★建筑工程投标论文摘要范文建筑工程投标论文摘要写

建筑工程投标论文摘要范文建筑工程投标论文摘要写 随着我国建筑业的快速发展,越来越多的国内建筑施工企业加入到国际工程承包的竞争行列中,建筑工程投标报价市场的竞争愈演愈烈.制定合理的投标报价在工程投标中有着举足轻重的地位.建设工程项目投标报价是一个充满不确定性的过程,投标报价的不确定性受到工程项目的规模、复杂程度和技术含量等诸多因素的影响,同时也受到时间、资源和环境等因素的制约.如何根据掌握的信息资源来有效预测投标报价,成为重要而迫切的难题,具有很强的理论和现实意义. 现阶段企业报价模型中常用的有基于概率论的报价决策模型、基于博弈论的报价模型和基于层次分析法(AHP)报价决策模型等.而影响投标报价的主要数据指标涉及到许多不确定的影响因素,而且相互关系错综复杂,对投标报价的预测实际上是一个非线性问题.BP神经网络是一种稳健的、非参数的解决多因素问题的模型,具有很强的非线性映射能力,学习能力强,分类精度高,能够处理未经过训练的、有干扰的或不完全的数据,显示了良好的容错能力,自适应能力强,具有动态特性和泛化功能.但它也有一定的局限性,由于BP网络的初始权值和阈值是随机的,网络可能会出现局部最小或者不能收敛.为了弥补其不足,本文提出利用遗传算法全局性好的优点改进BP网络.将遗传算法中种群通过全局搜索迭代进化得到的初始权值和阈值代入至BP网络中,作为网络的初始权值和阂值,使得网络的精确度和训练效率都大大提高. 本文主要内容包括以下几点： 1、建筑工程投标报价的相关理论介绍.阐述了投标报价的整个过程、报价决策、现行投标报价市场中所运用到的策略技巧,方便和人工神经网络的建模方法进行比较,并建立了影响投标报价因素的指标体系. 2、人工神经网络的基本概念,发展过程及其特点和常用的几种神经网络模型,并对BP神经网络用于投标报价中的应用的可行性做了详细的分析. 3、针对BP网络模型的不足,提出运用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值,从而达到全局性要求,使得报价模型更加准确.介绍了遗传算法的原理、步骤. 4、基于遗传算法优化的BP神经网络在投标报价决策中应用模型的构建.将从扬州某家咨询公司搜集到的30组投标报价数据进行、归一化,借助MATLAB软件对网络进行训练,建立一个可以进行投标报价预测的BP网络.并且将基于遗传算法优化的BP网络和简单BP网络做了比较,发现前者的精确度和收敛速度比后者有所提高. 面对加入WTO的新环境,我国施工企业如何积极参与市场竞争、依据科学的理论与方法进行工程投标,是一项非常重要的研究课题.本文以施工企业的投标过程为主线,对建筑工程施工的投标策略进行了系统的研究.投标策略是指在投标过程中,投标人根据竞争环境的具体情况而制定的行动方针和行为方式,是在竞争中的指导思想. 本文研究的主要内容有两部分: 1.建筑工程施工投标前的可行性研究工作作为投标策略的一部分,对施工企业而言至关重要.本文讲述了投标前项目可行性研究工作的具体内容,详细总结了投标决策的相关因素.在投标项目选择这部分,主要论述的是定量的分析方法.其中加权指数分析方法中研究了一种新的确定权重的方法. 2.投标报价的战略与策略是投标策略的另一部分内容.本文在分析总结了投标报价的策略与技巧的基础上,结合博弈论的相关理论,通过建立博弈模型来分析各个建筑施工企业之间在投标阶段的竞争与合作.重点是通过建立博弈模型,分析投标人参与联合体进行投标. 随着市场经济的深入发展和我国招标投标法的颁布实行,对施工企业来说,投标已成为获得施工任务和谋求生存发展的主要手段和方式.因此以帮助建筑施工企业提高投标中标率为目的来研究建筑工程施工的投标策略是很有意义的. 投标报价是投标单位承揽建筑工程项目的关键,但由于信息的不对称,投标单位数量较多,参与招投标的主体,无论是招标单位还是投标单位都希望获得最大的利益.因此,招标单位如何选择投标单位以及投标单位如何采用合理的投标报价策略显得异常困难.利用博弈论进行建筑工程投标报价的最优化分析,在合理低价中标的原则下,分别建立招标单位和投标单位之间的博弈模型、投标单位和投标单位之间的博弈模型并展开研究,同时引入指数函数作为预期价值和成本函数并进行极大似然估计,分别确定最优报价范围.