时间序列分析

时间序列分析，第1节时间序列概述，第2节时间序列横向分析，第3节时间序列速度分析，第4节时间序列长期趋势分析，第5节季节变化分析，学习要点和目标，掌握时间序列的概念和类型2。掌握时间序列的速度指数和水平指数。掌握长期趋势分析的方法和应用，第一节时间序列概述，一、时间序列概念二。时间序列类型三。时间序列的编制原则一、时间序列的概念，时间序列，时间序列，又称动态序列，是指在不同时间对同一现象的一系列连续观察。形式上，它由现象所属的时间和在不同时间观察到的现象值组成。3.安排的时间可以是年、季度、月或任何其他时间形式。(2)时间序列的分类，(1)绝对数时间序列一系列绝对数按时间顺序排列，由时间序列和时间序列组成。时间序列：一段时间内现象总量的序列：某一时刻现象总量的序列2。时间序列的相对数量一系列相对数量以时间序列3排列。平均时间序列一系列平均数字按时间序列3排列。编制时间序列的原则。1.时间的长度和间隔应该一致。整体范围应一致3。经济含量应一致。计算方法、计算价格和计算单位应当统一。在第二部分，时间序列的层次分析包括：1 .发展水平2。平均发展水平3。增长水平。平均增长水平1。发展水平。发展水平将时间序列中每个特定指标的值定义为a0、a1、a2，一，二。平均发展水平，(1)平均发展水平定义了每个时期的平均发展水平，也称为时间平均或动态平均。平均发展水平表示该现象在一段时间内达到的一般水平。(2)平均发展水平的计算方法，1。绝对数字时间序列的时间序列平均值的计算，计算公式：时间序列的时间序列平均值，计算公式：时间序列的时间序列平均值，(1)间隔相等，(2)间隔不相等，计算步骤的第一步是计算两个点值之间的平均值，第二步是使用间隔长度(ti)来加权总平均值，2。相对对数或平均时间序列的序列平均值(平均发展速度的计算方法)，计算步骤：首先，分别计算构成相对对数或平均值的分子ai和分母bi的平均值；在第二步中，进行比较以获得相对数量或平均时间序列的时间平均。基本公式如下：3。增长水平(增长量)和(1)报告期发展水平与基准期发展水平之间的差异，表示观察期内现象的绝对增长量。(2)渐进增长水平和累积增长水平是有区别的。报告期水平与前一期水平之间的差异以I=AI-AI-1(I=1，2，n)报告期累计增长水平与固定期水平(通常为初始水平)之间的差异以I=AI-A0(I=1，2，关系：每个时期的增长水平之和等于最后一个时期的累积增长水平；两个相邻时期的累积增长水平之差等于相应时期的逐阶段增长水平。4，平均增长水平，(1)观测期内各生育期的平均值(2)描述了观测期内现象的平均增长量(3)计算公式如下：时间序列的速度分析第3节，1，发展速度2，增长速度3，平均发展速度4，平均增长速度5，速度指标与水平指标的组合，1， 发展速度，(1)基本概念报告期水平与基本期发展水平之比，表示观测期内现象的相对发展和变化程度，分为环基发展速度和固定基发展(1)基本概念增长水平与基本时期发展水平之比是指环比增长率与常规增长率之比，计算公式为：(2)环比增长率与固定期增长率之比，1)环比增长率报告期水平与前期水平之比，2)固定期增长率报告期水平与某一固定期水平之比， 3)平均发展速度，每个时期环比增长率的时间平均值通常用几何方法(水平法)计算。 4.平均增长率，也称为平均增长率，用来描述在整个观察期间平均增长的程度和现象的变化。它通常通过从平均增长率中减去1来计算。计算公式如下：第四节：时间序列的长期趋势分析。时间序列长期趋势的确定和分析(1)时间间隔展开法(2)移动平均法(3)数学模型法，时间序列的变化形式，长期趋势的季节性变化)，周期波动的不规则波动，2)长期趋势的确定和分析(1)长期趋势的定义现象在长期内持续发展和变化的趋势或状态，(2)长期趋势的确定方法， 时间间隔展开法的确定方法移动平均法线性模型法、1)时间间隔展开法和时间间隔展开法是确定长期趋势的最基本和最简单的方法。 它将原始时间序列中的所有数据进行组合，扩展每个数据中包含的时间，得到一个具有较大时间间隔的新时间序列，消除了受其他因素影响的短时间间隔带来的一些波动，并显示出现象