交通运输专业实验

交通运输专业实验2006年8月1.教学内容该课程是将汽车检测与诊断、汽车运用工程基础、现代汽车电器、汽车电控技术、汽车维修工程等课程的实验整合成为一门专业实际课。既继承了各专业的系统性，又突出不同课程实际操作的应用性。因此，本课程设有发动发技术状况检测与诊断、汽车燃油经济性试验与评价、汽车排放试验与污染物检测、柴油机燃油供给系统的检测、发动机电控系统检测与诊断、汽车转向系统检测、汽车制动性能检测、汽车底盘的检查与调整、汽车底盘主要总成检修、汽车技术状况等级评定综合实验、货物运输生产过程组织模拟实验、汽车运行工况调查、使用因素对汽车性能的影响试验等13项实验。通过实验和训练，重点培养学生的实际操作技能和初步具备科研的综合素质。学到本学科行业先进的科学技术和使用现代化的仪器设备，初步掌握汽车试验、检测、诊断、鉴定、审验等的手段与方法，初步具备处理数据、分析结果、撰写实验报告的能力。2.课程特色2.1确立以学生为主体，实验教师为主导的教学观念。学生根据实验条件、设备和实验目标，自主选择实际项目和内容。2.2以提高人材素质为核心，以培养学生创新能力为目的。实验教学体系采用设计性实验和综合性实验，注重培养学生理论联系实际与独立分析问题的能力和动手能力。2.3建立以实验技术要素为主线的实验教学体系，实验内容适合交通运输专业学生的多层次需求，为学生提供个性发展，开发潜能以及为优秀学生脱颖而出创造条件。2.4注重学生自学能力的培养。要求学生实验前预习并提出实验方案，实验后提交实验报告。3.试验数据的误差分析实验数据经过预处理符合要求后就可以进行误差分析。3.1真值与平均值3.1.1真值 指在某一方面状态下，某量的客观值或实际值。真值一般是未知的，但从相对意义上来说，真值是已知的。如平面三角内角之和为180o；国家标准样品的标称值；ISO的标称值，高精度仪器所测之值和多次试验值的平均值等。3.2.2平均值 平均值的种类很多，在处理试验结果时常用的平均值有以下几种。(1)算术平均值设有n个试验值x1，x2 ，xn，则它们的算术平均值为： （1） 同样试验条件下，如果多次试验值服从正态分布，则算术平均值是这组等精度试验值中的最佳或最可信赖值。(2 )加权平均值如果某组试验值是用不同的方法获得的，或由不同的试验人员得到的，则这组数据中不同值的精度可靠性不一致，为了突出可靠性高的数值，则可采用加权平均值。设有n个试验值：x1，x2，xn，则它们的加权平均值为：( （2）式中，1，2，n代表单个试验值对应的权。如果某值的精度较高，则可以给较大的权数，加重它在平均值的分量。如果认为某一个数比另一个数可两倍，则两者的权的比是2：1或1：0.5。显然，加权平均值的可靠性在很大程度上取决于试验人员的经验。试验值的权是相对值，因此可以是整数，也可以是分数或小数。权不是任意给定的，除了依据实验者的经验外，还可以按如下方法给予。 当试验次数很多时，可以将权理解为试验值xi在很大的测量总数中出现的频率ni/n。 如果试验值是在同样的试验条件下获得的，但来源于不同组，这时加权平均值计算式中的xi代表各组的平均值，而i代表每组的试验次数。例如在发动机的故障诊断中，用量缸表测量EQ6100发动机的气缸直径如表4，如果认为各测量结果的可靠程度与测量次数成正比，试求其加权平均值。解：由于各测量结果的可靠程度仅与测量次数成正比，所以每组试验平均值的权值即为对应的试验次数，即1=3，2 = 2，3 = 5，4 = 3表1 EQ6100发动机气缸直径测量数据组测 量 值平均值1100.357 ，100.343 ，100.351100.3502100.360 ，100.348100.3543100.350 ，100.344 ，100.336 ，100.340 ，100.345100.3434100.339 ，100.350 ，100.340100.343 （3）若认为各组试验值的可靠程度与其出现的次数成正比，则加权平均值为总算术平均值。 （4）(3 ) 对数平均值如果试验数据的分布曲线具有对数特牲，则宜使用对数平均值。