农业遥感技术

农业遥感技术,一、农业遥感技术的特征二、农业遥感技术的应用三、农业遥感技术存在的问题四、农业遥感技术的发展趋势,一、农业遥感技术的特征,1.可获取大范围数据资料2.获取信息的速度快、周期短3.获取信息受条件限制少4.获取信息的手段多、信息量大,二、农业遥感技术的应用,（1）作物产量估算（2）农业资源调查（3）作物种植面积监测（4）作物长势监测（5）土壤墒情监测（6）农业灾害预测和评估（7）农作物生态环境监测（8）农业环境保护,（1）作物产量估算,基于作物特有的波谱反射特征利用遥感手段对作物产量进行监测预报利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息(如LAl、生物量)通过建立生长信息与产量问的关联模型获得作物产量信息常用植被指数作为评价作物生长状况的标准,归一化植被指数监测图：,不同品种水稻监测图：,（2）农业资源调查,包括对土壤、地形、植被、表层地质、气候、水文和地下潜水等各种农业自然要素的调查如利用砂质土和粘质土对可见光光谱的反射,前者较强,后者较弱利用二者因不同的水分状况、有机质含量、盐分含量和表面粗糙度产生不同的光谱反射对黑白片上不同灰阶的影像灰度和图形特征进行专业解译勾绘出不同的专业图件。,土地资源利用监测图：,草原资源监测图：,（3）作物种植面积估测,不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息利用信息提取的方法，将作物种植区域提取出来得到作物种植面积和种植区域获取作物种植面积是长势监测、产量估算、病虫害、灾害应急、动态变化等监测的前提。,（4）作物长势监测,对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测即对作物生长状况及趋势的监测作物长势包括个体和群体两方面的特征叶面积指数LAI是与作物个体特征和群体特征有关的综合指标，可以作为表征作物长势的参数归一化植被指数NDVI与LAI有很好的关系用遥感图像获取作物的NDVI曲线反演计算作物的LAI进行作物长势监测。,小麦苗期长势监测图：,作物长势监测效果图：,（5）土壤墒情监测,土壤墒情也就是土壤含水量土壤在不同含水量下的光谱特征不同土壤水分的遥感监测主要从可见光-近红外、热红外及微波波段进行。微波遥感：精度高，具有地表穿透性，不受天气影响，成本高，成图的分辨率低常用的还是可见光和热红外遥感通过与反映土壤含水量相关的参数建立关系模型反演土壤水分,土壤墒情监测效果图：,土壤墒情监测效果图：,（6）农业灾害的预测和评估,结合陆地卫星与气象卫星所获得的资料利用当时的卫星影像与常年卫星影像进行对比获得有关灾害的成灾面积和灾情程度的较准确的结果监测灾害发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度进行灾害预警和灾后补救减轻自然灾害给农业生产所造成的损失,旱灾监测效果图：,火灾监测效果图：,雪灾监测效果图：,作物受灾情况监测图：,（7）农作物生态环境监测,掌握土壤的盐碱度、沙尘暴等对土壤的风化侵蚀、虫害、耕地水分和养分的增减等具体变化信息生产者能根据这些信息及时决定对策，提高劳动生率通过NOAA卫星遥感影像的绿度值，了解大面积作物的分布和长势根据该作物在某一些地区的生长特点和气象卫星所提供的资料对某一作物地区可能发生的气象灾害、土壤水分的保证率和流行性病虫害等发生早期警报。,沙尘暴监测效果图：,作物生长坏境温度监测图：,（8）农业环境保护,利用卫星遥感技术连续监测环境变化准确反映环境质量利用遥感技术能及时监测出大气的污染，寻找出污染源；对河流进行实时监控，保障人民生产生活安全提前研究环境污染的成因和对策。,三、农业遥感技术存在的问题,1.技术上存在差距2.资金和信息源受到限制3.运用范围偏小4.地面配合投