德固赛2009年为客户分析的样品 | Page | 24 Feed Additives amino acids and more. 如何确定原料中氨基酸成分？如何确定原料中氨基酸成分？ ?参照营养成分表，如Amino Dat 3.0。 ?测定粗蛋白，用氨基酸与粗蛋白比例关系（氨基酸 组成比例）预测。 ?测定粗蛋白，用回规公式预测。 ?针对每批原料具体分析。 ? | Page | 25 Feed Additives amino acids and more. Degussa氨基酸成分表氨基酸成分表 (AminoDat 3.0) 豆粕豆粕 美国美国 (N=306)阿根廷阿根廷(N=63)印度印度 (N=20) 平均值平均值CV % 平均值平均值CV % 平均值平均值CV % 干物质, %88-88-88- CP, %46.93.944.65.146.34.4 - % as is - MET0.646.40.586.40.595.0 M+C1.335.61.198.11.245.1 LYS2.884.72.619.52.794.3 THR1.854.71.755.71.773.8 TRP0.644.60.596.80.623.3 ARG3.415.13.218.43.454.1 ILE2.104.92.006.22.054.6 LEU3.544.13.375.53.473.7 VAL2.205.12.136.02.134.5 | Page | 26 Feed Additives amino acids and more. 不同产地的豆粕氨基酸组成不同产地的豆粕氨基酸组成(AA/CP)不 一样 不 一样 美国美国 (N=306)阿根廷阿根廷 (N=63)印度印度 (N=20) 均值均值CV % 均值均值CV % 均值均值CV % 干物质, %88-88-88- CP, %46.93.944.65.146.34.4 - AA /CP, % - MET1.365.21.313.01.284.4 M+C2.844.32.666.32.684.7 LYS6.162.65.847.06.032.5 THR3.952.93.922.13.832.1 TRP1.362.51.333.01.322.0 ARG7.282.67.215.87.463.5 ILE4.482.94.482.34.423.0 LEU7.551.67.551.67.492.3 VAL4.73.04.783.04.612.8 来源于AMINODat3 | Page | 27 Feed Additives amino acids and more. 仅仅测定粗蛋白水平是不够的仅仅测定粗蛋白水平是不够的 ?同一粗蛋白水平，不同产地的豆粕氨基酸含量 不一样。 ?分析的粗蛋白水平是分析的粗蛋白水平是 46.5 % ?根据上表，即使不考虑变异（根据上表，即使不考虑变异（CV），估计豆粕中），估计豆粕中 Met+Cys的含量为：的含量为： ?印度豆粕印度豆粕= 46.5 x 2.68% = 1.25 % ?阿根廷豆粕阿根廷豆粕= 46.5 x 2.66% = 1.24 % ?美国豆粕美国豆粕= 46.5 x 2.84% = 1.32 % 来源于AMINODat3 | Page | 28 Feed Additives amino acids and more. Lys占占CP的比例不断变化的比例不断变化 Lysine (Soybean Meal Samples from SEA, 2006-2008) 5.5 5.7 5.9 6.1 6.3 6.5 424446485052 CP (% in 88 % DM) % of CP AmonoDat 3.0 India Argentina USA 0.26 % | Page | 29 Feed Additives amino acids and more. 豆粕中粗蛋白对氨基酸组成的影响豆粕中粗蛋白对氨基酸组成的影响 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 404244464850 % 粗蛋白粗蛋白 % 氨基酸（氨基酸（88% DM） Lysine Methionine | Page | 30 Feed Additives amino acids and more. 豆粕中粗蛋白对氨基酸组成的影响豆粕中粗蛋白对氨基酸组成的影响(中国中国) CP, % Lys / CP, % *根据Degussa 帮助中国客户分析的样品数据统计 | Page | 31 Feed Additives amino acids and more. 豆粕中粗蛋白与豆粕中粗蛋白与SAA的回归的回归 SAA%=0.22+0.02CP%, R2=0.58 相差0.28(1.191.37%) | Page | 32 Feed Additives amino acids and more. 