2020年浅谈环境监测数据统计方法论文

环境监测数据的统计方法环境监测数据综合分析的目的是完成监测数据和信息数据向环境质量定性和定量结论的转化。通过对监测数据的综合分析、信息数据的深度处理、自然环境、发展等因素，可以实现污染防治决策和环境建设决策的转变。环境监测数据的综合分析是环境监测过程中重要的也是最后一个环节。一般来说，环境监测综合分析技术的水平代表了监测站的技术水平，也决定了监测站在环境管理中的地位和作用。环境质量综合评价或区域环境污染评价是以一定数量的监测数据为基础的。这些数据和资料包括环境要素监测数据、环境状况数据、污染源调查监测数据、现场调查数据和实测数据等。环境监测的综合分析方法很多，并且在不断改进和发展。常用的分析方法包括统计法分析、合理性分析、效益分析等。(一)统计法分析统计规律分析包括环境因素质量评价的各种数学模型评价方法，即应用数学统计方法、模糊数学方法和适用于不同环境因素的数学物理方程，对监测数据进行分析和解释，并进行定期分析和评价。该分析方法主要应用于环境调查、环境规划或课题、环境影响评价等大型工作。(二)合理性分析1.通过项目之间的相关性进行分析监测项目有很多种，有机的和无机的，但物质本身有相互关系。两个或多个项目的监测数据之间往往存在固定的关系，这为我们分析单个实施的质量控制措施的监测数据是否正确提供了依据，并能对一些常规监测数据做出直观的判断。例如，氟含量和硬度之间的关系。氟有少量由钙和镁形成的沉淀。因此，在中性和弱碱性水溶液中，如果氟含量在(毫克/升)水平，氟含量与钙和镁含量显著负相关，即与硬度值负相关。因此，高氟地区水质监测结果中的硬度监测值普遍较低。如果氟含量高且硬度监测值也高，则应重新分析数据。2.通过获得的数据确定监测值要进行合理性分析，首先要知道是否有新的污染源，其次是整个采样过程是否有异常，包括水质的颜色、气味、流量等。与以前的数据相比，取样是否标准，取样容器是否符合适用标准等。另一种是实验室分析，如查明显示剂的储存时间是否已过，标准曲线是否已及时绘制，分光光度计是否已调零等。对于气体，还应考虑取样期间的风向以及取样仪器是否经过校准。对于可疑值，在分析过程中已知数据是可疑的，可疑值应该被丢弃。如果在复查结果中发现了可疑值的原因，也应丢弃可疑值。如果无法找到可疑值的原因，则不应随意丢弃或保留。保留的样品应在实验室中重新分析或根据数理统计原理进行处理。3.通过监测项目的性质确定监测值同一个水样中有许多项目可以根据其性质判断相关监测值是否正确。例如，总氮是指可溶性和悬浮颗粒中的氮含量。如果同一水样的监测结果与氨氮、亚硝酸盐氮和硝酸盐氮的数据相反，则表明监测结果不正确监测数据多种多样，不仅包括环境空气、地表水、地下水等。而且还有点污染源，比如我们常说的工业污染源。工业污染源多种多样。不同的行业产生不同的污染物。大多数工业生产自己的特殊污染物。化学需氧量和氨氮是大多数工业污染源的常见污染物。因此，在日常工作中有必要了解辖区内的污染源或重点污染源，针对不同行业选择有针对性的监测项目对污染企业进行监管。国家已经制定了25项污染物监测分析排放标准，至少有11项污染物监测分析排放标准是针对这些行业的，包括一般污染物和特殊污染物。根据是否存在特殊污染物，可以确定制药行业。(3)效益分析环境监测数据包括日常监测、环境影响评价监测、验收监测、监督监测等。对于监督和监测，分析数据相对较少，数据的合理性得到了更好的判断。对于数据较多的常规监测和环境影响评价监测，上述综合分析方法为在短时间内判断数据是否准确、合理、可靠提供了简单明了的依据。它能在实际工作中及时为环境管理提供准确的监测信息，减少企业不必要的重复劳动，在有效的时间内提供更好的服务。数据综合分析有很多种。在实际工作中，根据环境监测和评价的不同要求，在分析数据是否合理的基础上，对监测和分析数据进行进一步的分析和评价。这需要结合各种分析方法，并通过不同的分析方法对不同目的的监测数据进行评估。随着环保工作的深入，环境监测数据的综合分析也应从简单的合理性进行判断和分析，向依靠数据统计方法和数据管理系统发展，不断提高数据的综合分析能力，为综合分析和评价服务。1国家环保总局水和废水监测分析方法编委会。水和废水监测与分析方法，M。第四版。北京：中国环境科学出版社，xx2中国环境监测站环境水质监测质量保证手册编制组。环境水质监测质量保