设有两个数值x1、x2都为正数，则它们的对数平均值为： (5) 注意：两数的对数平均值总小于或等于它们的算术平均值。如果1/2x1/x22时，可用算术平均值代替对数平均值，而且误差不大于(4.4)。(4 )几何平均值设有n个正试验值：x1，x2，xn，则它们的几何平均值为： （6）两边同时取对数得： （ （7）可见，当一组试验数据取对数后所得的数据的分布曲线更加对称时，宜采用几何平均值。一组试验值的几何平均值常小于它们的算术平均值。(5 )调和平均值设有n个正试验值：x1，x2，xn，则它们的调和平均值为： (8)可见调和平均值是试验值倒数的算术平均值的倒数，它常用在涉及到一些量的倒数有关的场合，调和平均值一般小于对应的几何平均值和算术平均值。综上，不同的平均值都有各自适用场合，选择哪种求平均值的方法取决于试验数据本身的特点，如分布类型，可靠性程度等。3.2误差的基本概念3.2.1绝对误差试验值x与真值xD之差称为绝对误差。即x x xD绝对误差反映试验值(测量值)偏离真值的大小，这个偏差可正可负。xD x | x|或 xD x |x|由此可知，通常所说的误差一般是指绝对误差。在试验中，如果对某物理量只进行一次测量，常常可以根据测量仪表上注明的精度等级，或仪器最小刻度作为单次测量误差的计算依据。一般可以取最小刻度值作为最大绝对误差，而取其最小刻度的一半作为绝对误差的计算值。例如，喷油嘴试验器压力表注明的精度为1.5级，则表明该表绝对误差为最大量程的1.5，若最大量程为60MPa，最小刻度为5MPa，表绝对误差为：P 60 1.5 0.9MPa取最小刻度的一半作为绝对误差：P 5 1/2 2.5MPa如EQ6110发动机的喷油压力是200.49MPa，应如何读取压力表的读数。可见，同一真值的多少个测量值，可以通过比较绝对误差限的大小，来判断它们精度的大小。3.2.2相对误差绝对误差虽然在一定条件下能反映试验数据的准确程度，但还不全面。为了判断试验数据的准确性，还必须考虑试验数据本身的大小，故引出了相对误差。 x/x 100为了适应不同的精度，相对误差常常表示为百分数()或千分数(0/00)。例：EQ6110发动机喷油压力测量结果为20-0.49MPa，求其相对误差。 x/x 100 0.49/20 1002.45喷油压力的范围为：19.51 20.49MPa。3.2.3算术平均误差设试验值xi与算术平均值x之间的偏差为di，则算术平均误差定义为：(9)求算术平均误差时，偏差di可能为正也可能为负，所以一定要取绝对值。显然，算术平均误差可以反映一组试验数据的误差大小，但是无法表达出各试验值间的彼此符合程度。3.3试验数据误差的来源及分类3.3.1随机误差对同一个被测量进行多次测量时，由于受到某些不可知随机因素的影响，测量误差时大时小地变化没有一定的规律，并且无法估计。这类误差称为随机误差。产生随机误差的原因：气温微小变动、仪器的轻微振动，电压的微小波动等。这些偶然因素是无法严格控制的，所以随机误差一般是不可完全避免的。随机误差的出现一般具有统计规律，提高测量次数n，可以减少随机误差。3.3.2系统误差等精度几次测量，其误差的绝对值或符号不变(常值)。系统误差表示测量值与真值的比较，决定了测量正确度。产生系统误差的原因：仪表的稳定性，安装系统，环境状态。系统误差产生的原因通过仔细的检查、校验，可以被发现，采取相应的校正措施后，系统误差可以减小或者消除。3.3.3过失(粗大)误差凡在测量过程中完全由于人为过失而明显适成了歪曲测量结果的误差称为粗大误差。如读错刻度值、记录错误、计算错误等。产生过失误差的原因是实验人员工作粗心大意造成的，因而加强责任心，过失误差可以完全避免的。3.4试验数据的精度误差的大小可以反映试验结果的好坏，误差可能是由于随机误差或系统误差单独造成的，还可能是两者的叠加。为了说明这一问题，引出了精密度、正确度和准确度这三个表示误差的术语。3.4.1精密度在一定的试验条件下，多次试验值重复一致的程度。