zh4医学统计学

1,医学统计学MedicalStatistics,桂林医学院预防医学教研室李胜联2008,2,一、医学统计学的定义,3,医学统计学的功能：,1、统计描述2、统计推断3、统计设计,4,问题1：比较某班男女生的身高？,1、什么是统计描述？,5,步骤：1、正确描述男生这一群体的身高：,用平均身高（如均数、几何均数或中位数）来表示这一群体的身高。,这就是统计描述。,6,2、正确描述女生的身高：具体方法同男生3、进行比较,7,问题2：比较某城市20岁男女青年的身高？,2、什么是统计推断？,8,提出问题：人数众多，如何描述该城市男青年平均身高？解决问题：随机抽样用样本信息推断总体信息,随机抽样,总体,样本,统计推断,步骤：1、正确描述该城市男青年的身高：,9,2、正确描述该城市女青年的身高：方法同男青年。3、男生平均身高与女生平均身高进行比较。,10,问题3:观察皮质激素局部注射治疗斑秃的疗效患者：30例。治疗：皮质激素局部注射，同时口服中西药。结果：显效27(90%)；有效2(7)；无效1(3%)。结论：皮质激素局部注射治疗斑秃有显著疗效。讨论：该结论是否正确？,3、什么是统计设计？,11,答：该结论不可靠。理由：1、没有设置对照；2、处理因素（自愈、激素和中西药等）太多；3、没有进行显著性检验。,12,对照组,实验组,选择患者斑秃100例,有效率P1,有效率P2,设计与实施,（常规治疗）,（激素+常规治疗）,一般来说，P1P21.P2P12.P2P1的情况，其原因可能：1、治疗有效2、抽样误差3、各组患者病情不同4、各组病例对待不同5、各组常规治疗不同:n、.,正确的统计设计及规范化的操作,14,对照组,实验组,选择患者斑秃N例,有效率P1,有效率P2,P2P1的原因：1、治疗有效2、抽样误差,此时需要靠显著性检验来解决。,15,对照组,实验组,选择患者斑秃N例,有效率P1,有效率P2,显著性检验（卡方检验）,结论,如果发生“抽样误差”事件的概率很小，那么P2P1原因就可以认为是“治疗有效”。（概率性结论）,16,对照组,实验组,选择患者斑秃N例,有效率P1,有效率P2,显著性检验（卡方检验）,结论,所涉及统计学的问题：1.样本数量2.如何分组3.实施方式4.数据整理5.数据计算6.显著性检验7.结论,统计设计统计描述统计推断,17,问题1：比较某班男女生的身高？问题2：比较某城市20岁男女青年的身高？课外作业：问题1与问题2中男女身高的比较是否有区别？,18,医学统计学是利用数理统计的基本原理和方法，解决医学领域中实验设计、数据的收集、整理和分析等问题的一门学科。,医学统计学定义,19,二、医学统计学的几个基本概念,20,1、同质：性质相同的个体。（1）在对照研究中，非实验因素是相同的。实验组：激素+常规治疗对照组：常规治疗（2）在每个个体是相似的。实验组：斑秃患者对照组：斑秃患者,病变程度相似,同样的常规治疗,（一）同质和变异,21,2、变异,生命现象中的变异：（1）生长发育变异；（2）临床表现变异；（3）药物疗效变异；（4）药物副作用变异。,22,1队,2队,问题4：哪队运动员身高变异大？,23,有限总体：某班男生、女生等。无限总体：某病患者。,1、总体,（二）总体和样本,24,样本Sample,随机抽样Randomsampling,2、样本,25,1、参数（、）：对总体特征的描述。2、统计量（X、P）：对样本特征的描述。,（三）参数和统计量,总体Population,样本Sample,随机抽样Randomsampling,26,总体Population,样本Sample,随机抽样Randomsampling,问题5：与是否完全一样？,（四）抽样误差,27,12345678910,第2次随机抽样：1，3，5，8，10。X=166cm,第n次随机抽样：3，5，7，6，10。X=178cm,第1次随机抽样：1，3，4，6，9。X=172cm,:,:,28,（五）概率(P)其大小在到1之间。医学上的事件包括：(1)肯定会发生的事件，其P=1；(2)决不会发生的事件，其P=0；(3)可能会发生的事件，其P在0与1之间。我们将发生的可能性小于或等于0.05的事件称小概率事件。一般认为这事件是不会发生的。,问题6：请列举出生活或工作中的小概率事件？,29,三、统计工作的基本步骤,30,统计工作包括：统计设计资料搜集资料整理统计分析,31,（一）统计设计,医学科研设计：1.专业设计；2.统计设计。,32,（二）资料搜集1、统计报表；2、医疗卫生工作记录和报告卡片；3、专题调查记录或实验研究记录。,33,（三）资料整理按研究设计的要求，使原始数据系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。1、核对原始数据2、分组3、制成统计表和图。,34,（四）统计分析,统计描述,统计推断,35,1、统计描述是指全面描述资料的特征及分布规律，如集中趋势、离散趋势、某事件的发生强度及某事件的构成比例等。,36,2、统计推断（1）总体参数的估计（2）显著性检验,37,四、医学统计资料的类型,1、计量资料2、计数资料3、等级资料,38,1、计量资料（measurementdata)：也称数值变量资料，是指对每个观察单位用定量方法测定某项指标数值大小所得的资料。连续性度衡量单位体重、身高、酶的活性及某物质的含量等。,39,2、计数资料(enumerationdata)：也称无序分类变量资料，是指将观察的对象按某些属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。这类资料有患病率、发病率、构成比等。无度量衡单位及非连续性是其特点。,40,3、等级资料(rankeddata)：也称有序分类变量资料，是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。,41,五、如何学好医学统计学？,42,具体来说：,1、转变学习方式，用概率思维方式来进行；2、重点在对概念、原理及统计公式的意义、用途和应用条件等的理解，而不必深究公式的数学推导；3、结合医学实际情况进行学习。4、它不仅是一门科学，而且也是一门艺术