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哲学方法论系列文库 最邻近距离法最邻近距离法 哲学是人类文化结晶, 方法论在哲学中占有重要地位。 本文提供 “最邻近距离法” 的现代视点解读,以供大家了解。 最邻近距离法最邻近距离法 地理事物点状分布的相对位置及其最邻近点间的距 离,是点型配置的重要特征。 最邻近点距离的测定方法通常有顺序法和区域法。 以顺序法为例介绍如下。 设在某一地区分布几个点,以任意点作为基点i,测定 从i点到其他各点的距离dih(ih,h=1,2,n1), 再测定其点i到区域边界的最短距离d1b,在所测定的n 1个距离中,选出满足dihdib条件的距离(这一条件 称为边界条件),若选出m个合乎条件的距离,则从小 到大顺序排列为 di1,di2,dim。 即di1d12di3dij(j=1,2,m)。 将n个点依次作为基点得到顺序化距离的资料矩阵如 下: 求得上矩阵第一列要素和,再被第一列要素个数 除,便得到一级邻近平均距离,即 式中求和号下的 iI,表示i属于满足边界条件的最邻点数的集合。 同样,第j列各要素之和被第j列要素个数除得到第j级邻 近平均距离即 平均距离的求得,对于确定点状分布特 征有重要的意义。 克拉克和伊凡斯利用邻近指数R来判断点状分布的类 型。 式中是理论的随机型(普哇松分布型)的最邻近平均距 离,它由下式给出 式中D为点的密度,其中n为点的 个数,A为面积。 若k1时,则地理事物的点分布是均匀的。 若R=1时,则是随机分布;若R 地理学研究中,人们常 常用这种方法来测度地理事物在空间分布的状态。 同时对于不同时期的
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