基本统计分析..ppt

第4章基本统计分析，Frequencies频率分析表Descriptive技术统计分析流程Explore导航分析流程Crosstabs列表分析流程，本章主要内容，数据分布特征，集中趋势，一系列数据接近其中心值的趋势和程度度量平均：2 delta(Mode):最常发生的三位数(Median):排序数据后位于正中间的数值。适合所有分布类型的数据4总计(Sum)、基本描述统计、模式、最常发生的变量值极端不影响的数据集数据集数据集、数据分类、顺序和数字数据、批量(非唯一)、原始数据3360591268、常规数据33605659855、两者范例: 9个家庭的人均月收入资料来源资料：507508058096020012501630排序3360507808050960108025010802501630250150016302000位置33601123456789，中值1080，数值资料但是，不能用于数据分类的数字数据的四分位数(9个数据的示例)，9个家庭的人均月收入数据源数据336050750075080808080808080808500排序336050780808050962500150016302000位置33601123456789每个变量的值和平均偏差之和等于0。2.每个变量值和平均偏差的和与最小值、中位数、平均值和平均值的关系、中位数、平均值的特性和应用，中位数不受极值影响具有唯一性的数据分布偏差很大的情况下，中位数不受极值影响数据分布偏差很大的情况下，平均值应用数学特性的脆弱性优良数据对称分布或接近对称分布时的分布趋势； 数据分布的另一个重要特征是，不同类型的数据具有不同的分布测量值，具体取决于每个变量值离其中心值的距离(不连续性)在不同方面表示集中趋势测量值的程度。标准差(STD dev)3360方差(variance): 最小值，最大值(Maxium，Minimum) 未考虑的数据的分布情况计算为R=max(xi)-min(xi)，如下：方差和标准差(varianceandstandarddeviation)、数据方差的最常见度量值是根据整个数据计算的变量值与平均值的平均值之差，称为总体方差或标准差。根据样例数据计算，样例分布或标准偏差、偏差和峰值状态、偏移、峰值状态、偏移系数：Skewness，分布对称时偏移系数为0。如果偏移系数为正值，则可以判断为右偏移(正偏移)，反之为左偏移(负偏移)。，基本描述统计，峰度系数：Kurtosis是对数据分布的平坦或最大测量。峰度是针对正态分布的。峰度系数为0表示数据是正态分布。峰度系数大于0时，数据为峰值分布。相反的是平峰分布。基本说明统计，标准分数(standardscore)，1。也称为标准化值2。可用于确定数据集中值的相对位置的度量3。可用于确定数据集是否存在异常点4。用于变量的标准化处理5。计算公式，标准分数(特性)，平均值=02。方差等于1，频率分析表。首先，将数据按组分类，制作不同级别的频率分布表和图表，初步分析数据的分布趋势。频率分析表，2，Frequencies对话框简介analyze-descriptive statistic-Frequencies，variables需要分析的变量Displayfrequencytables，频率分析表，Statistics说明统计信息。PercentileValues:需要输出的百分比段Quartiles:象限Cutpointsforequalgroups:按指定的百分比直接指定百分比段Percentiles:按指定的百分比段指定百分比段，Centraltendency:按指定的百分比段直接指定百分比段，频率分析表，定义了描述Dispersion:离散趋势的一系列指标：Std.deviation:标准差：分布式Variance:完整距离Minimum:最小Maximum:最大值S.E.mean:标准错误Valuesaregroupmidpoints:假定在计算百分比段值和中值时对数据进行分组，并使用组中的值而不是数据组；频率分析表、图表图表图表图表类型单选按钮组无、图表、饼图、直方图在此，直方图还可以选择是否添加规则曲线(Withnormalcurve)。频率分析表ChartValues:定义是否以频率或百分比绘制图表(即影响纵坐标比例)。即弹出格式对话框，用于定义“Format输出频率”表的格式。但是，通常并不重要。Orderby单选按钮组使用Ascendingvalues的四个选项定义频率表的排序顺序，这些选项根据数字大小从升序增加到大幅度。Descendingvalues按数字大小降序从大到小分布。Ascendingcounts按从升序到较少的频率分布，具体取决于频率数。Descendingcounts根据频率的不同，按降序从高到低分布。如果选择两个或多个变量用作频率分析表、多变量单选按钮组频率表，则Comparevariables可以在同一频率表流程输出中显示结果，以便于相互比较，Organizeoutputbyvariables将在不同的频率表流程输出中显示结果。频率分析表SuppressTablesmorethan:不会生成巨型表，因为如果频率表大于下面设置的值，则不会输出结果。，示例13360 frequen 1 . sav，分析单个变量频率并绘制直方图，Frequencies variables=serum/n tiles=4/percentiles=95/statistics，实践：居民储蓄调查1号区和职业的基本分布分别分析2个储户的1次存款(提取)金额分布，(1)使用定型曲线绘制直方图，(2)城市和农村储户4分位数比较分析，Frequencies variables=a13a 14/n tttp，实践：居民储蓄调查数2存款人的主要存款(提取)金额分布分析，(2)城乡存款人分别为4分位数分析，sortcasesbya 13 . splittfilesharebya 13 . frequencies variables=a5此过程还具有特殊功能，即将原始数据转换为标准常规得分值，然后以变量的形式将其存储在数据库中，以供以后分析。目的、基本描述统计信息、analyze-descriptive statistics-descriptives、基本操作、savestandardized values asmariables将原始数据的标准常规分数保存为新变量。options display order :可以按变量列表顺序、字母顺序、平均升序或全部降序选择。实例，抑郁症数据：Cesd.sav，educ，income，age的统计分析，示例1:descriptivesvariables=educincomeagesex/statisex，练习实例、居民储蓄调查资料，分析储户存款(提取)金额的基本技术统计，比较城市储户和农村储户，sortcases bya 13 . splittfilesharebya 13 . d