蛋白质与氨基酸的相关性有时很差蛋白质与氨基酸的相关性有时很差(肉骨粉）肉骨粉） 蛋氨酸=0.14+0.01粗蛋白 , R2=0.36 | Page | 33 Feed Additives amino acids and more. 回归公式在变化回归公式在变化 | Page | 34 Feed Additives amino acids and more. 不同年份鱼粉的不同年份鱼粉的CP与与Lys的回规公式变 化 的回规公式变 化 不同年份鱼粉CP与Lys的回规公式 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 495153555759616365CP Lys Linear (lys06) Linear (lys03) Linear (lys00-08) Linear (lys04) Linear (lys00) Linear (lys02) Linear (lys01) Linear (lys08) Linear (lys05) year2000200120022003200420052006200720082000-2008 r20.720.420.720.710.710.740.770.760.590.67 year2000200120022003200420052006200720082000-2008 r20.720.420.720.710.710.740.770.760.590.67 | Page | 35 Feed Additives amino acids and more. 小结小结 ?查营养价值成分表能对原料中氨基酸含量初步了解。 ?由于以下因素，营养素成分变异较大，成分表不能准确 的特定批次原料的营养成分。 ?品种（系）的自然变异、人工选育包括基因改造 ?种植地的土壤/水/肥料/气候 ?生产和加工工艺及其标准 ?通过测定CP使用回规公式，能更进一步了解对具体批 次营养成分，但是由于氨基酸组成(氨基占CP的比例) 的不稳定性，使用回规公式预测氨基酸成分误差较大。 ?只有具体对每批原料做分析，才能准确得到原料的氨基 酸成分值。 | Page | 36 Feed Additives amino acids and more. 查原料营养成分表，采用平均值进行 配方，质量波动，成本增加 查原料营养成分表，采用平均值进行 配方，质量波动，成本增加 50% 低高低高配方 目标值 配方 目标值 50%的饲料原料所含营 养物质低于配方所期望 | Page | 37 Feed Additives amino acids and more. 针对原料变异，通常采取的措施：针对原料变异，通常采取的措施： ?设置配方安全系数设置配方安全系数 ?提高配方营养标准提高配方营养标准 例如营养标准搞高例如营养标准搞高5%, 10%, 15%.（凭经验）（凭经验） 例如：赖氨酸标准例如：赖氨酸标准0.5SD，赖氨酸标准，赖氨酸标准1SD ?根据统计分析结果，降低原料营养含量根据统计分析结果，降低原料营养含量 例如：赖氨酸平均含量例如：赖氨酸平均含量0.5SD ，赖氨酸标准，赖氨酸标准-1SD ?不足：不足： ?增加成本增加成本 ?生产出的产品仍然变异很大，只是提高了均值。生产出的产品仍然变异很大，只是提高了均值。 | Page | 38 Feed Additives amino acids and more. 设置安全系数设置安全系数 50%83% 低高低高 配方 预期值 配方 目标值 配方 预期值 配方 目标值 + 1SD 50%的饲料原料所含营 养物质低于配方所期望 至少83%的饲料原料所含 营养物质达到配方所期望 + 2SD + 0.5SD 68% 97% | Page | 39 Feed Additives amino acids and more. 对饲料营养素含量设置安全系数对饲料营养素含量设置安全系数 鱼粉鱼粉 国产（国产（N1297）进口（进口（N436） 平均值平均值平均值平均值0.5SD平均值平均值平均值平均值0.5SD 干物质，干物质，9191 粗蛋白，粗蛋白，62.961.165.363.8 总氨基酸含量（）总氨基酸含量（） 赖氨酸赖氨酸4.474.214.814.59 蛋氨酸蛋氨酸1.671.591.781.71 苏氨酸苏氨酸2.462.352.652.56 | Page | 40 Feed Additives amino acids and more. 针对原料变异的解决策略针对原料变异的解决策略 ?控制原料变异，使原料营养素变异的SD最小化 ?迅速准确测定采购原料的营养水平。 ?根据营养水平制定配方。 ?问题的关键在于：找到一种快速、低成本、准确的方法了解 你采购的原料。 ?赢创德固赛的氨基酸服务工具帮助您解决问题！ ?AminoNIR ：快速帮助您分析原料营养水平； ?AminoVar ：帮助您分析成品变异来源，确定重点监控对象； ?AminoQ ：系统评估原料变异，优化原料采购，降低配方安全系数 | Page | 41 Feed Additives amino acids and more. 近红外（近红外（NIR）光谱技术）光谱技术 饲料样品饲料样品 NIR光光 反射 光源 反射 光源 检测器检测器 C-H, O-H, N-H, C-C, C=O 键吸收近红外光键吸收近红外光 | Page | 42 Feed Additives amino acids and more. 用近红外光谱技术快速分析饲料的营养成分用近红外光谱技术快速分析饲料的营养成分 光谱 参考分析结果 光谱 参考分析结果 + 湿化学分析结果与光谱的相关性湿化学分析结果与光谱的相关性 建立多重回归等式建立多重回归等式 建立多重回归等式建立多重回归等式 快速分析 新原料 营养成分 （氨基酸等） 快速分析 新原料 营养成分 （氨基酸等） | Page | 43 Feed Additives amino acids and more. 近红外近红外(NIR)分析技术能帮助您快速了 解您的原料 分析技术能帮助您快速了 解您的原料 传统化学分析法近红外分要技术 氨基酸分析时间很慢快 成本高低 准确性*准确准确(根据定标情况) 传统化学分析法近红外分要技术 氨基酸分析时间很慢快 成本高低 准确性*准确准确(根据定标情况) *定标准确的话，近红外分析结果就很准确。 | Page | 44 Feed Additives amino acids and more. 30 35 40 45 50 55 303540455055 湿化学分析值湿化学分析值 (%) NIR 分析结果和参照分析结果比较分析结果和参照分析结果比较 (n=125) 粗蛋白粗蛋白 y = 0.34 + 0.99x R2 = 0.99 大豆产品定标精确性确认大豆产品定标精确性确认 几乎几乎 100 % 精确性精确性 NIR分析值分析值 (%) | Page | 45 Feed Additives amino acids and more. 2.1 3.9 1.6 2.02.02.0 2.3 3.3 1.0 1.8 0.3 3.7 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 DMCPMetCys M+C LysThrTrpArgIleLeuVal 平均差异平均差异* (%) * Mean of (|Labn -NIRn |)/Labn *100 * n=48 * 大豆类产品近红外分析准确性确（大豆类产品近红外分析准确性确（N=125） | Page | 46 Feed Additives amino acids and more. 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.100.150.200.250.30 湿化学分析值湿化学分析值 (%) NIR分析值分析值 (%) 蛋氨酸蛋氨酸 y = 0.01 + 0.91x R2 = 0.89 小麦定标精确性确认小麦定标精确性确认 NIR 分析结果和参照分析结果比较分析结果和参照分析结果比较 (n=98) NIR 分析结果和参照分析结果比较分析结果和参照分析结果比较 (n=98) | Page | 47 Feed Additives amino acids and more. 0.3 3.7 2.6 5.8 2.6 2.2 3.3 4.4 3.8 3.5 1.8 3.2 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 DMCPMetCysM+CLysThrTrpArgIleLeuVal 平均差异平均差异* (%) * Mean of ( | Labn -NIRn | )/Labn *100 小麦近红外分析准确性确认（N = 98)小麦近红外分析准确性确认（N = 98) | Page | 48 Feed Additives amino acids and more. 0.3 3.1 4.3 2.5 3.6 2.8 3.4 4.9 5.1 1.9 3.5 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 DMCPMetM+CLysThrTrpArgIleLeuVal 平均差异平均差异* (%) * Mean of (|Labn -NIRn |)/Labn *100 * n=92 肉粉类产品近红外分析准确性确认（肉粉类产品近红外分析准确性确认（N = 200) * | Page | 49 Feed Additives amino acids and more. 