精密度与重复试验时单次试验值的变动性有关，如果试验数据分散程度小，则说明是精密的。例如，甲、乙两人同时测量EQ6110发动机的气缸，得到两组试验值。甲： 110.45， 110.46， 110.45， 110.44.乙： 110.39， 110.45， 110.48， 110.50.很显然，甲组数据的彼此符合程度好于乙组，使甲组数据的精密度较高。试验数据的精密度是建交在数据用途基础之上的，对某种用途可能认为是很精密的精据，但对另一用途可能显得不精密。由于精密度表示了随机误差的大小，因此对于无系统误差的试验，可以通过增加试验次数而达到提高数据精密度的目的。如果试验过程足够精密，则只需少量几次试验就能满足要求。3.4.2正确度在一定的条件下，对同一被测量进行多次测量，测量值偏离真值xo的程度称正确度。正确度由系统误差的大小来表征，系统误差大，意味着测量的正确度低，反之就高。3.4.3准确度表示了试验结果与真值的一致程度。堆确度是随机误差和系统误差的综合反映，同样也是正确度和精密度的综合反映，同样也是正确度和精密度的综合反映。准确度高意味着正确度和精密度好。精密度、正确度和准确度可通过图1得到说明。(a) (b) (c)图1 精密度、正确度、准确度误差示意图图中园心为真值xo，小黑点表示每次试验值。(a)表示随机误差大，精密度低，系统误差小，正确度高。(b)表示随机误差小，精密度高，系统误差大，正确度低。(c)表示正确度和精密度都高则准确度高。3.5试验数据的估计与检验3.5.1随机误差的估计随机误差的估计是对试验数据精密度高低的判断，随机误差的大小可用以下参数来描述。(1)极差： 极差是指一组试验数据中最大值与最小值的差值。R xmax xmin极差反映随机误差的精度不高，但计算方便，在快速检验中仍然得到广泛的应用。(2)标准差： 若随机误差服从正态分布，则可以用标准差来反映随机误差的大小，标准差或样本标准差S分别用下式来计算：(10)(11)(3)方差： 方差即为标准差的平方，用总体方差2或样本方差S2来表示。方差反映随机误差的大小。3.5.2系统误差的检验试验结果是否有系统误差，必须进行检验，以便能及时减小或消除系统误差，提高试验结果的正确度。相同条件下的多次重复试验不能发现系统误差，只有改变形成系统误差的条件，才能发现系统误差。下面介绍一种有效、方便的检验方法-秩(zhi音志)和检验法。该方法可以检验两组数据之间是否存在显著差异，当其中一组数无系统误差时，就可以用该检验方法来判断另一组数据有无系统误差。显然，利用秩和检验法，还可以用来证明新试验方法的可靠性。设有两组试验数据：x1(1)，x2(1)，xn1(1)与x1(2)，x2(2)，xn1(2) ，其中n1，n2分别是两组数据的个数，这里假定n1n2。假设两组试验数据是相互独立的，如果其中一组数据无系统误差，则可以用秩和检验法检验另一组数据有无系统误差。其步骤为：(1) 将n1+n2个试验数据混在一起按从小到大的次序排列；(2) 将属于第1组数据的秩相加，其和记为R1，称为第1组数据的秩和，同理求第2组数据的R2；(3) 数据误差的判断：对两组数据之间无显著差异，对给定的显著性水平(表示检验的可信程度1-)和n1，n2，由秩和临界值表查得R1的上下限T2和T1。如果R1T2或R1T1，则认为两组数据有显著差异，另一组数据有系统误差。如果T1R1T2故两组数据有显著差异，乙组测量值有系统误差。注：在进行秩和检验时，如果几个数据相等，则它们的秩应该是相等的，等于相应几个秩的算术平均值。例如表5中两个9.1，其秩 (11+12) /2 11.53.5.3可疑数据的检验在整理试验数据时，往往会遇到这种情况，即在一组试验数据里，发现少数几个偏差得别大的可疑数据，这类数据又称为异常值。任何实验测量都可能产生可疑数据，产生可疑数据的原因很复杂，可能是实验设备或测量仪器仪表临时性的或偶然性的故障；也可能是它们特性的难于预测的变化。含有可疑数据的原始数据不能代表被实验对象的正常性能，故不宜用来计算分析被实验对象的性能指标。