2015第八届挑战赛二阶段优秀论文集d1798

第八届数学中国数学建模网络挑战地址：数学中国数学建模网络挑战组织委员会网站：电话政编码：010021电子邮件：2015 1第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战承诺第八届“认证杯”我们充分理解，比赛开始后，参赛选手不能通过电话、电子邮件、在线咨询等任何方式与包括教练在内的球队以外的任何人研究、讨论与比赛相关的问题。你知道剽窃别人的成果是违反竞争规则的。引用他人的业绩或其他公开资料(包括网上找到的资料)时，必须根据规定的参考文献的表达方式，在正文引文和应试文献中明确记载。我们郑重承诺，为了保证比赛的正义和公正性，我们将严格遵守比赛规则。如果有违反比赛规定的行为，我们接受相应的处理结果。我们不需要允许数学中国网站为网民之间的交流发表论文，水利中国网站为非商业性的论文交流提前我们的同意。(签名)参赛队编号：参赛选手我们的参赛队编号：选手1:王涛选手2:秋史队3:王振华参赛队教练参赛队教练(签名) :李一宇参与团队组(例如本科组):专家组：李一宇参与团队组(例如本科组):专业组第8届“认证杯”数学中国第8届“认证杯”数学中国第8届数学中国数学建模网络挑战地址：数学中国数学请填写):#1798# 1798大会统一编号(大会组织委员会发送到审查团之前的编号):大会评价编号(大会审查团审查前的编号):第八届数学中国数学建模网络挑战地址：数学中国数学建模网络挑战组织委员会网站：电话政编码：010021Email 分析相关关键词DEA FCA模型租赁费上限预测摘要：本论文根据自行车系统的平稳运行情况，政府如何估计投资上限，影响效率低下的运营的问题，建立政府投资上限预算模型，建立租赁费上限预算模型，对包罗分析(DEA)和模糊综合评价(FCA)进行综合评价，解决了问题。 对于问题1，根据第一阶段相关数据直接得到政府投资。U1=1 N(1 X 2 X) 3 X 3 N 4 X .考虑模型应用的普遍性，建立了租赁费上限预测模型、动态价格上限模式租赁费上限预测模型和动态价格上限模式。确定租车成本因素是政府投资和系统宣传的重要因素，审阅租车成本上限预测模型确定) () 1 (1 max MSA accp最大值，确定政府投资上限：U2=1n 5 x 6 x 7 x 4 x 8 x 1n max p .针对问题2，评估导致整体系统运行效率低下的关键因素。建立DEA FCA DEA FCA模型，对影响系统运行效率的量化指标进行FCA分析。综合DEA FCA，建立综合评价矩阵，计算各指标的权重。最终关键是自行车的数量、日程、道路的停滞。参与小组编号： # 1798选定标题：D问题参与密码(由组织委员会编写)第八届数学中国数学建模网络挑战地址：数学中国数学建模网络挑战组织委员会网站：电话政编码：010021Email:2015 data enveloping analysis(FCA)和fuzzy comprehensive assessment(FCA)evaluation problem solve . one for the problem，To obtain data factor determining rental costs are an important factor in The promotion of government investment and systems，The use of the maximum rental feeFor the second question，evaluate the key factors resulting in inefficient operation of the system as a whole。establish deafca model，respect vely quantitative indicator s affect system efficiency were DEA evaluation and analysis of non-quantitativethe deafcaintegrated，comprehensive formation evaluation matrix to calculate the index weight . final draw key factors : the number of bice参与小组编号1798 1，问题随着我国城市化进程的推进，许多大城市的城市交通问题已经成为“城市病”。过多的私家车和商务汽车一方面造成城市拥堵，另一方面排出的汽车尾气严重影响了大气质量。在两种类型社会的宣传和实践下，“绿色旅游、低碳环境”的旅游方式越来越受欢迎，在全国各地掀起了构建公共自行车租赁系统的热潮。但是城市交通问题直接影响市民的生活和工作。在地形平坦的城市，公共自行车运行系统是很好的辅助手段。公共自行车旅行系统通常由数据中心、停靠点、停车文件、自行车(包括车辆锁、车辆电子标签)和相应的通信、监控设备组成。管理部门门向市民发放汽车卡，市民通过汽车卡租了自行车。一个车站有多个停车文件，市民们从有自行车的停车堆里拿出卡片，把卡放在空木桩上，把车还了回来。