第二节 描述性统计量及检验_第1页
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文档简介

.,第二节描述性统计量及检验,2.1.描述性统计量随机变量的期望:=E(X)随机变量的方差:2=E(X-)2k-阶矩:E(Xk)k-阶中心矩:E(X)k偏度(skewness):S=E(X-)3/3峰度(kurtosis):KE(X-)4/4,.,偏度和峰度都是用来测定收益率分布的形状,且都以正态分布为基准的。正态分布:偏度=0,峰度=3。,第二节描述性统计量及检验,.,偏度的符号反映了分布偏斜的方向:当偏度S值=0时,序列分布是对称的。当偏度S0时,称为正偏,意味着序列分布有长的右拖尾。当偏度S0S中位数均值3时,序列分布曲线的凸起程度大于正态分布,即相对于正态分布更隆起;当峰度K3K5.99,则拒绝原假设,分布不是正态分布。否则接受原假设。,.,上证综合指数收盘价曲线,.,上证综合指数收盘价曲线统计量,.,上证综合指数收益率曲线,.,上证综合指数收益率统计量,.,第二节描述性统计量及检验,QuantileQuantile图Q-Q图是借助分位数来比较两个分布的一种简单而重要的工具(比JB统计量的用途更加广泛)。分位数(Quantile):对于介于0,1之间的数q,满足如下条件的数x(q)称为q的分位数:P(xx(q)q,.,第二节描述性统计量及检验,分位数的计算:对于一组观察值,取概率:Pi=(i-0.5)/n,i=1,n。与Pi对应的分位数是把数据从小到大排列后的第i个数,记为Q(Pi)。对任意概率P:PiPPi+1,有P=Pi+a(Pi+1-Pi),那么Q(P)=(1-a)Q(Pi)+aQ(Pi+1),.,第二节描述性统计量及检验,例:数据为1.1,3.1,0.9,4.2,0.7从小到大排列为:0.7,0.9,1.1,3.1,4.2与概率P对应的分位数:P1=(1-0.5)/5=0.1,,P2=0.3,P3=0.5,P4=0.7,P5=0.9Q(0.1)=0.7,Q(0.3)=0.9,Q(0.5)=1.1,Q(0.7)=3.1,Q(0.9)=4.2对于概率0.2,由于介于P1和P2之间,且有0.2=0.1+0.5X(0.3-0.1),所以Q(0.2)=(1-0.5)XQ(0.1)+0.5XQ(0.3)=0.5X0.7+0.5X0.9=0.8,.,第二节描述性统计量及检验,随机变量分位数的计算:若已知某个随机变量的分布函数,给定概率q,由公式P(xx(q)=q即可求解出分位数x(q),.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图-把已知分布的分位数标在纵轴上,样本分位数标在横轴上,所得到的图形称为Q-Q图Q-Q图方法是根据Q-Q图的形状来判定样本数据分布是否与已知分布相同:若样本数据分布与已知分布相同,则Q-Q图在一条直线上。若Q-Q图不在一条直线上,则样本数据分布与已知分布不相同。,.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图的Eviews6操作:双击文件名(sh),选择View/Graph/Quantile-Quantile点击QQgraph中的options,.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图的Eviews6操作:双击文件名(sh),选择View/Graph/Quantile-Quantile点击QQgraph中的options,出现右边的对话框,.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图的Eviews6操作:双击文件名(sh),选择View/Graph/Quantile-Quantile点击QQgraph中的options,在出现对话框中distribution选择对比的分布,如Normal,.,第二节描述性统计量及检验,可选与如下的理论分布的分位数相比较:Normal(正态)分布:钟形并且对称的分布.Uniform(均匀)分布:矩形密度函数分布.Exponential(指数)分布:联合指数分布是一个有着一条长右尾的正态分布.Logistic(逻辑)分布:除比正态分布有更长的尾外是一种近似于正态的对称分布.Extremevalue(极值)分布:I型极小值分布是有一条左长尾的负偏分布,它非常近似于对数正态分布.可以在工作文件中选择一些序列来与这些典型序列的分位数相比较,也可以在编辑框中键入序列或组的名称来选择对照的序列或组,EViews将针对列出的每个序列计算出QQ图。,.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图的Eviews6操作:双击文件名(sh),选择View/Graph/Quantile-Quantile点击QQgraph中的options,在出现对话框中distribution选择对比的分布,如Normal,.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图的Eviews6操作:双击文件名(sh),选择View/Graph/Quantile-Quantile点击QQgraph中的options,在出现对话框中distribution选择对比的分布,如Normal点击OK,再点击确定,即出现上证综指收盘价sh与正态分布的QQ图,.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图的Eviews6操作:双击文件名(sh),选择View/Graph/Quantile-Quantile点击QQgraph中的options,在出现对话框中distribution选择对比的分布,如Normal点击OK,再点击确定,即出现上证综指收盘价sh与指数分布的QQ图,.,第二节描述性统计量及检验,Q-Q图的Eviews6操作:双击文件名(sh),选择View/Graph/Quantile-Quanti

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