测量系统分析第四版.ppt

测量系统分析MeasurementSystemAnalysis，测量系统分析的基础和术语，并将数字(或数值)赋给特定事物，表示与特定特性的关系。赋予数字的过程由测量过程定义，而指定的数值由测量值定义。量规是用于获取测量结果的所有设备。通常在工厂现场使用的设备，包括pass/stop。测量系统分析基本和术语；测量系统：量化测量单位或使用测量单位、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设评估测量的特性。标准：零件：设备：人员/程序：环境，SWIPE，测量，数字，分析，输入，输出，可接受的改进，测量系统，测量系统分析标准和术语，需要启用的定义。常用于替代True值。Truevalue项目的实际值。未知的，未知的。测量系统分析基础和术语、位置过渡精度(Accuracy)和true值，或接近可接受条件值“的程度”。ASTM包括位置和宽度错误的影响。“偏移”(Bias)观察到的测量的平均值和基准值之间的差异。测量系统分析基础和术语，以及随时间变化的稳定性的偏移值。稳定的测量过程在位置方面处于统计控制的状态。别名：在仪表正常运行范围内，“漂移”(drift)“线性”(linearity)的偏移变化量。仪表工作范围内的多个独立偏移错误。由测量系统中的系统错误组成。系统分析基础和术语、“宽度变化”(Widthvariation)“精度”(Precision)测量每个迭代读数之间的“接近”程度。由测量系统的随机误差组成。测量系统分析基础知识和术语，重复性评价者使用一种测量设备多次测量同一零件的特定特性，然后进行结果变异。是在固定和定义的测量条件下连续(短期)多测量的变异。通常称为E . V设备恶化。设备(量规)能力或潜力。系统内部恶化。测量系统分析基本和术语、再现性(Reproducibility)不同评估者使用相同的测量工具对同一部件的相同特性进行测量平均波动测量。通常称为A.V.。评价者恶化了。系统间(条件)错误。测量系统分析基本和术语，GRR或仪表盘的重复性和再现性(GageRR)仪表盘的重复性和再现性：对系统重复性和再现性的联合估计进行测量。系统能力评定：根据使用的方法，可能包括也可能不包括时间影响。测量系统分析基本和术语、测量系统的统计属性、1)足够的分辨率和灵敏度。2)统计数据被控制。3)产品管理，可变性小于公差。4)流程控制：显示有效分辨率。可变性小于制造工艺恶化。分辨率1)测量装置可以检测相对参考值的变化量，并忠实地显示。2)使用的测量设备的分辨率必须小于或等于测量参数允许的误差的10%。零件A、零件B、零件A、零件B、A=2.0B=2.0、A=2.50B=2.00、测量系统分析基本及术语、测量系统分析基本及术语、有效解析度为整体测量系统变动时的NDCNdc=1.41(PV/GRR)。测量系统分析基本和术语、极差控制图说明了分辨率是否足够、在控制限制范围内需要对多少数据进行分级，通常大于5是允许的。可以在过程恶化的SPC极化图中看到。分辨率不足时，在极图中只有一个、两个或三个可能的极差在控制限制范围内时。差异图显示四个可能的极差在调整限制范围内，四分之一以上的极差为零。测量系统分析基本和术语、测量系统分析基本和术语、灵敏度导致对可检测输出信号的最小输入。测量系统对测量特性变化的敏感度。取决于仪表设计(分辨率)、固有质量(OEM)、使用过程中的维护和测量设备和标准的操作。通常用度量描述。测量系统波动对产品决策的影响，测量系统的特性对产品控制的影响，测量系统的恶化必须小于基于特性的公差评估测量系统。对于过程控制，测量系统的变异应表明与过程恶化相比，有效分辨率较小。6根据波动和/或测量系统的总波动评价，对测量系统进行评价。必须允许偏置、重复性、再现性和线性性。测量系统波动对产品决策的影响，在图中，I不良部件总是被视为坏部件；II可能做出潜在的错误决定。III好零件总是被认为是好零件。测量系统波动对产品决策的影响。我们的目标是尽可能对产品状态做出正确的决定，所以做出以下选择。1)改进生产流程：减少流程恶化，没有产品生产下降到区域。2)改进测量系统：减少测量系统误差，减小区域大小。这样可以减少出错的风险，因为所有生产的产品都落在区域iii内。应用测量系统分析和时机，应用1)接受新测量设备的说明。2)一种测量设备与另一种测量设备的比较。3)评估怀疑有缺陷的测量工具的基础。4)维修前后测量设备的比较。分析时间1)新生产的产品PV(部件恶化)不同。2)新的量规EV(量规恶化)是不同的。3)新操作员AV(人员恶化)不同。4)容易丢失的仪表应注意分析频率。准备测量系统分析，制定测量系统计划，在进行测量系统分析之前，制定测量系统分析计划。计划如下：1)确定要分析的测量系统。2)确定要在分析中使用的测试目标参数/尺寸或质量特性。3)确定分析方法：4)确定测试环境；5)确定分析专家和计数器。6)确定样品数和重复次数。准备测量系统分析，准备测量工具1)为特定大小/特性指定控制计划选择测量工具。2)确保要分析的仪表盘是验证/校准和通过的。3)度量的分辨率通常应小于所测量参数允许的差异的1/10，并且在度量数中，如果可能，应移动到最小刻度的一半。测试操作员和分析师的选择1)测量系统分析时，测试人员和分析师不能是同一个人。2)为了确保测试方法和测量结果与未来正式生产或流程更改的实际情况相匹配，通常需要先选择使用选定测量工具进行测量的工作人员/检查人员。