数据中心可以知道从哪个文件借了什么自行车，从哪个文件借了自行车，然后计时。数据中心还真实地认识到车站点有多少空闲堆。第二阶段问题：问题1，城市自行车系统的平稳运行需要政府一定的资金投入，如何估计这种投入的上限？问题2 .如果在一段时间内发生资金超过上限的情况，很可能是因为系统运行效率低下。可能导致系统整体效率低下的关键是什么？第二，问题分析问题1:问题1:建立自行车租赁系统分为建立政府投资、建立企业投资、建立政府和企业共同投资三种方式。我们主要讨论了第一和第二建立方式政府的投资图，第三种方法中，与第二种方法相同，政府的投资金额是公司资金预算的每晚运营支出政府按一定比例补贴的。对于第一种建立方式：政府的投入与建立该系统后租车费用收入直接相关。这里引入了租赁费上限预测模型租赁费上限预测模型预算自行车租金，租赁费达到政府和消费者能获得的最大价值，政府的投资最大。问题2:问题2:根据参考文件3中的DEAFCA模糊综合评价模型，必须确定对系统运行效率影响的量化和非量化指标。利用数据包络分析计算器的相对效率模糊量化指标，然后对非量化指标进行模糊综合评价，结合这两种模型进行综合评价，得到了影响系统运行效率的关键点。第三，模型假设1:假设1:所有统计都合理有效。资源配置是优化配置和低碳环境保护。家庭2: 2:人们需要租汽车。也就是说，没有出租人，司机都习惯自行驾驶，没有安全隐患。家庭3: 3:这个城市的自行车使用人数比较稳定。一对一卡，一对一卡，卡租赁，再租赁等。家庭4:家庭4:这个城市有适合骑自行车的条件，政府财政可以支持自行车系统的平稳运行。城市有系统的规划方法和目标。参与小组编号#1798 2 4， 符号说明和名词说明符号说明由max P动态价格上限确定的上租赁汽车价格租赁成本因素a C站点特定的平均建设成本1m A站点运营m年后等年值预计租赁成本)(1mac为1m A函数的沉淀成本I站点I的有效自行车存储量加权ai C站点I的建设成本si C站点I的沉淀成本P自行车租赁市场的价格q曲线就任点) (Pq是年度租车价格不低于p的所有租车金额占租车总金额的概率值ij x j第一个决策单位在I中输入的投入rj y j决策单位的r输出的产出值k所有量化，即， 非量化子指标分类后的指标项目总数a P年平均租车价格0 q特定年度价格上限的概率u每个站点的租车成本空间租车成本系数v意见集c要素集j A加权矩阵j D输入矢量j F输出矢量术语说明沉淀成本：表示与初始投资相关的部分。 施工成本：指场地施工成本部分。五、建立和解决模型5 . 1 . 1 . 1模型1:政府投资上限预算模型租赁成本上限预测模型：租赁成本上限预测模型：1(1 max MSA accp(1)表达式：max P确定的最大动态价格上限的租赁价格上限；租车费用因素根据网站的实际自行车租赁情况由监管机构决定。A C每个站点的平均建筑成本；1m a是站点的m年后等年值的租赁成本估算，)(1 ms AC是将1m a用作函数的沉淀成本。参与组编号1798 3租车费用因素决定租车费用上限模式1或动态价格上限模式1每个网站的建设价格上限不同，但原因不同。租赁费上限制模式下各网站的租赁费u相同，平均建筑费不同，价格上限也不同。在动态价格限制模式下，为了最大限度地提高每个站点的利用率，每个站点都使用相同的租车成本要素。动态价格上限对租车价格的影响等仍需通过对各城市平均租车价格的限制来衡量期限合理性。汽车租赁繁荣站点特定自行车的有效使用量，综合成本的加权平均值为2isia iib CCP)(2)式：I是站点I的有效自行车示例权重；Ai C和si C分别是站点I的建设成本和沉没成本。在动态价格限制模式下，您可以使用BSI ai ii isia ii PC cccp)1()()1()(1(max(3)参考文档2生成年度租车车价格统计图表(图1)，纵坐标p表示自行车租赁市场的价格曲线在任意位置)，(Pq表示年租车价格不低于P的总租车金额的概率值为q，特定年份的最大价格概率为0 q，通过概率相关期望值解法得出年平均租车价格a P的表达式如下：1 0)1() (q ba qpdqqqpqqpfp(4)图1:租车金额-租车价格统计曲线如果需要预测下一年平均租车价格a P与功能关系，请查找)(参考文献2中的随机生产模拟)年度租赁汽车容量-将租赁汽车价格预测统计曲线(4)组合起来，可以得到下一年平均值与的函数关系(fPa)。(4)如果式租赁车价格函数关系(统计曲线)保持不变，并且确定了q，那么调整大小也可以达到调节平均租赁车价格a P的目的。参与团队编号#1798 4管理机构确定年度租车成本系数(转换为线性编程问题)的预测值。目标信函为下一年利润因素允许的最大值，平均租赁汽车价格上涨幅度不比预报大，为% 1(。)此限制(max XP TPS pf aa a (5)要解决此问题，需要指定的平均租车价格上涨%x和下一年的租车价格预测统计行。%x的确定有国家宏观经济政策、国名经济增长率需求等社会政治经济因素，最终是监管机关提出的。年租车金额-租车价格统计曲线可由上述预测方法确定。的使用额年初确定，但监管当局可以根据实际的监管要求完全调整，以达到自行车租赁系统的稳定目的。可以