计量经济学期中考试试卷(包括答案)

计量经济学期中考试试卷学号_ _ _ _ _ _ _ _名字_ _ _ _ _ _ _成绩一、单一选择题(210=20分)1.计量经济学是以下哪个学科的一个分支(c):A.统计b .数学c .经济d .数学统计横截面数据表示(a)。A.由同一时间点不同统计单位的相同统计指标组成的数据B.由同一时间点的相同统计单位的相同统计指标组成的数据C.同一时间点由同一统计单位的其他统计指标组成的数据D.由不同统计单位在同一时间点的不同统计指标组成的数据以下是横截面数据(d):A.1991-2003年特定地区20家乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年某地区20家乡镇企业的工业生产C.特定地区20个乡镇工业产值的总数D.特定地区20个乡镇的工业生产计量经济分析的基本步骤是(a)。A.理论模型设定收集范例资料预估模型参数测试模型B.模型设置“估计参数”“检查模型”“应用模型”C.个别设计整体推论推论模型套用模型D.决定模型指南决定变数和方程式估算模型套用模型5.表示x和y之间的实际线性关系的是(c)。A.bC.D.6.参数的估计值有效表示(b)。A.b.c.d7.如果将实际观测值显示为y并表示回归估计，则一般最小平方估计参数的基准为(d)。A.b.c.d8.使用OLS估算经典线性模型时的样例回归直线通过点(d)。A.b.c.d9.如果用一组具有30个观测值的样本估计模型在0.05的显著性水平上对的显著性进行t检验，则不等于0的条件是统计t大于(d)。a . t 0.05(30)b . t 0.025(30)c . t 0.05(28)d . t 0.025(28)10.确定系数R2的值范围为(c)。A.R2 1b。R2 1c。0R21d-1R21二、选择题(35=15分)1.对于经典线性回归模型，每个回归系数的一般最小平方估算规的良好性质为(ABE)。A.偏转b .有效性c .一致性D.结晶度e .线性特性2.一元线性回归模型的经典假设是(ABCDE)。A.b.cD.E.表示OLS估计回归值的3。u表示随机错误项目。如果y和x是线性相关的，则以下哪项是正确的(BE)A.b.c.d.e晶体系数R2可以用(BCE)表示。A.b.cD.E.5.用于对整个线性回归模型执行重要测试的f统计信息可以用(BC)表示。A.b.cD.E.三、简单的回答(102=20分)1、简述蓝色的意义。答：BLUE是best linear unbiased estimators的缩写。(两点)在经典假设条件下，最小二乘估计具有线性、偏转和有效性，最好的线性偏转估计量蓝色的结论就是著名的高斯-马尔可夫定理。(3点)2.对于多重线性回归模型，为什么在执行完整显著性f检查后，还会执行每个回归系数为零的t检查？答：多元线性回归模型的整体显著性f测试是对所解释变量的整体解释变量的共同作用是否显著。如果(1分钟)通过了f测试，可以说模型中所有分析变量对正在分析的变量的共同影响很大，但无法确定模型中每个分析变量对正在分析的变量的影响。(三点)因此，是否对每个解析变数对解析变数的影响进行重大测试，也就是说，还必须进行t检查。(1点)四、计算问题(153=45分)1.下表显示了日本的汇率和汽车出口数字。年份1986198719881989199019911992199319941995xy16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379x:年均汇率(日元/美元)y:汽车出口数量(万台)问题：(1)绘制x和y关系的散点图。(2)计算x和y的相关系数。其中，(3)使用线性回归方程生成的模型如下：t值1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99请说明参数的经济重要性。A: (1)(两点)散点图如下：(2)=0.9321(三点)(3)截留点81.72表示当美元对日元汇率为零时日本的汽车出口量，这个数字没有实效。(2分)斜坡项目3.65表明，汽车出口量与美元日元汇率呈正相关关系，只要美元日元汇率上涨1韩元，日本汽车出口量就可能增加到3.65万辆。(3点)2.10户收入(x，元)和消费(y，100元)数据如下表所示。10家庭收入(x)和消费(y)的信息x20303340151326383543y7981154810910收入x的冲减y的回归行的Eviews输出如下：Dependent Variable: Y变量CoefficientStd .Errorx0.0.c2.0.R-squared0.S.D. dependent var2.Adjusted R-squared0.f-静态75.55898Durbin-Watson stat2.探测(F-statistic)0.(1)说明回归线的代表性和解释能力。(2)在95%可靠性下测试参数的重要性。(、)(3)在可靠性的95%时，预测x=45 (100元)时消费(y)的置信区间。(其中，)A: (1)回归模型的R2=0.9042表明，消费y的总变异中，回归线解释的部分超过90%，回归线的代表性和解释能力更好。(两点)(2)以倾斜项目为例，说明倾斜项目不为零，家庭收入对消费有重大影响。(两点)对于截断点项目，这表示截断点项目也通过了非零的重要测试。(两点)(3) YF=2.17 0.202345=11.2735(两点)(两点)95%置信区间(11.2735-4.823，11.