大数据的实际应用及未来展望

大数据的实际应用及未来展望总计172(10170828)程近年来，“大数据”已经成为信息技术行业的热门词汇，信息技术已经和“云计算”一起成为引领信息技术行业发展的两大列车。特别是在物联网飞速发展的今天，数据已经成为一种新的资源，是支撑物联网发展的基石。摘要：通过对大数据的简要解读和国内外大数据的一些应用实例，探讨大数据产业的发展、社会定位和价值实现途径，最后分析大数据产业未来的发展。关键词：大数据、大数据技术、数据挖掘、数据实现、应用1.大数据时代大数据？多么时髦的词啊！即使农民看新闻，他们也会听到。只要涉及大数据，各种行业都不会放过，如汽车、医疗保健、教育、金融、饮食、媒体、零售、农业等。正如您所见，大数据不再是IT行业的恰当术语，而是与我们的生活密切相关的东西。我们已经进入了大数据时代。我相信对大多数人来说，大数据只是一个看起来很高端的词。事实上，它不是。要理解大数据，首先必须知道它是什么。那么，什么是大数据？让我们来看看官方的定义：大数据，或者说大数据，海量数据，大数据，是指涉及的数据量太大，无法在合理的时间内被截获、管理、处理和手工整理，从而无法为人类解释信息。IBM提出了大数据的五个特征：大数量、高速度、多样性、价值和真实性。维克托迈尔勋伯格教授在他的大数据时代一书中指出，大数据并不使用随机分析(抽样调查)的捷径，而是使用所有数据进行分析和处理。简而言之，从各种类型的数据中快速获取有价值的信息的能力就是大数据技术，正是这一特性使得该技术具有实际应用的潜力。2.数据资源(数据是“保险库”)从数据类型来看，大数据可以分为三类。传统企业数据：包括客户关系管理系统的客户数据、传统企业资源规划数据、库存数据和账户数据等。机器和传感器数据：包括通话记录、智能仪表、工业设备传感器、设备日志、交易数据等。越来越多的机器配备了连续测量和报告装置。几年前，跟踪和遥测引擎仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车制造商已经在他们的汽车上增加了显示器，以持续提供汽车机械系统的整体操作。社交数据：包括用户行为记录、反馈数据等。计算机生成的数据可能包含关于互联网和其他用户的行为和行为的有趣信息，从而为他们的愿望和需求提供潜在的有用知识。还有人们通过短信、QQ、微博、微信、电子邮件等方式生成的文本和图像信息。这三种数据都很有价值。有人甚至说，谁拥有数据资源，谁就拥有“金库”。当然，需要一个过程，一个分析过程，一个总结过程和一个预测过程来把数据变成一个真正的“金库”。最后，这些数据可以帮助人们提高他们的预测能力。通过大数据处理工具，提取本质，总结规则和预测行为。随着计算机处理能力的提高，获得的数据量越大，挖掘的价值就越大。从目前大数据的格式和内容来看，生成的数据内容90%是非结构化数据，如短信和微博生成的信息，以及视频和音频，情况会越来越复杂(到目前为止，最大的数据是音频、视频和符号数据，结构松散，数量巨大，难以挖掘)。无论您处于哪个行业，围绕大数据和管理这些数据的挑战无处不在。根据麦肯锡全球研究所的计算，大数据将为美国医疗服务带来3000亿美元的价值，使美国零售净利润增加60%，制造产品开发和组装成本降低50%。然而，大数据带来的新技术应用需求将推动整个信息技术产业的创新和发展。3.大数据的应用(1)预测未来目前，预测未来是大数据最受期待的应用。这里简要介绍一种用大数据预测未来的方法时间序列法：通过分析序列做出合理预测，提前掌握未来发展趋势，为企业决策提供依据，这也是科学决策的前提。时间序列分析：时间序列是按时间顺序排列的一组数据序列。时间序列分析是一种统计技术，它发现这组数据的变化规律，并将其用于预测。