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2001-11-6,数据挖掘：概念和技术,1,数据挖掘:概念和技术Chapter6,郭晋斌,2001-11-6,数据挖掘：概念和技术,2,第6章：从大数据库中挖掘关联规则,关联规则挖掘从交易数据库中挖掘一维的布尔形关联规则从交易数据库中挖掘多层次关联规则在交易数据库和数据仓库中挖掘多维关联规则从关联挖掘到相关性分析基于约束的关联挖掘小结,2001-11-6,数据挖掘：概念和技术,3,什么是关联挖掘?,关联规则挖掘：在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性、或因果结构。应用：购物篮分析、交叉销售、产品目录设计、loss-leaderanalysis、聚集、分类等。举例：规则形式：“BodyHeadsupport,confidence”.buys(x,“diapers”)buys(x,“beers”)0.5%,60%major(x,“CS”)takes(x,“DB”)grade(x,“A”)1%,75%,2001-11-6,数据挖掘：概念和技术,4,关联规则：基本概念,给定:(1)交易数据库(2)每笔交易是：一个项目列表(消费者一次购买活动中购买的商品)查找:所有描述一个项目集合与其他项目集合相关性的规则E.g.,98%ofpeoplewhopurchasetiresandautoaccessoriesalsogetautomotiveservicesdone应用*护理用品(商店应该怎样提高护理用品的销售？)家用电器*(其他商品的库存有什么影响?)在产品直销中使用附加邮寄Detecting“ping-pong”ingofpatients,faulty“collisions”,2001-11-6,数据挖掘：概念和技术,5,规则度量：支持度与可信度,查找所有的规则Xfor(k=1;Lk!=;k+)dobeginCk+1=candidatesgeneratedfromLk;foreachtransactiontindatabasedoincrementthecountofallcandidatesinCk+1thatarecontainedintLk+1=candidatesinCk+1withmin_supportendreturnkLk;,2001-11-6,数据挖掘：概念和技术,11,Apriori算法例子,数据库D,扫描D,C1,L1,L2,C2,C2,扫描D,C3,L3,扫描D,2001-11-6,数据挖掘：概念和技术,12,如何生成候选集,假定Lk-1中的项按顺序排列第一步:自连接Lk-1insertintoCkselectp.item1,p.item2,p.itemk-1,q.itemk-1fromLk-1p,Lk-1qwherep.item1=q.item1,p.itemk-2=q.it
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