菜粕 菜粕 4.1% 鱼粉 鱼粉 35.5% 豆粕 豆粕 57.0% 小麦小麦 3.4% 配合饲料的蛋配合饲料的蛋+胱变异为胱变异为CV 5.7% 原料对配合饲料营养素变异的贡献原料对配合饲料营养素变异的贡献: 蛋 蛋 +胱胱 例例:用德固赛氨基酸分析工具用德固赛氨基酸分析工具Amino Var可分析出成品饲料营养素的变异，以 可分析出成品饲料营养素的变异，以 及各原料对变异的贡献比例，以此作为原料变异的监控依据，对主要变异来 及各原料对变异的贡献比例，以此作为原料变异的监控依据，对主要变异来 源进行监控源进行监控 | Page | 50 Feed Additives amino acids and more. 用德固赛的用德固赛的Amino NIR和和Amino Q对原 料供应商的产品进行分析 对原 料供应商的产品进行分析 35373941434547495153 -豆粕B CP 47 282 USD/t 6.00 USD /CP -豆粕A CP 46 280 USD/t 6.09 USD/CP 你会选择哪个供应商的产品？你会选择哪个供应商的产品？ | Page | 51 Feed Additives amino acids and more. 豆粕 A 豆粕 A 豆粕 B 豆粕 B 280 USD / ton 46 % 蛋白蛋白 280 USD / ton 46 % 蛋白蛋白 282 USD / ton 47 % 蛋白蛋白 282 USD / ton 47 % 蛋白蛋白 采 购 采 购 6.09 USD / % 蛋白 6.09 USD / % 蛋白 6.00 USD / % 蛋白 6.00 USD / % 蛋白 Std. deviation 0.9 % 蛋白 Std. deviation 0.9 % 蛋白 Std. deviation 1.8 % 蛋白 Std. deviation 1.8 % 蛋白 用于饲料配制中的蛋白使用 值 = 460.9=45.1 % 用于饲料配制中的蛋白使用 值 = 460.9=45.1 % 用于饲料配制中的蛋白使 用值= 47-1.8=45.2 % 用于饲料配制中的蛋白使 用值= 47-1.8=45.2 % 6.20 USD / % 蛋白蛋白 6.20 USD / % 蛋白蛋白 6.24 USD / % 蛋白蛋白 6.24 USD / % 蛋白蛋白 配 方 配 方 每采购SBM100,000 t 可节省节省200,000 USD 每采购SBM100,000 t 可节省节省200,000 USD 用德固赛的用德固赛的AMINONIR Advanced 和和Amino Q对原料供应商的产品进行分析对原料供应商的产品进行分析,为你提供正确 的策略，帮助你节钱 为你提供正确 的策略，帮助你节钱 | Page | 53 Feed Additives amino acids and more. 营养素全部低质量中等质量 高质量营养素全部低质量中等质量 高质量 n=391n=79n=248n=62 % 粗蛋白粗蛋白48.639.249.058.9 C.V.13.85.47.15.1 赖氨酸赖氨酸2.291.692.352.90 C.V.23.210.914.318.0 蛋蛋+胱胱1.090.701.111.58 C.V.34.417.120.529.1 肉骨粉根据分析进行分类肉骨粉根据分析进行分类 | Page | 54 Feed Additives amino acids and more. 控制变异，减小控制变异，减小SD，减小安全系数达到节省成本，减小安全系数达到节省成本: 对日粮的贡献 (%)不进行控制 控制减小变异不进行控制控制减小变异 豆粕豆粕 CP48.44.01.95.33.4 Lys52.45.44.67.46.3 Met + Cys52.75.44.53.12.8 豆粕中的CV(%)配合日粮的CV (%) 目标值线性规化设计值减小线性规化设计值节省 (原目标 + 0.5 SD) (原目标 + 控制变异后0.5SD) CP19.25%19.76%19.58%0.18% Lys1.070%1.120%1.105%0.015% Met + Cys0.850%0.864%0.862%0.002% 每吨日粮的成本(USD)173.71171.91 每吨节省每吨节省USD 1.80 减小豆粕的变异对日粮营养素变异的影响减小豆粕的变异对日粮营养素变异的影响 (20 % 豆粕豆粕): 案例分析案例分析 | Page | 55 Feed Additives amino acids and more. 应当 不能 应当 不能 取样与分析取样与分析 系统地分析，最 好通过近红外分 析技术，每一批 分析 系统地分析，最 好通过近红外分 析技术，每一批 分析 局部取样局部取样 统计评估统计评估 只是单独地、孤 立地看单个样品 的结果 对来自不同国家 、供应商样品评 估，比较均值和 变异 对来自不同国家 、供应商样品评 估，比较均值和 变异 采取行动采取行动 与相关部门沟通，并 采取行动: - 采购 - 质量控制 - 营养/日粮配制 仅把分析结果放在 QC实验室 原料评估，并采取行动原料评估，并采取行动 沟 通 沟 通 | Page | 56 Feed Additives amino acids and more. 