大数据思维对高校图书馆微管理的启示

大数据思维对高校图书馆微管理的启示 关键词：互联网+;大数据思维;高校图书馆;微管理;微启示 摘 要：在“互联网+”浪潮推动之下，图书馆的管理思维和管理方式也面临着新的挑战，大数据思维推动下的“微管理”正在凸显着广泛的应用前景与不断增大的价值。文章从大数据思维角度重点谈了高校图书馆“微管理”的几个问题，以期为当代图书馆的管理在有关细节方面提供一些“微启示”。 中图分类号：G251 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2015）10-0043-03 “互联网+”的时代正在向我们走来，数据、技术与思维三足鼎立的局面初见端倪。大数据正在强有力地改变着甚至革新着我们的学习、生活乃至思维方式。如何应对大数据时代背景下的新问题、新管理，也为高校图书馆人提出了新挑战、新思路。高校图书馆管理者面对汹涌而来的各式各样的大数据，需要系统考虑如何突破原有的框架，开拓崭新的领域、确立出彩的决策，发现隐藏在表面之下的数据价值，创造性地将其转化为可重复使用的“再生性”资源，从而具备更强的决策力、洞见发现力和流程优化能力，用更加优质的“微管理”助力当代图书馆的新发展。 1 图书馆：大数据与大数据思维 大数据（Big Data）被认为是利用传统的流程、工具和技术无法处理和分析的数据量巨大、来源多样、结构多样、通过分析能形成价值的数据集。大数据价值链的三大构成是指“数据本身、技术与思维”1，我们如果充分挖掘并利用隐藏在大数据背后的价值，就能发现可用的“机会”。因此，在大数据时代背景下，面对大量、多样、快速、价值密度低的大数据，高校图书馆也应顺势而为，树立“大数据思维”观念适时革新图书馆的管理与服务。 “大数据思维”实质上是基于互联网思维的由大数据所催生的一种复杂性的、用户至上的新思维，是一种指导、处理、创新、工作的思想。大数据思维表现出“不是随机样本而是全体数据，不是精确性而是混杂性，不是因果关系而是相关关系”2等突出特性。“互联网+”时代大数据的广泛应用，也为图书馆人自觉运用大数据的思维和方法来处理不断出现的新问题提供了广阔的舞台。在大数据时代，图书馆面临的问题主要有：“信息创造、信息组织、信息存储、信息挖掘、信息分析、信息服务”3等，具体挑战主要有：数据量增长所带来的存储能力与计算能力的挑战、从传统常规分析向广度、深度分析所带来的挑战以及基础设施挑战4等。据此，图书馆人员应当具备的大数据思维主要是：如何运用大数据分析方法有效提高图书馆能够分析的数据比例，加强知识服务的智能辅助决策能力;如何将数据转换成知识的思想意识及非结构化数据持久化处理及深度分析的技术及解决方案;如何建立软硬件一体化集成的大数据综合解决方案、数据及知识获取、存储、组织、分析和决策的大数据解决方案5。 2 高校图书馆微管理 图书馆是一个以交流知识信息而组织起来的目的系统，包括了人力资源、文献信息资源、资金与财产、设备与设施等基本要素，这些要素也是现代图书馆管理的具体对象，现代图书馆管理的目的，就是要合理地组织这些要素，选择最优的组合方法，最大限度地提高图书馆系统的服务功能。 “微管理”一词于1979年在美国被提出，原来指的是过分干涉与过度控制，不直接授权给下属。“微管理”与管理的区别在于：进行“微管理”的微管理者会精确地指导下属的工作过程，并监督每一个步骤。“微管理”站在被管理者的角度更客观地审视管理行为，又站在管理者的角度探索更加有效的管理。在数据发声的大数据背景下，“微管理”的现实价值日益凸显。可以说，微管理顺应了时代关注“细节”的趋势，更认同管理者与被管理者利益的趋同化。当下，高校图书馆的微管理势在必行。当一名读者和图书馆服务的任何一个层面发生联系，无论多么微小，都是一个形成印象的机会;图书馆工作结构日趋复杂，传统管理面临的问题日益突出;同时，随着社会节奏的不断加快，特别是移动互联网和电子媒介技术等带来的大数据的不断累积，大数据开发的需求日益渗透到各个领域和行业;图书馆面对“快速、简单、准确”的信息要求亟须全面提升服务能力。这就需要图书馆做出快速的反应和精细化的管理，通过借助对数据的统计分析做出优质决策，提供深度服务，实现大数据时代的思维转变。 3 大数据思维对高校图书馆微管理的启示 3.1 被管理的心“情绪劳动”的微管理 管人是管理的核心，而管人的艺术是管心。管理者带员工，在一定程度上带的就是人心。我们通常说的“微笑服务”有“表面微笑”和“真实微笑”两种。前者一般只需脸上摆上一个微笑就行了，而“真实微笑”则需要我们深入挖掘员工心中的积极情感，然后用表情去反映那些感受。当馆员们心情好的时候，就会自然而然地且轻而易举地表现出积极情绪来。在销售行业有一条格言说：“销售开始于客户说不的那一刻。”在图书馆服务工作中，工作则开始于读者感到不愉快的那一刻，社会科学家把这种工作称之为“情绪劳动”，即“通过管理情感来制造一种公众能观察到的面部或身体表象”6。当员工被要求持有或者表现出客户想要看到或者愿意接受的情绪时，员工所做的就是情绪劳动。“微情绪”成为碎片化个体的常态，无时无刻不无“微”不至。 大数据既是一种资源，又是一种工具和方法。高校图书馆宜采取的微管理可以是：尊重作为情绪工作者的特殊身份，提升全体馆员的组织认同感，及时满足其自主性要求;重视馆员职业培训与情绪智力开发等。因此，微管理就在我们身边，微心理无处不在。具体来说，图书馆管理者可以尝试通过多层次用户群的意见和建议邮箱、座谈会、工作服务QQ群和微信群等，利用谷歌等提供的心情分析工具，从其大量的交流和留言中预测“心情指数”，员工信息的字里行间会流露出当前这样或那样的心情，整个员工的心情与服务质量状况是成正相关的，所以，用这种方法预测员工的心情指数的准确率很高。管理者的最高境界就是让下属心甘情愿。管理层可以有针对性地介入或者干预员工的心情管理，以此间接达到提升馆员集体意识、幸福指数、工作热情和服务质量与效能的目的。这有点类似于淘宝网建立的“淘宝CPI”（CPI：居民消费价格指数），它通过采集、编制淘宝网上成交额达到一定比重的多个种类的