应用eviews进行面板数据分析PPT课件

。1，面板数据的计量经济分析，作者白，主持人张晓东，南开大学出版社，2008，ISBN978-7-310-02915-0。Wooldridge，baltagi，2，3，4，5，图6图7，6，文件：panel 02c，它是用原始变量还是对数变量建模的？结果显示，北京、上海和浙江是自发消费(消费函数截距)最大的三个地区。当动态模型y=0.8y(-1)v和样本量t分别=20，50，100时，面板数据模型估计方法模拟20，000次、23，3次混合最小二乘(对于混合模型)均值(对于混合模型)OLS(对于混合模型和个体随机效应模型)方差OLS(对于个体固定效应回归模型)第一差)OLS(对于个体固定效应模型)可行GLS(适用于随机效应模型)，24，25，26，27，方差分析，28、29、30、31、32、33、34、35、36、4。面板数据模型检验和设定方法，4.4豪斯曼检验，原始假设和替代假设是，个体效应与回归变量无关(个体随机效应回归模型)H1:个体效应与回归变量有关(个体固定效应回归模型)，37、人均消费与收入的面板数据散点图、人均消费与收入的面板数据散点图，以及5。面板数据建模案例分析。案例1(文件：5 Panel 02):东北、华北和华东15个省区1996年至2002年的固定价格人均消费和人均收入数据见文件：panel02。数据为7年，每年15个数据，总共105组观测数据。面板数据建模案例分析，个体固定效应模型估计结果如下：LNCPIT=0.6878 0.8925 LNPIIT(5.4)(60.6)R2=0.99，DW=1.5，39，5。面板数据建模案例分析，与个体固定效应模型相比，应该建立个体固定效应模型。面板数据建模案例分析、个体随机效应模型和个体固定效应模型比较，应建立个体固定效应模型。41，42，拟合单个回归线，43，44，45岁。46岁。47岁。48，例3:添加到人力资本生产函数的研究中，人均产出y与人均资本k的面板数据散点图，对数人均产出Lny与人均资本LnK的面板数据散点图，以及5。面板数据建模案例分析。(文件：5面板04)(文件：5面板04A)，49，5。面板数据建模案例分析，实例3:增加了人力资本生产函数的研究，面板数据散点图人均产出Lny与人均教育时间edu，面板数据散点图对数人均产出Lny与人均教育时间edu，结合图形分析，建立如下测量模型：(文件：5panel04)(文件：5panel04a)。50岁。51岁。52岁。53，54岁。55岁。56岁。57岁。58，嘿。59岁。60岁。61，62，63，64，65，66，67，68，69，70，1.quah检验(1990) 2.ll(莱文-林)检验(1992) 3 .有限责任公司(莱文-林-楚)测试(2002)4。布雷顿试验(2002)5。Hadri测试6。阿布夫-乔里安测验(1990)，乔里安-斯威尼测验(1996) 7。白氏测验(2001)，穆恩-佩伦测验(2002) 8。综合职业能力测验(1997，2002)，6。面板数据的单位根测试，71，6。面板数据的单位根测试、72、73、74、LLC测试是左侧单端测试，因为LLC=9.7-1.65，所以有单位根。6。面板数据的单位根测试。75，6.3IPS(Im-Pesaran-Shin)测试(1997，2002)(适用于不同的公共根情况)，IPS测试是左单端测试，因为IPS=6.5-1.65，所以有一个单位根。面板数据的单位根检验，Maddala-Wu检验(1997)，也称为Fisher-ADF检验。(适用于不同的根案例)IPS测试和LL测试的缺陷在于它们只适用于平衡面板数据。为了解决这个问题，Maddala-Wu(1997)提出了一个组合pi值测试。其中pi代表ADF测试的显著性水平。面板数据的单位根检验，面板数据模型的协整检验，面板数据模型的协整检验，面板数据模型的协整检验，面板数据模型的协整检验，面板数据模型的协整检验，81，7，面板数据模型的协整检