测量系统分析完整(完成)ppt课件

测量系统分析基本要求，主讲人：李东玲，主要内容：1)测量系统分析的重要性2)目标3)几个基本术语介绍4)测量数据的功能、质量和统计特性。5)测量系统的评价内容6)计数和计量测量系统简介7)大样本法和小样本法8)变异类型和报表示例。1.MSA的重要性。1)必须测量制造过程的状态以获得相关信息。因此，测量数据将决定是否应该调整制造过程。如果统计结果显示过程超出控制极限，即能力不足，则必须对过程进行一些调整。否则，制造过程将在不受监管的状态下运行。测量数据的另一个用途是监控两个或多个变量之间是否存在某种关系，例如，塑料零件的尺寸将与进料温度相关。因此，测量数据的质量在过程分析结果中起着重要的作用。为了确保分析结果不会误判过程，我们必须注意数据的质量。嘿。3)测量数据的质量与过程是否在稳定条件下获得各种测量有关。如果在稳定条件下获得的某一特性的测量数据结果“接近”该特性的标准值，则数据质量“高”；如果部分或全部数据远远偏离标准值，则数据质量为“低”；通常用于指示数据质量的统计特征存在偏差和差异。所谓偏差是指测量数据的平均值与标准值之间的差异。所谓的差异是指测量数据本身之间的差异。如果数据质量不可接受，就必须改进。然而，这通常应该改善测量系统本身而不是数据。因此，评估测量系统的质量非常重要。嘿。 5) QS 9000要求必须对控制计划中指出的所有检查、测量和测试设备进行系统分析。6)ISO/TS 16949:2002质量管理体系标准第7.6.1条明确规定，应进行统计研究，以分析从每个测量和测试设备系统获得的结果的变化。该要求应适用于控制计划中提到的测量系统。所用的分析方法和验收标准应符合客户测量系统分析参考手册的要求。如果客户批准，也可以使用其他分析方法和验收标准。掌握并理解MSA :的主要用途。对测量系统的研究可以提供：1)接受新测量设备的标准；2)一个测量装置与另一个测量装置的比较；3)评估怀疑有缺陷的测量工具的依据；4)维修前后测量设备的对比；5)计算过程变化和生产过程可接受程度所需的方法；6)制作仪表特性曲线的必要信息。GPC表示接受真值部分的概率。测量：定义为给特定的事物赋值(或编号)，以表达它们之间关于特异性的关系。分配过程被定义为测量过程，分配值被定义为测量值。2)测量工具：用于获得测量结果的任何设备，通常特别用于车间中使用的设备，包括去/不去设备。3)测量系统：是一套用于对测量特性进行定量测量或定性评价的仪器或测量工具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设；用于获得测量结果的整个过程。4)测量系统分析(MSA):用于确定测量装置相对于公差的误差。(1)测量数据用于统计控制；2)测量数据以确定两个或多个变量之间的关系；3)我们从测量数据中获得的好处取决于其质量。当数据的好处足以超过获取数据的成本时，我们应该尽可能提高获取数据的质量。(1)测量数据的质量与在稳定条件下运行的测量系统获得的多个测量结果的统计特性相关。2)低质量数据的原因之一是数据变成测量系统的统计特性1)能够产生理想测量结果的测量系统应该具有零方差、零偏差和任何被测产品的零错误分类概率的统计特性。不幸的是，具有这种理想统计特性的测量系统几乎不存在，因此过程管理者必须采用不太理想统计特性的测量系统。2)测量系统的质量通常仅由其测量数据的统计特性决定；3)测量系统的统计特性具有针对性；在一种用途中最重要的东西在另一种用途中不一定重要。测量系统的共同统计特性尽管每个测量系统可能需要具有不同的统计特性，但某些特性必须是所有测量系统共有的，包括：1)测量系统的顺序受统计控制，这意味着测量系统的变化只能由共同原因引起，而不是特殊原因；这可以称为统计稳定性；2)测量系统的变化必须小于制造过程的变化；3)偏差应小于公差带；测量精度应高于工艺偏差和公差带的较高值。一般来说，测量精度是工艺偏差和公差带的十分之一。5)测量系统的统计特性可能随着测量项目的变化而变化；如果是这样，测量系统的最大(最差)变化应小于过程变化和公差带中较小的一个。评价测量系统，评价一个测量系统：1)第一步是验证系统已经测量了正确的变量。如果你一直在测量错误的变量，不管测量系统有多精确，它都是无用的。2)第二步是确定测量系统必须具有哪些可接受的统计特征；对测量系统的评估通常分为两个阶段：1)第一阶段：了解测量过程并确定测量系统是否满足我们的要求；第一阶段有两个目的：确定系统是否具有所需的统计特征；发现哪个环境因素对测量系统有显著影响；2)第二阶段：验证可行的测量系统是否保持适当的统计特性。