SPSS数据统计分析实例详解PPT课件

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PSS接口，2003年11月30日，1.1.2定义变量，它们是定量数据并被设计为组设计。因此，我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上称为X，另一个变量代表观察对象是否健康或克山病患者，习惯上称为组。选择菜单数据=插入变量。单击变量视图将变量名更改为组和组。现在，第一列和第二列的名称以深色显示，表示这两列已被定义为变量，其余列的名称仍为灰色“变量”，表示它们尚未使用。同样，每行的标签都是灰色的，表示没有输入数据，即数据集中没有记录。2003年11月30日，1.1.3输入数据，在数据视图中输入相应的数据，在一个单元格中输入一个数据，在组中为患者输入1，为健康人输入2。2003年11月30日，1.1.4保存数据，选择菜单文件=保存，因为数据从未被保存过，所以弹出另存为对话框，2003年11月30日，1.2数据预分析，1.2.1数据简单描述，首先我们需要了解数据的基本信息，如均值、标准差等。选择分析=描述性统计=描述性S菜单，系统弹出描述对话框如下：2003年11月30日，该对话框可分为左、右两部分，左侧是所有可用候选变量的列表，右侧是所选变量的列表。我们只需要描述x，用鼠标选择x，点击中间，变量x的标签就会向右移动。请注意，此时“确定”按钮变为黑色，表示分析已经可以执行。点击它，会弹出一个新界面，如下图所示：该窗口上方的名称是SPSSViewer，即(结果)浏览窗口。整个结构类似于资源管理器，左边是导航栏，右边是具体的输出结果。结果表给出了几种常用的统计数据，如样本数、最小值、最大值、平均数和标准差。由此，我们可以看到24个数据的总平均值为1.2846，标准差为0.4687。2003年11月30日，2003年11月30日，我们是对的吗？当然有问题！光看总体描述是不够的，还需要看分组描述。要使用此处的文件拆分功能，请切换回数据管理窗口，选择数据=拆分文件菜单，将弹出如下文件拆分对话框：选择单选按钮组织输出分组，在右侧选择变量框中选择变量组，然后单击确定按钮。界面此时不会改变，但请再次进行数据描述，您可以看到数据现在描述为两种情况：组=1和组=2！根据描述，两组的平均值和标准偏差分别为1.5209、1.0846、0.4218和0.4221。如果定义了文件分区，它将在所有后续统计分析中发挥作用，直到您重新定义文件分区方法。2003年11月30日，2003年11月30日，1.2.2绘制直方图，统计指标只能给出数据的大致情况，不如直方图直观，让我们绘制直方图来看看吧！当选择图形=直方图时，系统将弹出如下绘制直方图的对话框：2003年11月30日。此时，将在结果浏览窗口中绘制以下两个直方图：2003年11月30日，两组数据没有特殊的局部分布，也没有显著的异常值，因此参数分析法可以直接用于分析，无需转换。综合设计类型，最终确定采用分组设计两个样本均值比较t检验进行分析。最后，我们还需要取消变量分割，这样就不会影响未来的统计分析。再次调用变量分段对话框，在单选按钮中选择“分析变量，创建变量组”，然后单击确定按钮。2003年11月30日。1.3、根据课题要求进行统计分析。下面，我们将使用SPSS对两组样本均值比较的分组设计进行t检验。选择analyze=compare means=独立样本测试。系统将弹出如下两个样本t检验对话框：2003年11月30日。在测试框中选择变量x，在分组框中选择变量组。请注意，下面的“定义组”按钮此时变为黑色，表示该按钮可用。点击它，系统弹出一个比较组定义对话框，如图：该对话框用于定义比较哪两个组。在两个分组框中分别输入1和2，表示比较了具有可变分组值1和2的两个分组。然后单击继续按钮，然后单击确定按钮。计算后，系统会弹出结果浏览窗口。首先，给出两组的基本描述，如样本量、平均数等。(不幸的是，半天的工作刚刚被浪费了)。然后，T检验的结果如下：2003年11月30日。独立样本统计，2003年11月30日，可以看出，结果分为两部分：第一部分是Levenes方差齐性检验，用于判断两个总体的方差是否是齐性的。这里的测试结果是F=0.074，p=0.788，这表明在这个例子中方差是均匀的；第二部分给出了两组总体方差均一且方差不一致时的T检验结果。由于以前的检验结果是同质的，第二部分应选择方差是同质的检验结果，即t=2.568，=21，p=0.018，列在前一行。因此，最终的统计结论是根据=0.05的水平拒绝H0，认为克山病患者的血磷值不同于健康人。从样本平均值来看，可以认为克山病患者的血磷值较高。2003年11月30日，1.4保存和导出分析结果，以及1.4.1保存结果文件。显然，第三种方法最方便、快捷，也最符合信息时代的特点。在结果浏览窗口中(注意：一定要在结果浏览窗口中)，选择菜单文件=保存。由于结果从未保存过，因此会弹出一个与之前保存数据非常相似的“另存为”对话框。与以前相比，他唯一的区别是文件的保存类型只是视图文件(*。spo)。