心理统计主观题答案版

2007年，在一个英语单词记忆实验中，一组受试者被要求使用机械、联想和理解的方法分别记忆100个英语单词。下表显示了各组正确召回率的差异。测试各组的方差是否均匀。(取=0.05) (2007)，2007年简答题，附表：表F(单边测试) (部分)(=0.05)，2007年，一家研发机构开发了一套适合5岁儿童阅读能力训练的游戏产品。本研究旨在通过比较儿童使用本产品三个月前后阅读能力的变化来确定其有效性。请为此提出具体的实验设计方案，并说明理由。对预期的实验数据给出了具体的统计分析方法。(2007)，2008简短回答，简要描述正态分布和标准正态分布的区别和联系。答案的要点：(1)差异：正态分布的平均值为，标准差为；不同的正态分布可能具有不同的和值，因此正态分布曲线的形状是不同的。标准正态分布均值=0，标准差=1，和都是固定值；标准正态分布曲线的形状是固定的。(6点)(2)联系：正态分布可以通过标准化转化为标准正态分布。具体方法是将原始数据转换成标准分数。(4分)，2009年简答题，简要描述统计假设检验中两类错误的定义和关系。要点答案 (1)统计测试中的两种错误是错误和错误。阿尔法错误是指当零假设成立时，通过拒绝零假设而犯的“放弃真理”的错误，也称为第一类错误。贝塔误差是指当零假设失败时，不拒绝零假设而产生的“假”误差，也称为第二类误差。(2)误差与误差的关系如下：大，小；和不能同时减少。2010年，14名智力水平相近的受试者被随机分配在3种不同的时间倒计时提醒情况下(考官提醒、挂钟提醒和自我提醒)参加智力竞赛(2010年)。表1显示了在3种时间倒计时提醒情况下回答竞赛的受试者的正确人数。在检验了方差的同质性之后，附表是用于双边检验的F值表、2010年综合问题和2010年综合问题。请回答以下问题：1。参数检验的方差分析和非参数检验2的方差分析有什么异同。为参数检验选择合适的参数检验方法，或非参数检验使用Kweiss单向方差分析，并解释统计检验结果。克瓦特单因素分析中使用的公式如下：主要内容：1 .描述统计2。推理统计1。描述统计，主要涉及内容要点(1)。1.描述统计(1)统计图(数据分布)(2)集中数量数(数据特征值)(3)差异数量数(数据特征值)(4)相对数量数(数据特征值)(5)相关数量数(数据关系)和(1)统计图，简要描述了编制分组次数分布表的步骤。简述常用统计图的适用数据及其功能。(a)统计图，简要说明编制分组时间分布表的步骤。答：(1)范围：最大值和最小值之间的差值。(2)确定分组组的数量和距离分组组的数量根据研究目的和样本内容确定，通常分为10 15组。群组距离=完整距离/群组数量。(3)所列分组间隔中第一组段的下限略小于最小值，最后一组段的上限必须包含最大值。(4)笔画计数：用笔画计数法将所有数据加到每一段中，得到每一段的频率。(5)计算数量(相对数量、累计数量)，(1)统计图，概述编制分组数量分布表的步骤。频率分布表，简要描述常用st的适用数据线形图：主要用于连续数据，主要用于显示两个变量之间的函数关系，或变量在时间上的发展趋势，以及伴随变量变化趋势的圆形图：主要用于间歇数据，显示统计事项的各个部分在整体中所占的比例以及各个部分之间的比较。散点图：用相同大小的点的数量或密度表示统计数据的大小和变化趋势的图表，通常用点分布的形式表示两个变量之间的相关模式和程度。(2)集中工程量的数量，简述主要集中工程量的含义、优缺点。简要描述平均值、中间值和模式之间的关系。(2)集中数量，简要描述主要集中数量的含义、优缺点。答：算术平均值是所有观察值之和除以总频率的商。优点：反应灵敏；严密的计算；计算很简单。简洁易懂；适合代数计算；取样的影响很小。缺点：易受极端价值观的影响；无法计算丢失的数据。中值是位于一组数据中心的值，这些数据按一定的大小顺序排列。优点：计算严格；简单计算；易于理解；不受极端价值观的影响。缺点：反应迟钝；并非所有数据都被使用；受抽样影响；计算前排序；不可能有进一步的代数运算。模式是指系列中频率最高的数字。优点：易于理解；不受极端价值观的影响。缺点：反应迟钝；并非所有数据都被使用；受抽样影响；未严格计算结果；不可能有进一步的代数运算。(2)集中数量，简要描述平均值、中间值和模式之间的关系。答：正态分布的平均值、中位数和众数相等，三个浓度在数轴上完全一致。正偏差分布的平均值大于中值，模式最小，而负偏差分布的平均值小于中值，模式最大。在倾斜分布中，平均值位于末端，中间值位于将分布下的区域分成两个相等部分的点值，这接近平均值。