CPK 简单教材.ppt

6Sigmabelt培训,Cp:capabilityprocessCpk:capabilityprocessindexPp:preliminaryprocessPpk:preliminaryprocessindexCmk:capabilitymachineindex第一种说法/理论：ppk代表初期工序能力，应用于试产阶段和工序不稳定的情况下。数据为全部数据，但在标准上比cpk要更严一级，也就是要求cpk1.33，则要求ppk1.67。长期越有代表性。,Cpk的前提是一个稳定的过程，因此应该在量产之后做。Ppk是初始能力，应该在量产之前做。CP表示过程的离散度，只与偏差和技术公差有关系。CPK既考虑过程的离散度，又考虑过程的居中度，因此一般比CP小，当Mean与CL重合时，说明居中度为0，此时CP=CPK。cpk小于0意味着偏出上下限有等于0的情况，就是分布的中心落在上限或者下限相等的时候是理想情况，就是分布的中心线与目标值重合,第二种说法/理论：也就是6sigma理论中，cpk代表短期工序能力（某一小段时间内的工序能力，连续的数据）ppk代表长期工序能力（一个长时间，如一年或都说所有的，全部的，可以是间断的数据）。他们的计算工式是相同的，唯一的不同是标准偏差的计算方法不同。ppk的标准偏差(长期)=stdev()（也就是常规算法，stdev是excel中算标准偏差的工式）cpk的标准偏差(短期)=R平均值/d2(R-bar算法)或(短期)=S平均值/c4(S-bar算法),好像还有一种算法我还没弄明白，是minitab中的default算法叫pooledstandarddeviation，d2,c4是修偏系数他们与分组n有关，可查表(计算短期的标准偏差需要分组n最小=2,计算长期标准偏差时，将长期收集的所有数据看成为一个样本)。当数据越接近正态分布时ppk与cpk的的差别越小.,Wenti:现在有些控制项目的CPK已经超过5了，请问还需要对这个项目进行SPC控制吗？有个别客户是要求这个项目的cpk数据的，但是实际的生产中这个项目基本不会出现问题。这样的话是不是可以取个别机台做CPK的数据?CPK和SPC有关系，但不是一回事。计算CPK，必须是SPC过程稳定；作SPC，可以不管CPK达到多少。CPK都达到5了，还是应该做SPC。另外，CPK达到5，是哪里出现了问题：公差范围过宽？生产质量保证能力富裕？产品质量远远超出了客户要求？需要分析一下。,CPK值为多少和需不需要导入SPC根本没有直接的联系。一、CPK值的大小代表了过程合格率，CPK值越大，合格率越高，反之亦然,CPK很高，并不代表没有不合格品，也许存在异常因素对过程的影响。二、而我们导入SPC的目的，有其2:1、监控过程维持在稳态，剔除异常因素对过程的影响。2、在稳态的情况下计算过程能力指数，评价过程能力。所以，针对关键或重要质量特性，我们可以导入SPC技术，首先用控制图监控过程保持在稳定状态（稳态生产下最经济，对质量来说也最保险），在此基础上评价过程能力，满足客户对产品的质量要求而对于一般特性，我认为则没有必要用SPC，因为SPC毕竟也需要一定的现场技术分析能力和管理成本，用一般的控制手段如首末检或过程巡检就可以了,.,问题:上星期我们公司一客户来我司审核时，看了相关的制程报表和进料报表，提出一置疑说是我们的CPK报表有问题，主是取多少个数据的问题。客户说一定得32或50、100个，但他也说不出个所以然来。1)最少20组数据，如每组4个，为80个数据，每组5个为100个数据；32和50个数据的来源不清楚。样本量的大小主要是其代表性问题，最小限量的样本量以能代表过程偏差为准。2)这是个组内和组间的问题!组内一般为3-5个取样,习惯上取3或者5没有见过4个!以体现R极差;我们希望组内体现出特殊原因;组间一般为天数或小时,可以为20或者整个月,我们希望组间体现分布中的一般性.3)30為統計學內小樣本的數量.一般會用32。50為統計學內大樣本的數量。100數量越多越具有代表性。4)Nokia的MiniCPK是取25或是40个数据的关键要保证置信度.,问题我们有一个40内孔（孔长80）要算CPK值，因为内孔加工有圆度和锥度，在实际检测上会横竖方向测两个值，再在里外测两个值，那这个尺寸就会有四个测量值，那算cpk时是分别四个测量值算出4个cpk，还是取平值后再算cpk?1.根据实际需要，确定取点位置和内径评估方式，和顾客取得一致。2.如果你的测量位置，测量工具等无法严格正确的话，评价下MSA。看这样测量是否合适。非要较真就做个工装来保障。3.一般内孔可以卡口子处，固定方向上的值即可。如果非要卡2个（一般都是多余的），固定测量方式下，加了取平均就好了。4.不同位置尺寸分开做。5.平均值作CPK是不太合理的，还是对固定的测量点作单独的CPK.,3-5-3.CapabilityStudy(工程能力),实习)求工程能力,StatQualityToolsCapabilityAnalysis(Normal).,观察B工程品质特性之一的产品重量工程能力时,每8个小时抽样5个样品并收集其数据,产品重量的规格(Spec.)为101g.,例题,子群,子群,Worksheet,路径,STATMENU,规格下限,OK,子群的大小,规格上限,指定变数,子群的大小-上述例题中,B工程每8小时抽出样品,即群的数量为5.或者有因分为时间段在C3中可输入时间变数.个别Data时输入“1”.,规格的上,下限-上述例题中,因B工程做出的产品重量的规格为101g,规格下限为9,规格上限11.,Dialog窗口,STATMENU,规格上限,规格下限,算术平均,抽样数,群内标准偏差,全体标准偏差,Graph窗口(1),STATMENU,Graph窗口(2),STATMENU,全体工程能力(实际的工程能力)Pp:不考虑偏差,Data平均与目标一致假设下的工程能力。基本假设:无平均偏差Ppk:考虑偏差的工程能力基本假设:无,3.2,Graph窗口(3),STATMENU,3.3,观测的不良率,3.4,群内预想不良率,3.5,全体预想不良率,PPMUSL-