好了，少说，在文件名框中输入“Li1_1”并按回车键，结果文件将根据文件名Li1_1.spo存储2003年11月30日，和1.4.2，分析结果被导出，但是文件被保存，但是问题还没有完全解决：我们总是使用word处理软件来写文章，尤其是WORD，但是WORD不能直接读取SPO格式的文件。我们做什么呢没关系。SPSS提供将结果导出为纯文本格式或网页格式的功能。在结果浏览窗口中选择菜单文件=导出，系统会弹出如下表达式输出对话框：2003年11月30日，中间的表达式文件对话框用输出目标文件名填充；左下方的“导出内容”单选框可以选择输出结果的哪些部分可以是所有结果、所有可见结果或仅是所选结果。通常，所有可见的结果都被选择并输出。我已经打开了右下角的输出文件类型下拉列表。可以看出有两种格式：网页格式和纯文本格式。完成所有需要的选择后，按“确定”按钮，结果文件将按您想要的类型输出。好了，这里，就像我们在开始时所说的，你实际上已经掌握了SPSS的基本用法。我们将来要做的工作是“充分利用一切，走得更远”。我们将在下一章详细介绍SPSS各模块的具体用法，以便大家能尽快从SPSS新手过渡到专家。2003年11月30日，1.5以其他格式打开数据文件，1.5.1直接打开它们。SPSS现在可以直接读取多种格式的数据文件，包括不同版本的EXCEL中的数据文件。选择菜单文件=打开=数据或直接点击快捷工具栏上的 按钮，系统将弹出打开文件对话框，点击文件类型列表框，在其中可以看到直接打开的数据文件格式，即：2003年11月30日， 1.5.2使用数据库查询打开，SPSS可以直接打开多种类型的数据文件，但是，这并不意味着它可以打开所有类型的数据文件(胡说)，如*。FoxPro3.0版或更高版本的dbf文件，不能直接打开(如果您感兴趣，可以尝试一下)。为此，SPSS还提供了另一个数据接口数据库查询，它更适用，但使用起来更专业。事实上，SPSS使用一个名为ODBC(OpenDatabaseCapture)的数据接口，大多数数据库软件和办公软件(如微软办公软件)都支持这个接口。通过它，应用程序可以直接访问以结构化查询语言为数据访问标准的数据库管理系统。由于SPSS10.0可以直接打开所有系列的EXCEL数据文件，所以数据库查询界面不是很有用。然而，在9.0和更早的版本中，这个查询仍然是直接打开EXCEL95、97和2000数据文件的唯一方法。2003年11月30日，ODBC数据引擎独立地直接安装在Windows系统中，带有各种应用软件。因此，系统中的ODBC支持的数据类型取决于安装的ODBC引擎。幸运的是，大多数支持该接口的软件将在安装光盘上包含引擎的安装文件(如微软办公软件)。然而，有一件事要提醒你，许多机器在安装OBDC数据引擎(尤其是版本D)时有问题，在SPSS中使用时，这些引擎经常会崩溃。选择菜单文件=OpenDatabase=NewQuery，系统将弹出数据库向导的第一个窗口，其中将列出您正在使用的计算机上安装的所有数据库驱动程序，选择所需的数据源，然后单击下一步。向导将逐步提示您如何操作，直到数据被读入SPSS。2003年11月30日，1.5.3使用文本导入向导读入文本文件，选择菜单文件=读取文本数据，打开文件对话框。是的。除了文件类型自动跳转到文本(*)之外，它与以前完全相同。txt)。事实上，这个函数被集成到SPSS的OpenFile对话框中有两个原因：1 .这是非常常见的阅读纯文本，它在这里更明显；2.为了保持与SPSS旧版本的兼容性。示例2.1现有数据文件以纯文本形式存储为“c: Li2 _ 1.txt”，第一行变量名被读入SPSS。解决方案：在OpenFile对话框中选择相应的文件名，点击确定，系统将自动启动文本导入向导对话框，如下所示：2003年11月30日， 1.6编辑数据文件。在SPSS中，数据文件的编辑和排序功能集中在数据和转换菜单项中，其内容如下：数据菜单项，转换菜单项，2003年11月30日。1.6.1定义新变量，直接定义新变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在SPSS10.0中，定义变量只需点击左下角的变量视图选项卡，切换到变量定义界面开始定义新变量。例如，Li1_1.sav的变量定义如下：2003年11月30日。在右侧，数值在图中不可见，它们是用于定义特定变量值的标签。缺失，用于定义变量的缺失值；颜色，定义显示列宽；对齐，定义显示对齐方式；度量，它定义变量类型是连续的、有序的还是无序的。使用这个窗口，我们可以一次定义许多新变量，而不是像旧版本那样一个一个地定义它们。2003年11月30日，标签与旧版本不同。现在，变量标签和变量值标签被分别设置。变量标签直接输入到“标签”框中，变量值标签在它右边的“值”框中定义。例如，点击值框右半部的省略号，弹出变量值标签对话框，如右图所示：上两个文本框分别为变量值输入框和变量值标签输入框，分别输入“1”和“克山病患者”。此时，底部的“添加”按钮变成黑色，如果您单击它，变量值标签将被添加到底部的标签框中。同样，变量值“2”被定义为“健康人”。最后，按“确定”，设置变量值标签。此时，如果您进行任何分析，相应的标签将出现在结果中。如果您想现在看到效果，请切换回数据视图界面，并选择菜单视图=值标签。怎么样？看到了吗？2003年1