数字水印的DWT+DCT实现方法介绍PPT课件

.,1,基于DCT和DWT的图像数字水印技术研究与实现,小组成员：#&%&%￥&*报告时间：2011年6月14日,多媒体信号处理技术期末作业,.,2,报告板块,.,3,数字水印是什么,数字水印技术是一种将特定的标记，利用数字内嵌方法隐藏在数字图像、声音、视频等数字内容中，在保证不影响原内容的感知质量和完整性的同时提供一种确认数字内容来源真实性、确保版权拥有者权益、跟踪版权行为、认证用户使用权、隐藏附加其他信息于数字内容中的技术手段。,.,4,数字水印的应用,用于版权保护的数字水印,用于盗版跟踪的数字指纹,用于拷贝保护的数字水印,用于图像认证的数字水印,应用领域,彩色图像灰度图像,灰度图像二值图像,.,5,数字水印基本特性,.,6,数字水印实现的分类,DFT:离散傅立叶变换域（DiscreteFourierTransform）DCT:离散余弦变换域（DiscreteCosineTransform）DWT:离散小波域（DiscreteWaveletTransform）,.,7,DCT是什么,离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换。,傅立叶级数,欧拉公式,.,8,2D-DCT,DCT-,IDCT-,.,9,基于DCT的数字水印算法流程,彩色载体图像,彩色图像的G通道分量,通道分离,G分量的DCT结果,水印图像的DCT结果,灰度水印图像,DCT,DCT,Q,新彩色图像分量G,IDCT,与原分离的R/B分量合并,水印后彩色图像,.,10,DCT水印算法实现结果1,DCT结果例图1：缩放因子Q=0.05水印后图像与原图基本无差别,.,11,DCT水印算法实现结果2,DCT结果例图2：缩放因子Q=0.5水印后图像与原图有略微差别（PC上看）,.,12,DCT水印算法实现结果3,DCT结果例图3：缩放因子Q=1水印后图像与原图有些差别,.,13,DCT水印算法实现结果4,DCT结果例图4：缩放因子Q=5水印后图像与原图基本有大的差别,.,14,DCT水印算法实现结果5,DCT结果例图5：缩放因子Q=15水印后图像与原图基本有很大差别,.,15,DCT抵抗压缩性质研究,缩小过程中有信息丢失,放大过程中无信息丢失,.,16,小波变换,小波变换主要思想：把信号分解成将原始小波经过移位和缩放之后的一系列小波，由这些小波来重构原始信号，因此小波是小波变换的基函数，小波系数反映的是不同缩放尺度和平移参数的小波基函数在重构原函数时所占的比重,.,17,DWT离散小波变换,执行离散小波变换的有效方法是使用滤波器的卷积方案用滤波器执行离散小波变换的概念图如下：A是信号的低频分量，表示信号的近似值，是由大的缩放因子产生的系数B是信号的高频分量，表示信号的细节值，是由小的缩放因子产生的系数,.,18,基于DWT的数字水印算法,.,19,算法流程,嵌入水印,提取水印,.,20,DWT数字水印嵌入和提取,.,21,DWT水印算法实现结果1,.,22,DWT水印算法实现结果2,.,23,DWT水印算法实现结果3,.,24,总结,此次收获：了解了数字水印的适用领域和对于数字信息加密的意义掌握了两种常用变换DCT和DWT的基本数学原理掌握了Matlab实现图像数字水印