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文档简介

5.1传染病模型，解释传染病传播过程，分析感染数的变化规律，预测传染病高潮到来的时间，防止传染病传播的手段。不是从医学角度分析各种传染病的特殊机制，而是根据传染过程的一般规律建立数学模型，背景和问题，传染病的大风险(艾滋病、SARS、)，基本方法，1，感染者(患者)i(t)，每个患者每天有效接触(足以致病)，2，模型2，区分感染(患者)和未感染(健康人)，家庭，1)共n人，患者和健康人的比例分别为。2)每个患者每天有效的接触次数，接触的健康人的致病性，建模，日接触率，SI模型，3，模型2，tm传染病高潮到达时间，(日接触率)tm，患者可以治疗！t=tm，di/dt最大值，4，模型3，无感染病免疫力3354患者可以治愈，健康人可以再次感染，家庭增加，SIS模型，3)患者每日治愈率，日治愈率，建模，日接触率，5，模型3，接触次数=1 阈值，感染期间有效接触如何使健康人的感染人数不超过原始患者人数，模型2(SI模型)如何视为模型3(SIS模型)的特殊情况，1，i01-1/移动者、SIR模型、家庭1)总人数n保持不变，患者、健康人和移动者的比例各不相同。2)患者每日接触率，每日治愈率，接触数=/，建模，需要编写的两个方程，7，模型4，SIR模型，首先数值计算，在相位平面上研究分析解决方案的特性，(通常r(0)=r0小于)t、i0、s (t)单调递减；t，s 0.04，设置=1，=0.3，i0=0.02，s0=0.98，使用MATLAB映射i(t)、s(t)和i(s)，9 模型4，老师模型，估计感染者，记住感染者比例，小，s0
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