间歇地样品收集和检测不一定能正确地反映供 应商的原料营养含量及其变异状况 间歇地样品收集和检测不一定能正确地反映供 应商的原料营养含量及其变异状况 肉骨粉 - Met+Cys (%) | Page | 57 Feed Additives amino acids and more. 监测原材料的质量和变异对获取最大利 润很关键 监测原材料的质量和变异监测原材料的质量和变异 更加经济地采购更加经济地采购及时更新配方系统中 的数据 及时更新配方系统中 的数据 降低关建营养素的安全 裕量 降低关建营养素的安全 裕量 降低日粮成本,生产稳 定的产品 降低日粮成本,生产稳 定的产品 更 高 的 利 润更 高 的 利 润 3 US $ 每吨饲料 3 US $ 每吨饲料100万 MT饲料 = 300万 US $/年 100万 MT饲料 = 300万 US $/年 | Page | 58 Feed Additives amino acids and more. 原料检测数据链接与数据共享 先进模式 原料检测数据链接与数据共享 先进模式 饲料厂饲料厂 采购 营养咨询 配方师 饲料厂 养殖场/户 中心数据服务器中心数据服务器 终端用户终端用户 AminoNIR Advanced 客户内部网络方案 依中心服务器为基础 的在线解析近红外光谱以及在线统计分析 客户内部网络方案 依中心服务器为基础 的在线解析近红外光谱以及在线统计分析 在生产加工中在生产加工中在生产加工中 称量 和 混合是 保证质量稳定的关键环节 在生产加工中 称量 和 混合是 保证质量稳定的关键环节 111赢创赢创. 创新原动力.创新原动力. 生产加工同样对稳定的产品质量很重要：生产加工同样对稳定的产品质量很重要：生产加工同样对稳定的产品质量很重要：生产加工同样对稳定的产品质量很重要： | Page | 60 Feed Additives amino acids and more. 固体添加通过电子称，添加剂的 质量被控制系统探测和记录。 固体添加通过电子称，添加剂的 质量被控制系统探测和记录。 液体添加剂通过流量计来添加。 流量计检测流量而不是质量。 液体添加剂通过流量计来添加。 流量计检测流量而不是质量。 精确性被影响：精确性被影响： 温度温度 粘性粘性 密度密度 泡沫也会被流量。泡沫也会被流量。 固体添加和液体添加剂的投料对比固体添加和液体添加剂的投料对比 固体氨基酸固体氨基酸 液体氨基酸液体氨基酸 计量设备 电子称 流量计 readability 6,000 30,000 digits 5 - 25g 52 pulses/l 20 ml 准确性 1digist 5.25g 0.5 - 1% 150.300ml 粗/精细计量 有 (范围 1 : 10) 没有 固体氨基酸固体氨基酸 液体氨基酸液体氨基酸 计量设备 电子称 流量计 可读性 6,000 30,000 digits 5 - 25g 52 pulses/l 20 ml 准确性 1digist 5.25g 0.5 - 1% 150.300ml 粗/精细计量 有 (范围 1 : 10) 没有 | Page | 61 Feed Additives amino acids and more. CVopt P 1 - P D 6 =M 1 影响混合均匀度的关键因素：影响混合均匀度的关键因素： 颗粒数量颗粒数量 添加水平添加水平 颗粒大小和密度颗粒大小和密度 颗粒形状和静电荷数颗粒形状和静电荷数 与其它成分的互作与其它成分的互作 干的固体添加剂与液体添加剂干的固体添加剂与液体添加剂 若是液体，它的流体特征，如粘度 等 直径 若是液体，它的流体特征，如粘度 等 直径D,密度密度，最小样品的质量为，最小样品的质量为M: 6 M = D N 质量质量M的意思也是保证饲料中添加营养素安全 供应量的采食量（比如饲料中的氨基酸等） 的意思也是保证饲料中添加营养素安全 供应量的采食量（比如饲料中的氨基酸等） CV = 样本的标准差 样本的平均值 样本的标准差 样本的平均值P = 1 n-1 (xi - P)2 i = 1 n 混合质量的定义是什么混合质量的定义是什么 变异系数变异系数 | Page | 62 混合均匀度测试选用的指示剂混合均匀度测试选用的指示剂 ?测定时的取样量？测定时的取样量？ ? 与饲料品种有关（动物的种类、年龄和采食量）与饲料品种有关（动物的种类、年龄和采食量） ? 在一定程度上与动物的采食量相适应。在一定程度上与动物的采食量相适应。 ?指示剂应该加添加多少？指示剂应该加添加多少？ ? 与典型的微量添加剂的添加剂量相适应。