3)应选择熟悉测量系统分析方法的人作为分析师。准备测量系统分析、选择分析样品1)样品应在实际生产或检验期间选择，并尽可能表示实际生产中存在的所有变化。2)如果一个计量器适合测量多个规格产品的大小/特性，则在分析测量系统时，应选择流程波动最小规格产品之一作为样品，以避免由于零件过度恶化而产生的不准确分析结果。3)对每个样品进行编号和标记。但是，测试工作人员必须事先知道号码，并按随机顺序测量。测量系统波动类型、测量系统波动稳定性、稳定性是在特定时间内测量相同基准或零件的单个特性时从测量系统中获得的总波动值。随时间的偏移。测量系统波动稳定性，测量系统分析案例稳定性，测量系统：对控制计划中自动测量系统的分析。性质：针对管理计划中重要性较高的品质特性。范例：1PCS(可以是追溯至相关标准参考值的基准)。也可以是落在生产测量范围中间的样品。)参考值：只要测量系统稳定，就不需要知道参考值。测量期间：每天或每周一次。重复次数：3-5次。计算控制限制：输入相应的表。稳定：r图表、Xbar图表。前分析测量系统稳定，后续同一SPC的控制图。分析保留相应的记录。不稳定因素，需要仪表补偿，补偿周期设备、设备或夹具的磨损减少正常老化或损坏变形(仪表或部件)仪器质量下降-空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、灰尘、清洁标准的磨损或损坏，基准误差不适当校准，或使用基准设定仪器缺乏牢固设计或方法的其他测量方法-。偏移的大小表示测量系统的准确度，偏移越小越好，反之则越差，测量系统分析偏移，独立抽样方法，测量系统分析偏移，偏移分析方法和考虑因素测量系统：对于控制计划中基于测量的测量系统，特性：关于管理计划中重要性越高的质量特性。范例：1PCS(可追溯的相关标准的参考值的基准零件)。但是，生产测量范围中间的样品通过更高水平的测量设备获得基准值。)。人数，衡量重复次数：1个评估人，重复10次以上。t值确定计算：可以使用直方图确定。0必须在偏差的上限和下限之间(如果需要)以获得纠正补偿。测量系统分析案例偏移，置信区间期望包括一个参数的真值范围(在希望概率情况下称为信任级别)。在统计验证中，信任级别=95%，通常表示1.96的范围。过度偏见的可能原因，仪器、设备或夹具磨损仪表校准标准需要磨损或损坏线性错误使用错误测量工具不适当校准或基准设定仪器质量差设计或适合性不同的测量方法工作准备负载、夹紧、技术测量的特性未变形(仪表或部件)环境3354温度、温度、振动、清洁错误假设应用是我们根据范围的移动。测量系统需要分析线性，测量系统分析案例线性，测量系统：控制计划中基于测量的测量系统。不分析用于特定工序或仅使用单个移动的测量系统。性质：针对管理计划中重要性较高的品质特性。示例：5PCS(复盖整个工作范围)。人数，重复次数衡量：一个评估人，重复10次以上(尽可能盲测试)。将数据导入EXCEL。计算Ta、tb值。判断：0必须介于偏差的上限和下限之间(如果需要，不允许进行更正补偿)。分析保留相应的记录。线性误差的可能原因，仪表减少了校准周期、设备或夹具的磨损维护(空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、灰尘、清洁标准的磨损或损坏)，基准误差-最小/最大不当校准或基准设定仪器质量差-缺乏设计或相容性的坚固仪器设计和方法错误测量观察误差，测量系统波动类型重复性和再现性，重复性是一个评价者，使用一个测量装置多次测量同一部件的相同特性时获得的测量值恶化。再现性由不同评价者使用相同的测量设备测量相同零件的相同特性时测量平均的恶化。系统波动类型重复性和再现性、重复性和再现性的联合估计测量。可以包含也可以不包含时间的影响。系统分析案例可重复性和再现性测量，示例部件数n=10，表示实际或预计的流程波动范围，并应按顺序编号。选择三个计数器，a、b和c，并请求盲测试。三人随机抽样。评价者将测量的数据写入数据表。系统分析案例重复性和再现性测量，有效分辨率 5，重复性和再现性接受标准，系统分析案例重复性和再现性测量，使用过程差异：导入的示例表示预期的过程差异时使用。替代流程差异：在没有足够的样品表示流程，但存在类似差异的流程时使用。PP(orPPK)值：在表示流程的样品不足，但预计具有相似差异的流程或新流程差异小于已存在的流程时使用。规格公差：用于测量系统对此流程进行分类，并且此过程中的PP小于1.0时使用。测量系统分析案例重复性和再现性、重复性大于再现性的原因可能是为了维修机器，可能需要重新设计测量设备。为了更好的严谨性，必须改进测量设备的夹紧或固定装置。零件内再现性大于重复性的原因可能是需要对评价者的使用和解释方法进行更多的培训仪表校准，如果测量单位不明确，评价者可以更一致地使用测量设备。测量系统分析案例大样本，在流程中随机选择50个零件，对每个零件进行编号。选定抽样表示三分之一必须通过，三分之一不合格，三分之一模糊三名评价者，随机抽取部件检查，每个部件3次(需要盲测试)，设置表示接受，0表示不允许。将数据填充到表中。测量系统分析案例大样本方法，一致性判定Kappa用于在两个评价者评估同一对象时测量评价结论的一致性。典型的比例方法是，如果Kappa值大于0.75，则一致性好；如果小于0.40，则一致性不好。Po=在对角线单元中计算的值的总和/总