通用测量工具RR是第二阶段的一种形式。评估测量系统时，需要确定三个基本问题。1)首先，这个测量系统的分辨率是否足够？2)其次，这种测量系统在一定时间内的统计一致性如何？3)第三，这些统计性能在预期范围内是否一致，它们是否可用于过程分析或控制？(1)计数测量系统：其测量值是有限种类的测量系统。例如：go/no ogage是最常用的测量工具。它只有两种可能的结果。其他计数测量系统，如视觉标准，可以产生五到七个类别，如非常好，好，一般，差，非常差。测量系统：是研究最多的测量系统。与计数测量系统不同，它只能指示零件是被接受还是被拒绝，但可以指示零件的具体好坏。(1)小样本法：选取20个部分，然后由两名评估师对所有部分进行两次测量，防止评估师产生偏差。在所选的20个零件中，有些会略低于或高于规格极限。如果所有测量结果(每个零件四次)一致，则测量应被接受；否则，应对测量工具进行改进或重新评估；如果测量工具不能改进，则不能接受，应找到可接受的替代测量系统。计数规研究的小样本方法的典型表格如下：测量20次，每个鉴定人2次，以及2)大样本方法：对于计数规，使用规特性曲线(GPC)的概念来进行规研究，其用于评估规的重复性和偏差。这种量具研究可用于单极限和双极限量具。对于双极限测量工具，假设误差是线性和一致的，只需要检查一个极限。测量系统1的变化类型。稳定性2。偏见3。线性度4。重复性5。再现性1。稳定性1)定义：当测量系统在持续时间内测量同一参考或零件的单一特性时，测量值的总变化。2)包括“两种稳定性”:测量系统的稳定性，即给定零件或标准零件的系统偏差随时间的总变化；统计稳定性-统计值是稳定的，偏差是不同的。3)稳定性评估方法控制图，4)稳定性标准：不要稍微超过上下控制线；平均边上不能有7个连续点；7点不能连续上升或下降；位于控制线中间1/3区域的跟踪点不能超过2/3；控制线中间1/3区域没有明显小于2/3的跟踪点；当测量工具的“稳定性”违反了上述“判断标准”(需要修理或更换)时，它是不可接受的；定义：指同一操作者使用同一测量工具多次测量同一零件的同一特性所获得的平均值与使用更精确的仪器测量同一零件的同一特性所获得的平均值之间的差值，即测量结果的观测平均值与参考值之间的差值，即我们通常所说的“准确度”，(2)偏差确定标准：重要特性的偏差%应10%；一般特征的偏差百分比必须小于30%；应根据仪器的使用目的来解释接受仪器的原因。如果偏差%大于30%，该仪器不适合使用。如果偏差较大，找出以下可能的原因：标准或参考值误差，并检查校准程序。仪器磨损主要表现在稳定性分析上，应制定维护或修理计划。制造的仪器尺寸不对。仪器测量了错误的特征。仪器校准不正确，重新检查校准方法。鉴定人操作仪器不当，并重新检查检查方法。仪器校正计算不正确。定义：指测量系统在预期工作范围内的偏差变化。2)线性测定：重要特性的线性% 5%;一般特性：线性度% 10%的被判定为不合格，该仪器不适合使用。如果测量系统是非线性的，找出以下可能的原因：仪器在工作范围的上限或下限没有正确校准；最小或最大校准量规误差；破旧的仪器；仪器固有的设计特点。(1)定义：重复性：评价者使用测量仪器多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差；再现性：是指不同的评价者使用同一测量仪器测量同一零件的同一特性时，测量平均值的变化。嘿。(2)测量系统的相对误差分析(均值-极差法，也称为大样本法):研究相对误差的前提是测量系统已经过校准，其偏差、线性和稳定性已经过评估并被认为是可接受的。测量工具的可接受的重复性和再现性标准，对于数值10%的误差测量系统是可接受的；10% 值30%误差测量系统是否可接受，取决于测量系统的重要性、测量工具成本、维修成本和其他因素，可能是可接受的。值大于30%的误差测量系统是不可接受的，应尽一切努力改进该测量系统。14、MSA报告生产过程，通知人员和时间安排数据收集，数据收集，相关数据计算，结果分析，结论，合格，顾客，不合格，修理和测量系统的改进，有偏差的线性工作表，2)测量工具重复性和再现性分析报告，3)五个分析数据收集表，1)有偏差的线性工作表数据收集表，在全部工作范围内选择五个部分，每个部分测量12次，偏倚线性工作表数据分析。折线图：2)测量工具重复性和再现性分析报告，测量系统%R%R低于10%，ndc大于5，满足使用要求。测量单位的分析包括：设备