河北二十冶综合学校高考数学总复习 回归分析的基本思想及其初步应用学案_第1页
河北二十冶综合学校高考数学总复习 回归分析的基本思想及其初步应用学案_第2页
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文档简介

河北省20例综合学校高考数学综合复习回归分析的基本思想和初步应用实例学习目标：通过典型案例研究，详细了解回归分析的基本思路、方法和初步应用。学习重点：使用散点图直观显示两个变量之间的线性关系，并查找线性回归线性方程。学习困难:寻找线性回归线性方程式。课程:第一：复习预习1，线性回归方程，2，y和x之间的线性回归方程必须通过(，)点3、练习(1)假设在车间加工的零件数x和所用时间y(h)之间的线性回归方程为=0.01 x 0.5，并且要加工600个零件，则大约为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _A.6.5 B.5.5 C.3.5 D.0.5(2)劳动者月工资y(元)劳动生产率x(千)的回归方程=50 80x，以下判断正确：(a)劳动率为1000美元时，工资为130元；B.劳动生产率提高1000元，工资提高80元。C.劳动生产率增加1000元，工资增加130元。D.当月工资210元，劳动生产率2000元。(3)商品销售量y(项目)与售价x(人民币/项目)为负，回归方程式可以为()A.=-10x 200b。=10x 200c。=-10x-200d。=10x-200(4)已知x和y之间的数据集：x0123y1357y和x的线性回归方程y=x是必需的()A.(2，2)点b. (1.5，0)点C. (1，2)点D. (1.5，4)点(5)在一个实验中测量的四组值为，如果为，则和之间的回归直线方程为()A.b.c.d(6)如果已知回归线的坡度比为1.23，范例点的中心为(4，5)，则回归线的方程式为A.b.c.d(7)，特定产品的广告费支出x和收入y(单位：百万元)等于以下数据集：广告费24568销售额3040605070(1)为了确定线性相关性，绘制了散布图。(2)得到线性回归方程。(3)要想卖出9千万韩元，需要投入多少广告费？4，学习新知识：研究课本第2页的例子1回答了以下问题：(1)_ _ _被称为样例点的中心，是回归线的_的估计值。(2)线性回归方程说明，肾脏每增加一个单位，体重就会增加_ _ _ _ _ _个单位。(3)不能用一个函数严格地刻画女大学生体重和身高的关系。可以用以下线性回归模型表示：其中和是模型的未知参数，即_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _(4)引数称为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _，变数称为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _。(5)残差：残差平方和_ _ _ _ _ _ _ _ _ _。(6)我们用来描述回归的效果：残差平方和越多，模型拟合得越好。残差平方和越大，模型的拟合效果越差。_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _的变化贡献率越接近，表示回归效果越好。节练习：(1)散点图在回归分析中的作用是()A.查找实体数b .比较单个数据大小关系C.探索个别分类d .粗略判断变量是否线性相关(4)在两个变量和的回归模型中，分别选择了四个不同的模
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