结果表明,基于博弈论的建筑工程投标报价分析方法对招标单位选择合适的投标单位以及投标单位提高中标概率都具有十分重要的意义. 招投标是建筑市场中一种公开、公平、公正的交易方式,它创造公平竞争的市场环境,保证项目质量,降低工程造价,提高经济效率.由于我国建筑市场制度环境尚不完善,在实际操作中仍然存在不少问题.建筑工程项目涉及资源多,影响面广,因此,如何提高招投标效率仍然是一个热门的研究课题. 介绍了建筑工程投标文件的组成、编制办法以及注意事项和要求 ,阐述了建筑工程投标文件编制的重要性 建筑工程投标是一种带有博弈特征的竞争活动,且投标行为属于不完全信息静态博弈,其对应均衡为贝叶斯纳什均衡.采用静态贝叶斯博弈理论,从业主、投标方、竞争方三个角度分析建立最优投标报价决策模型,并结合具体的工程实例进行分析.结果表明:该方法有助于各方改善投标报价结果,有利于建筑企业的造价控制及增加中标可能性. 投标报价决策的理论、方法与应用研究是工程承包领域中非常重要的课题,报价决策的制定需要同时考虑大量复杂、模糊和高度相关的变量因素,因此其建模方法一直是理论研究和应用的难点.由于基于T-S模型的模糊神经网络具有较强的学习和推理能力,本文将其应用于建筑工程投标报价的研究中. 建筑工程招投标是我国市场经济条件下进行工程建设活动最为主要的竞争形式和交易形式.它将竞争机制引入工程建设领域,促进了我国建筑企业相互竞争、向前发展,完善了我国建筑市场运行机制.因此,研究建筑工程招投标对于提升我国建筑企业竞争力,推动我国建筑市场的进一步完善有着重大的理论意义和现实价值. 本文从卖方即投标企业角度出发,站在某一投标企业的立场,研究建筑市场最为普遍的复合标底投标报价合理的制定方法,以求在众多投标企业参与的竞卖活动中取胜.本文首先介绍了建筑工程招投标制度、投标工作一般程序以及招投标评议方法的基本知识,并得出结论:复合标底招标最为适合现阶段我国建筑工程招投标领域.随后,本文结合博弈论基本知识,详细阐述了建筑工程复合标底投标报价与博弈论的有关联系,并指出:建筑工程投标过程实质上就是一个博弈过程复合标底投标报价博弈属于不完全信息静态博弈,其均衡称为“贝叶斯纳什均衡”,对于复合标底投标报价而言,理性的投标人完全可以应用博弈论的分析方法做出最优报价决策,从而实现自身的利益最大化.接着本文重点分析介绍了部分目前国内基于博弈理论对复合标底投标报价研究的成果.本文认为现有的博弈模型各有优劣,要想比较好解决复合标底投标报价问题,必须系统的整合各模型,相互取长补短,才能得到不错的预测效果. 接下来,本文在已有研究成果的基础上,运用博弈理论,综合三种主流博弈模型,建立一整套博弈模型集,来对复合标底投标报价进行分析预测.最后通过实证计算,验证了该模型集对提高复合标底投标报价评分的确有促进作用,同时也证明了多个博弈模型的综合应用效果优于单个博弈模型的应用. 建筑工程投标报价是建筑工程投标过程中的核心,运用科学合理的投标报价策略与技巧是投标成功的关键.面对现今高速发展的经济形势,建筑施工单位想要在我国竞争激烈的建筑市场中脱颖而出,必须重视对投标报价的过程.研究建筑工程中投标报价的策略与报价编制的技巧,可以有效的提高中标率,利于建筑企业更好的生存和发展. 建筑工程项目招标投标是一项系统工程,它由涉及一系列服从同一目的、相互关联、相互作用、相互依赖的活动环节所组成.建筑企业在参加投标活动时,面临着一个共同的问题,即不仅需要完整的、系统的、科学的关于招标投标的基本理论和知识,更需要在实践过程中寻求以投标中标为核心目标的投标决策方法,这样企业才能在竞争激烈的市场中获得工程项目,实现企业盈利.为了使我国建筑企业提高投标决策管理水平,使企业经济效益最大化,本文就建筑企业投标前期决策问题进行了探讨和研究. 本文通过对建筑工程项目投标工作的研究和建筑企业投标前期决策影响因素的分析,构建了建筑工程项目投标前期决策指标体系,采用层次分析法确定了指标权重,然后在此基础上应用灰色层次分析法和层次灰色关联分析法(AHP-GRAP)分别建立了对单一项目投标和多项目投标的决策数学模型.本研究通过定性与定量的分析方法,以定量分析为主,更具有理论性、科学性,