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文档简介
第7章相位日志及其应用,统计分析,2,主要内容,7.1代数概念和计算7.2代数使用注意事项7.3比率的标准化7.5比率的采样错误和间隔估计,3,分类变量数据的频率表,2分类变量两个分类数据,4,无序多分类变量多个分类数据,以及比率,概念:特定条件下发生的实际观察单位数与该现象可能发生的观察单位总数的比率,表示特定现象的频率大小或强度。计算公式:12,表7-5在特定地点特定年份的四种常见心血管疾病死亡率,13,2。构成比,概念:也称为构成指标,通过比较一个事物特定成分的观察单位数和该成分的观察单位总数,说明一个事物各成分的比重或分布。计算公式:一个组件的观察单元数/同一组件的观察单元总数100%注意:每个组件的组件比率之和增加了100%特定组件的比重,其他组件将相应减少。14,表7-6在特定地点,1992年护士学历构成,15,表7-7某医院一个月内,各部门住院患者数和死亡数,16,3。相对比例,特定班级的男性人口30人,女性人口50人,追求特定班级的男女性别比例。解决方案:r=303369050=0.6,17,3。相对比率,两个比率的比率相对风险(RR)RR:表示暴露在特定危险因素下的被观察对象的发病风险和低暴露或未暴露被观察对象的发病风险的相对比率。通常用于队列研究。18,表7-8特定年龄段男性吸烟和非吸烟的冠心病死亡资料,RR=240.5/112.4=2.139,说明:男性吸烟的冠心病死亡率是戒烟死亡率的2.139倍。19,3。相对比率,两个相对比率3354比较(OR)优势(odds):特定患者(或非患者)中特定因素存在的比率P(E)与不存在的比率(1-P(E)的比率。优势比(OR):患者与非患者之间特定因素优势的比率称为优势比。通常是案例-对照研究,20,表7-9服用反应停止与肢体缺陷之间关系的案例-对照研究,od ds 1=a/c=34/16=2.125 odds 2=b/d=2/88=配置百分比和百分比不应混淆:特定现象的频率或强度。构成比:某物各部分所占的比重。构成比不考虑人口基数的影响,因此不能反映事物的发生频率或强度。2.观测单位数必须足够。也就是说,代数计算的分母不能太小。比率不能直接加上平均值。比较率和比率应注意可比性。6.利用率标准化:内部配置5。取样错误:取样率或比率比较为假设:23,范例7-4:24,范例7-5: P1=x1/n1,P2=x2/n2,P3=x3/n3,p=(x1x2x3)/(n1 N2 n3),p=(P1 p2 P3)/3,(真),(错误),25,7.3比率的标准化方法,26,表格7-标准化法的重要性消除了其他因素的影响。标准化率:已有观察到的各组治愈率(发病率、死亡率等)的信息的29、1、标准化方法和选择。间接适用条件:没有各组的治愈率(发病率、死亡率等),只有各组的观察单位数和总治愈率(发病率、死亡率等)的数据。30,2,以标准选择、代表性、内部配置比较稳定的大人物之一为标准选择。在要比较的两组数据中,将各个相应组的观测单位数加在一起作为共同标准。从两组进行比较中,根据一组内部配置进行选择。代表,两个组的总和,随机组,31,3,知道标准组中每个组的数量的计算直接方法:已知标准组中每个组的数量构成比例:32,表7-12比较两种疾病的治愈率(%),示例7-2:33,内部组比较,非标准;标准化的值不再反映实际水平。37,7.5比率的采样误差和间隔估计,38,比率的采样误差(标准误差)平均数的总体采样误差比率的可靠间隔估计平均数的可靠间隔估计,39,1,比率的采样误差,采样率(p)和总比率(p),如果总比率未知,则估计为采样率p,40,特性,(1)比率的标准误差与样本含量的平方根成反比。(2)在实际工作中,减少比率取样误差的有效方法是增加样品含量。41,7-6:在特定地点对40-60岁成年男性高血压患病率进行调查p=0.1410,n=780,抽样误差估计。42,2,总比的可靠间隔估计,1。估计点值:将总比率的估计值直接替换为样例比率。方法很简单,但没有考虑采样错误。2.置信区间估计:基于预先指定的概率(通常为95%)估计具有未知总体比率的范围。(1)查找表方法:n50。(P253-255)(2)正则近似:当a. n足够大时;b .采样比率p和(1p)的时间都太短,例如NP和n (1p)都大于5。43,例7-7:病例7-
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