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文档简介

高中数学必修3常见公式和结论第一章算法初步1,算法概念:在数学上,现代的“算法”通常是计算机能解决的任何类型的问题称为程序或阶段,这些程序或阶段必须能够在明确、高效和有限的阶段内完成。2、构成程序框的图形符号及其作用程序框名字功能开始帧和结束帧表示一个算法的开始和结束是任何流程图都必须的。输入,输出方块指示在需要输入和输出的算法中的任何位置可用的信息。处理框架分配、计算、算法处理数据所需的表达式、公式等都记录在用于处理数据的不同处理框中。判断方块判断什么条件成立,成立时在出口处表示“是”或“y”。不立即显示“否”或“n”。3,算法的三个基本逻辑结构:顺序结构、条件结构、循环结构。(见原理图教科书)4,(1),投掷除法:用较大的数除以较小的数的馀数和较小的数组成一对鸟,继续进行上面的除法,直到较大的数被小数去除。这个较小的数字是最大公约数。(2),进一步失相手术。大的数减去小的数,然后比较小的数和得到的差,大的数减少数字。如果继续执行此操作,直到获得的数字相等,则此数字(等)请求的最大公约数。(3)二进制基于k的k进制数转换为十进制数:将十进制数转换为k进制数:除以k馀数后的顺序第二章统计1。整体和样本:在统计中,整个研究对象称为整体。每个研究对象称为对象,总对象数称为总容量。为了研究整体关联性,通常随机抽取部分整体:研究,我们称之为样品。其中个体数称为样本容量。2,也称为纯随机抽样。也就是说,从整体上完全不包括分组、分类、排队等,完全随机地提高调查单位。其特点是每个样品单位抽运的可能性相同。(总数较少)3、简单随机抽样的常用方法:(1)抽签方法;随机数表法;计算机模拟方法;4,系统采样(等距采样):对总单位排序,计算采样距离,然后根据此固定采样距离提取采样。第一个样品是使用简单的随机抽样方法提取的。(总数更多)k(采样距离)=N(总大小)/n(采样大小)5,分层抽样:首先按特性或标志(性别、年龄等)将整个单位除以多个类型或层次结构,然后使用每种类型或层次结构中的简单随机抽样或系统抽样获取一个子抽样,最后合并这些子抽样以构成整个抽样。首先,使用图层变量将整个图层划分为多个图层,然后根据整个图层比例从每个图层导入。(总体差异明显)6、总体分布估计:1表2度:频率分布表数据详细信息频率分布直方图3354分布直观频率分布线易于观察总体分布趋势注意:总体分布的密度曲线和水平轴包围的面积为1。茎叶图:茎叶图适用于数据少的情况,在这里可以容易地知道数据的分布,也可以知道中央数、中央数等。一位数为叶,十位数为茎,右边的数据从小到大重复着同样的数。7、使用样本的数字特性估计整个数字要素(s为标准差)(1),平均:(2),8、两个变量的线性相关(1),概念:(1)回归线方程:(2)回归系数:(3)应用直线回归时,注:回归分析前最好制作散点图。第三章概率第一,概念1,事件:测试的每个可能结果都以大写字母显示。(1)必然事件:条件s中必然发生的事件,相对于条件s的必然事件;(2)不可能的事件:在条件s中,永远不会发生的事件称为条件s的不可能事件。(3)随机事件:在条件s中可能发生也可能不发生的事件,称为相对于条件s的随机事件。2、经典概述:基本事件:一个实验中可能出现的所有基本结果;经典泛化的特点:基本事件可以列举。等待每个基本事件发生概率计算公式:一次考试等可能的基本事件共n个,事件a包括其中m个基本事项部件,事件a发生的概率3、几何概述:特点:所有基本事件不受限制;所有基本事件都可能发生。几何广义概率计算公式:4.如果a/b= 1099,则不能同时发生的两个事件将导致事件a和事件b相互排斥。5,如果a-b是不可能发生的事件,则a-b是必须发生的事件,即如果存在不能同时发生且必须发生的两个事件,则事件a和事件b是互相相反的事件。第二,概率的基本特性:1)必需事件概率为1,不可能事件概率为0,因此,0p(a)1;2)如果事件a和b互斥,则满足加法公式:p(ab)=p(a)p(b);3)如果事件a和b相反,则a-b是必需的,因此p(a-b)=p(a)p(b)=1范例p(a)=1-p(b);4)互不相容与相反事件的分隔和关联,互不相容意味着事件a和事件b不会在一次尝试中同时发生;(1)涉及三种情况:事件a发生,事件b不发生。(2)没有事件a发生,事件b发生。(3)“事件a”和“事件b”不是同时发生的,相

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