三者之间的经验关系是。平均数乘以数据数等于和，偏离平均数的和等于0，偏离平均数的平方和最小。平均值是一组数据的重心，左右偏离平均值之和的绝对值相等，中间值两边的数据个数相等，模式是次数最多的数据，即权重最大。(3)差异数，简要描述标准差的应用。五年级各班的数学测试结果如下表所示，寻求整个年级数学结果的标准差。(3)差异数和标准差的应用。差的系数，一个相对的差量，是标准偏差对平均值的百分比。它可用于比较同一组中不同观察值的离差程度，也可用于比较具有较大水平差异的不同组中观察值的离差程度。标准分数，以标准偏差单位表示，是原始分数在一组中的相对位置。可比性、可加性、清晰度和稳定性。异常值的选择，在正态分布中，具有一定标准差的数据的数量高于和低于平均值包括一定的百分比，并且三个标准差规则用于在整理数据时选择数据。(3)差异数，五年级各班数学考试成绩结果如下表所示，计算五年级数学成绩的标准差。回答：(4)相对数量，简要描述百分位数和百分位数之间的关系。学生甲和乙在各科的原始分数如下，比较两个学生的总分数。(4)相对数量，简要描述百分位和百分位之间的关系。从小到大对一组数据进行排序，并计算相应的累积百分位数，然后将对应于某个百分位数的数据值称为p答：学生a的原始分数的总分数为347，学生b的原始分数的总分数为346，但z为30)，样本平均值的分布是一个逐渐的正态分布。(一)推理统计的数学基础，对样本平均分布的简要描述。答：总体分布为正态分布，方差未知，样本均值为T分布。总体分布是非正态分布，方差未知，样本足够大(n30)，样本均值的分布近似为T分布。简述了取样的基本原理和方法。答：随机化。抽样时，是否抽取整个群体中的每个个体不是由研究者主观决定的，而是根据概率原则抽取每个个体的概率是相等的。当通过简单随机抽样：进行抽样时，群体中的每个元素(或个体)应该具有以独立和相等的概率被提取的可能性。常见的方法是抽签和随机数。等距抽样：在抽样过程中，编号的个体将按顺序排列，然后从每个编号中抽取一个。分层随机抽样：根据人口的现有特征，将人口分为若干不同的部分，然后分别在每个部分随机抽样。两阶段随机抽样：将群体分成多个部分，每一步从群体中随机选取若干部分作为第一阶段样本，第二步从抽取的样本中抽取个体，形成第二阶段样本。(2)参数估计，简要描述点估计和区间估计的优缺点。简要描述好的评估者的标准。参加学术考试的37个人的平均分数是85分，标准差是6分，这就推断出了这些人的真实分数。(df=30 t0.05/2=2.042)，(2)参数估计，简要描述点估计和区间估计的优缺点。点估计使用样本统计来估计总体参数，因为样本统计是数轴上的点值，估计结果也是点的数值表示，所以称为点估计。点估计的优点是它可以提供总体参数的估计值。区间估计是根据具有一定可靠性的估计量来推断总体参数所处的区间范围。它使用数轴上的距离来指示未知参数可能落入的范围。在点估计的基础上，区间估计不仅给出了估计的范围，而且给出了估计的精度，解释了估计结果的确定程度。(2)参数估计，简要描述良好估计的标准。答：无偏性：用多个样本的统计量作为总体参数的估计，平均偏差为0。有效性：无偏估计中方差较小的统计量具有较高的有效性，方差越小越好。一致性：当样本量无限增加时，估计值应该能够越来越接近估计的总体参数。充分性：容量为N的样本统计充分反映了所有N个数据所反映的总体信息。(2)参数估计，参加学术考试的37人的平均得分为85分，标准差为6，由此推断这些人的真实得分。(df=30 t0.05/2=2.042) a:方差未知，分布未知，但n30，查找表t0.05/2(30)=2.042。(取df=30)标准误差为：0.95的置信区间为：85-2.0421852.042182.965.99 p 0.05。被调查人员的态度存在显著差异。(7)卡方检验：随机抽取90人，其中符合运动标准的男生23人，不符合标准的男生17人，符合标准的女生28人，不符合标准的女生22人。男生和女生的体育水平有关联吗？(0.052=3.84)答：通过计算2，达到运动标准的男女生之间没有相关性。(8)非参数测试，简要描述非参数测试的特点。五个盲童每分钟记忆6、10、3、14、16个汉字，六个正常儿童每分钟记忆12、5、20、18、4、21个汉字。不同的孩子之间有区别吗？(n1=5，n2=6，T1=19，T2=41)，(8)非参数检验，简要描述非参数检验的特点。回答：一般来说，不(8)非参数测试：5名盲童每分钟记