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文档简介
20202020 年年 4 4 月月 2828 日习题日习题 海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了 100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg), 其频率分布直方图如下: (1)记 A 表示事件“旧养殖法的箱产量低于 50kg”,估计 A 的概率; (2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有 99%的把握认为箱产量与养殖方法 有关: 箱产量50kg箱产量50kg 旧养殖法 新养殖法 (3)根据箱产量的频率分布直方图,对两种养殖方法的优劣进行较。 附: P () 0.0500.0100.001 k3.8416.63510.828 (2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表 箱产量50kg箱产量50kg 旧养殖法6238 新养殖法3466 K2= 由于 15.7056.635,故有 99%的把握认为箱产量与养殖方法有关. (3)箱产量的频率分布直方图平均值(或中位数)在 45kg 到 50kg 之间,且新养殖法的箱产 量分布集中程度较旧养殖法的箱产量分布集中程度高,因此,可以认为新养殖法的箱产量较高 且稳定,从而新养殖法优于旧养殖法. 20202020 年年 4 4 月月 2 29 9 日习题日习题 某险种的基本保费为(单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保 人的本年度的保费与其上年度的出险次数的关联如下: 上年度 出 险 次 数 保费 随机调查了设该险种的 200 名续保人在一年内的出险情况,得到如下统计表: 出险次数 概数 ()记为事件:“一续保人本年度的保费不高于基本保费”求的估计值; ()记为事件:“一续保人本年度的保费高于基本保费但不高于基本保费的 160%”求的估计值; ()求续保人本年度平均保费的估计值 解: ()事件 A 发生当且仅当一年内出险次数小于 2.由所给数据知,一年内险次数小 于 2 的频率为, 故 P(A)的估计值为 0.55. ()事件 B 发生当且仅当一年内出险次数大于 1 且小于 4.由是给数据知,一年内出 险次数大于 1 且小于 4 的频率为, 故 P(B)的估计值为 0.3. ()由题所求分布列为: 保费0.85aa1.25a1.5a1.75a2a 频率0.300.250.150.150.100.05 调查 200 名续保人的平均保费为 因此,续保人本年度平均保费估计值为 1.1925a. 20202020 年年 4 4 月月 3030 日习题日习题 18. (本小题满分 12 分)某公司为了了解用户对其产品的满意度,从 A, B 两地区分别随机调 查了 40 个用户,根据用户对其产品的满意度的评分,得到 A 地区用户满意度评分的频率分布 直方图和 B 地区用户满意度评分的频率分布表. B 地区用户满意度评分的频数分布表 满意度评分分组50,60)60,70)70,80)80,90)90,100 频数2814106 (I)在答题卡上作出 B 地区用户满意度评分的频率分布直方图,并通过此图比较两地区满意 度 评 分 的 平 均 值 及 分 散 程 度 , ( 不 要 求 计 算 出 具 体 值 , 给 出 结 论 即 可 ) (II)根据用户满意度评分,将用户的满意度评分分为三个等级: 满意度评分低于 70 分70 分到 89 分不低于 90 分 满意度等级不满意满意非常满意 估计哪个地区的用户的满意度等级为不满意的概率大,说明理由. 解: (1)B 地区频率分布直方图如图所示 比较 A,B 两个地区的用户,由频率分布直方图可知: A 地区评分均值为 45x0.1+55x0.2+65x0.3+75x0.2+85x0.15+95x0.05=67.5 分 B 地区评分均值为 55x0.05+65x0.2+75x0.35+85x0.25+95x0.15=76.5 分 A 地区用户评价意见较分散,B 地区用户评价意见相对集中。 (2)A 地区的用户不满意的概率为 0.3+0.2+0.1=0.6, B 地区的用户不满意的概率为 0.05+0.20=0.25, 所以 A 地区的用户满意度等级为不满意的概率大。 20202020 年年 5 5 月月 1 1 日习题日习题 某市为了考核甲、乙两部门的工作情况,随机访问了 50 位市民。根据这 50 位市民 ()分别估计该市的市民对甲、乙部门评分的中位数; ()分别估计该市的市民对甲、乙部门的评分做于 90 的概率; ()根据茎叶图分析该市的市民对甲、乙两部门的评价。 解: () 由所给茎叶图知, 50 位市民对甲部门的评分由小到大排序, 排在第 25, 26 位的是 75, 75,故样本中位数为 75,所以该市的市民对甲部门评分的中位数的估计值是 75. 50 位市民对乙部门的评分由小到大排序,排在第 25,26 位的是 66,68,故样本 中位数为,所以该市的市民对乙部门品分的中位数的估计值是 67. ()由所给茎叶图知,50 位市民对甲、乙部门的评分高于 90 的比率分别为 , 故该市的市民对甲、 乙部门的评分高于 90 的概率的估计值分别 为 0.1,0.16. ()由所给茎叶图知,市民对甲部门的评分的中位数高于对乙部门的评分的中位数,而且 由茎叶图可以大致看出对甲部门的评分的标准差要小于对乙部门的评分的标准差,说 明该市市民对甲部门的评价较高、评价较为一致,对乙部门的评价较低、评价差异较 大(注:考生利用其他统计量进行分析,结论合理的同样给分。 ) 20202020 年年 5 5 月月 2 2 日习题日习题 经销商经销某种农产品,在一个销售季度内,每售出 1 t 该产品获利润 500 元,未售出的产品,每 1 t 亏损 300 元根据历史资料,得到销售季度内市场需 求量的频率分布直方图,如图所示经销商为下一个销售季度购进了 130 t 该农 产品以 X(单位:t,100X150)表示下一个销售季度内的市场需求量,T(单位: 元)表示下一个销售季度内经销该农产品的利润 (1)将 T 表示为 X 的函数; (2)根据直方图估计利润 T 不少于 57 000 元的概率 解:(1)当 X100,130)时,T500X300(130X)800X39 000. 当 X130,150时,T50013065 000. 所以 (2)由(1)知利润 T 不少于 57 000 元当且仅当 120X150. 由直方图知需求量 X120,150的频率为 0.7,所以下一个销售季度内的利润 T 不少于 57 000 元的概率的估计值为 0.7. 20202020 年年 5 5 月月 3 3 日习题日习题 某花店每天以每枝 5 元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝 10 元的价格出售。 如果当天卖不完,剩下的玫瑰花做垃圾处理。 ()若花店一天购进 17 枝玫瑰花,求当天的利润 y(单位:元)关于当天需求量 n(单位: 枝,nN)的函数解析式。 ()花店记录了 100 天玫瑰花的日需求量(单位:枝) ,整理得下表: 日需求量 n14151617181920 频数10201616151310 (1)假设花店在这 100 天内每天购进 17 枝玫瑰花,求这 100 天的日利润(单位:元)的 平均数; (2)若花店一天购进 17 枝玫瑰花,以 100 天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的 概率,求当天的利润不少于 75 元的概率。 解:()y 与 n 的解析式为: ()(1)100 天的日利润(单位:元)的平均数: (2)当天的利润不少于 75 元的概率: 20202020 年年 5 5 月月 4 4 日习题日习题 某种产品的质量以其质量指标值衡量,质量指标越大表明质量越好,且质量 指标值大于或等于 102 的产品为优质品 现用两种新配方 (分别称为 A 配方和 B 配方)做试验,各生产了 100 件这种产品,并测量了每产品的质量指标值,得到 时下面试验结果: A 配方的频数分布表 指标值分组90,94)94,98)98,102)102,106) 106,110 频数82042228 B 配方的频数分布表 指标值分组90,94)94,98)98,102)102,106) 106,110 频数412423210 (I)分别估计用 A 配方,B 配方生产的产品的优质品率; (II)已知用 B 配方生产的一种产品利润 y(单位:元)与其质量指标值 t 的关系式为 估计用 B 配方生产的一件产品的利润大于 0 的概率, 并求用 B 配方生产的上 述 100 件产品平均一件的利润 解: ()由试验结果知,用 A 配方生产的产品中优质的频率为,所 以用 A 配方生产的产品的优质品率的估计值为 0.3。 由试验结果知,用 B 配方生产的产品中优质品的频率为,所 以用 B 配方生产的产品的优质品率的估计值为 0.42 () 由条件知用 B 配方生产的一件产品的利润大于 0 当且仅当其质量指标 值 t94,由试验结果知,质量指标值 t94 的频率为 0.96,所以用 B 配方生 产的一件产品的利润大于 0 的概率估计值为 0.96. 用 B 配方生产的产品平均一件的利润为 (元) 20202020 年年 5 5 月月 5 5 日习题日习题 下图是某地区 2000 年至 2016 年环境基础设施投资额 (单位: 亿元)的折线图 为了预测该地区 2018 年的环境基础设施投资额,建立了 与时 间变量 的两个线性回归模型根据 2000 年至 2016 年的数据(时间 变量 的值依次为)建立模型:;根据 2010 年 至 2016 年的数据(时间变量 的值依次为)建立模型: (1)分别利用这两个模型,求该地区 2018 年的环境基础设施投 资额的预测值; (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由 解:(1)利用模型,该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值 为 (亿元). 利用模型,该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值为 (亿元). (2)利用模型得到的预测值更可靠. 理由如下: (i)从折线图可以看出,2000 年至2016年的数据对应的点没有随机 散布在直线上下,这说明利用 2000 年至 2016 年的数据建 立的线性模型不能很好地描述环境基础设施投资额的变化趋 势.2010 年相对 2009 年的环境基础设施投资额有明显增加,2010 年至 2016年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明从2010年开始环 境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用 2010 年至 2016 年的数据建立的线性模型可以较好地描述2010年以后的环 境基础设施投资额的变化趋势,因此利用模型得到的预测值更可靠. (ii)从计算结果看,相对于2016年的环境基础设施投资额220亿元, 由模型得到的预测值 226.1 亿元的增幅明显偏低,而利用模型得 到的预测值的增幅比较合理,说明利用模型得到的预测值更可靠. 以上给出了2 种理由,考生答出其中任意一种或其他合理理由均可 得分. 20202020 年年 5 5 月月 6 6 日习题日习题 某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况,随机调查了 100 个企业,得到这些 企业第一季度相对于前一年第一季度产值增长率 y 的频数分布表. 的分组 企业数22453147 (1) 分别估计这类企业中产值增长率不低于 4
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