分析工具：SPSS(数据分析的重量级应用，SAS备选1)实践案例：通过历史数据预测未来数据涉及最简单的实践。它关注方法，不管数据有多复杂，方法都是一样的。时间序列分析有三个基本特征：不是所有的时间序列都必须包含四个因素，例如，年份中的诗句可能不包含季节变化。四个因素通常有两种组合：原始时间序列值和长期趋势可以用绝对值表示；季节性变化、周期性变化和不规则变化可以用相对数字(变化的百分比)来表示。这种方法通常用于预测未来相关的时间变化，如近几年的销售量来预测明年的销售量。还有其他基于数据分析预测未来的例子，例如：电子商务使用用户行为分析来预测用户数量、类别、时间、数量等。金融业(尤其是资本市场行业)利用公众意见来预测股票趋势，从而定量地确定投资组合。制造公司使用收集的设备使用信息来预测产品/部件的故障周期，从而执行主动/预测性维护。(2)大数据帮助我们购物我相信人们通常会在淘宝或京东这样的购物平台上购物。如果你小心的话，你会发现当你打开浏览器时，上面显示的一些产品是你最近搜索或浏览时感兴趣的。这实际上是后台大数据服务器运行的结果。它会根据您的浏览记录或购买记录来分析您的行为，挖掘您的偏好，然后为您推荐相关产品。(3)大数据让我们避免交通堵塞当我们每天在路上行驶时，我们可以通过智能手机查看道路信息，从而判断前方道路是否畅通，然后选择最佳的行驶路线。同时，它可以快速找到附近餐馆、银行、超市、加油站等的信息。(4)大数据帮助我们治疗疾病许多科幻电影都有机器人治疗人类疾病的图片。事实上，这不再是幻想。许多医院引进了机器人来治疗病人，甚至进行手术。大数据告诉我们各种症状的真正原因和解决方案。2017年2月14日，技术巨头IBM的跨境医疗保健对抗癌症。通过IBM沃森计算系统，一组专家可以处理通常需要几个小时甚至几天的数据。虽然目前大数据在医疗中的应用并不广泛，但大数据医疗已经成为一种趋势。(5)大数据有助于打击腐败大数据可以对一个人的财产进行统计分析，以显示他是否廉洁。你也可以快速核实逃税的情况(已经有例子)。(6)大数据帮助我们进行检查健身腕带可以收集关于我们走了多少步或慢跑了多少步的数据，例如我们燃烧了多少卡路里，我们的睡眠模式或其他数据，然后将这些数据与健康记录结合起来以改善我们的健康。除了这些基本应用，还有一些奇妙的应用。例如，美国人类学教授杰夫布兰丁汉姆认为，他可以用犯罪数据的形式预测犯罪发生的地点，以便提前做好准备，防止犯罪发生。英国遗传学家菲尔比尔斯教授希望通过大数据分析找出遗传病的真正原因。英国科学家大卫哈丁试图通过分析大数据来预测金融投资。天文学教授西蒙.拉特克利夫试图通过分析大量的宇宙数据来编辑整个宇宙的目录。所有这些研究似乎都很棒，但是在分析了大量数据之后，这些想法的实现似乎并不遥远。4大数据的未来前景大数据产业将成为战略性产业。各国将推进大数据战略产业，利用大数据提高国家经济决策和社会服务能力，确保国家安全。大企业大数据选项表明，大企业将成为大数据技术研发和应用中最活跃的群体。政府大数据选项表示一些拥有大数据的政府部门将使用大数据技术对积累的数据进行分析，从而产生显著的经济效益。从产业扩展的角度来看，大数据是继云计算和物联网之后的一个巨大的新兴产业领域。它所包含的机遇和挑战将远远超过云计算和物联网。大数据产业(数据产业)有很强的蜂窝效应。除了行业本身的经济内涵，它还将极大地推动其他行业的跨越和升级。参考：1何，大数据处理之路M，北京，电子工业出版社，2016，1-52一米阳光和大数据，2014年10月8日3地平线计划，大数据时代纪录片)，英国，来自腾讯视频，2017年4康安图海外医疗服务有限公司，技术巨头国际商用机器公司，跨境癌症医疗服务有限公司，http:/