与典型的微量添加剂的添加剂量相适应。 ?选取什么样的指示剂？选取什么样的指示剂？ ? 在饲料原料中不含有在饲料原料中不含有 ? 能够准确地分析，重复性好能够准确地分析，重复性好 ? 适当颗粒大小，适当颗粒大小，1百万个百万个/g。 ? 无毒、稳定、对饲料品质没有副面影响。无毒、稳定、对饲料品质没有副面影响。 ? 能在能在10-1000kg/t范围内精确添加范围内精确添加 | Page | 63 混合均匀度测试指示剂的选用 混合均匀度测试指示剂的选用 (Clark et al,2007) 此实验设计是典型的肉鸡饲料中的成分。微量成分的添加水平和/或营养素浓度与 实际相当。 .粗蛋不应当被选作指标剂粗蛋不应当被选作指标剂 .磷也是一样磷也是一样 . DL-蛋氨酸和赖氨 酸 蛋氨酸和赖氨 酸-HCl常被用作稳定的指示剂常被用作稳定的指示剂 指示剂指示剂0.5min2.5min5min0-0.5min 2.5-5min 0-5min DL-蛋氨酸蛋氨酸23.914.69.539 3560 L-赖氨酸-HClL-赖氨酸-HCl19.816.08.7194656 粗蛋白粗蛋白7.77.36.96611 氯离子（氯化钠）氯离子（氯化钠）20.312.815.137-1826 磷磷13.76.56.353354 锰锰36.320.817.6431551 Microtracer TM Red #40 (count)21.811.715.146-2931 Microtracer TM Red #40 (absorb.)21.120.516.931820 Microtracer TM RF-Blue Lake32.520.118.638743 洛克沙胂洛克沙胂(3-Nitro)30.425.225.517-216 赛杜霉素(Aviax)27.416.111.2赛杜霉素(Aviax)27.416.111.2413059 CVCVCV 减少减少% 所有指标剂均为固体，很少有人去测定液体添加剂的混合效果。所有指标剂均为固体，很少有人去测定液体添加剂的混合效果。 | Page | 64 Feed Additives amino acids and more. 0 1 10 100 1,000 10,000 12345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 150m250m500m900m 直径直径 daily feed intake g CV % broiler 20 days broiler 10 days DL-M 150 250m avg. particle size 添加量添加量 1kg/t CV P 1 - P D 6 = M 1 日 采 食 量 日 采 食 量 20日龄肉鸡 小于 日龄肉鸡 小于10日龄的肉鸡日龄的肉鸡 单位单位: 微米微米 粒度对变异系数的影响 （添加量为 粒度对变异系数的影响 （添加量为1kg/t） | Page | 65 Feed Additives amino acids and more. 干微量添加剂的剩余混合时间干微量添加剂的剩余混合时间 干物料添加干物料添加: 总添加量百分比总添加量百分比 混合时间混合时间 0 100 12 T0 0 假设假设: T0 = 手式添加开如手式添加开如 T1 = 液体添加开始于液体添加开始于T0 + 20s T2 =液体添加结束于液体添加结束于 T0 + 50s T3 = 混合结束于混合结束于 T0 + 180s Ts , TL : 固体和液体的平均混合时间固体和液体的平均混合时间 Ts (T3 - T0 ) 180 s T3 3 0 100 0123 T2T1 第第一滴液体的剩余混合时间一滴液体的剩余混合时间 液体添加液体添加: 总添加量的百分比总添加量的百分比 TL = (T3 - T2 + T3 - T1 ) / 2 145 s 最后一滴液体的剩余混合时间最后一滴液体的剩余混合时间 干大原料混合时间干大原料混合时间 液体称量喷射增加每批时间液体称量喷射增加每批时间 | Page | 66 Feed Additives amino acids and more. 达到相同混合均匀度，液体要比固体多 花 达到相同混合均匀度，液体要比固体多 花20%的时间的时间 | Page | 67 Feed Additives amino acids and more. 添加液体之前必须的充足的干混合时间添加液体之前必须的充足的干混合时间 0 10 20 0123456789 mixing time (min) cv (%) without liquid addition liquid addition after 1min liquid addition after 0,5min 0 10 20 0123456789 mixing time (min) cv (%) 0 10 20 0