保留或剔除可疑数据都应当很慎重。正确的作法是：发现可疑数据，排除产生可疑数据的真正原因，对测量仪器仪表重作校准，重新进行实验测量，在取得尽可能无可疑数据的原始数据后，再作计算分析。对于可疑数据的取舍一定要慎重，一般处理原则如下：(1) 在试验过程中，若发现异常数据，应停止试验，分析原因，及时纠正错误。(2) 试验结束后，在分析试验结果时，如发现异常数据，则应先找出差异的原因，再对其进行取舍。(3) 在分析试验结果时，如果不清楚产生异常值的确切原因，则应对数据进行统计处理，常用的统计方法有拉依达准则、t检验法格拉布斯准则、狄(di音“笛”)克逊准则、肖维勒准则、F检验法等。若数据少可重做一组数据。(4) 对于舍去的数据，在试验报告中应注明舍去的原因或所选用的统计方法。总之，对待可疑数据要慎重，不能随意抛弃和修改。往往通过对可疑数据的考察，可以发现引起系统误差的原因，进而改进试验方法，有时甚至得到新试验方法的线索。下面介绍检验可疑数据的几种统计方法。(1).拉依达检验法如果可疑数据xP与试验数据的算术平均值x的偏差的绝对值dp大于3倍(或2倍)的标准差即：| dP | | xP x | 3S或2S则应将xP从该组试验数据中剔除，至于选择3S还是2S与显著性水平有关。显著性水平表示的是检验出错的概率为，或者是检验的可信度为1。3S相当于显著水平 0.01，2S相当于显著水平 0.05。例：测量EQ6110发动机活塞的偏差尺寸为：0.128， 0.129， 0.131， 0.133， 0.135， 0.138， 0.141， 0.142， 0.145， 0.148， 0.167.问：其中偏差较大的0.167这一数据是否应被舍去？( 0.01)解：(1) 计算包括可疑值0.167在内的平均值x及标准差S.x 0.140 S 0.01116(2) 计算|dP| 和3S.|dP| | xP x | | 0.167 0.140 | 0.027(3)比较|dP| 与3S.|dP| 3S当 0.001时，0.167这一可疑数值不应舍去。拉依达准则方法简单，无须查表，用起来方便。该检验法用于试验次数较多或要求不高的数据。这因为当n kSu，5 = 0。04418| yu (6，1) yd (6 ) | = 0.4420 kSu，5 = 0。04418从上述判别yu (6，1 ) 和yd (6，1 ) 无可疑数据。表5 压力传感器校准原始数据行 程传感器的输入量(x)传感器的输出量(y)y1y2y3y4y5i正行程u002.77427142681267226632005600610063706520657403945398740224037404260738574227451747474708010875109201094010944109641001442014467144641447814492反行程di10014420144671446414478144928010944108811098510985110116074897517751875507551404052409041074106412220065506800698070807210027142681266426512640yu (6，1) = yb (6，1) = 14.420yu (6 ) = yb (6 ) = 14.4642Su，6 = Sd，6 = 0.02704k = 1.634因而| yu (6，1) yd (6 ) | = 0.4420 kSu，5 = 0。04418| yu (6，1) yd (6 ) | = 0.4420 kSu，5 = 0。04418从上述判别yu (6，1 ) 和yd (6，1 ) 无可疑数据。4.有效数字的表示4.1有效数字 能够代表一定物理量的数字，称为有效数字。试验数据总是以一定位数的数字来表示，这些数字都是有效数字，其末位数往往是估计出来的，具有一定的误差。有效数字的位数可反映试验精度或表示所用试验仪表的精度，所以不能随便多写或少写。不正确地多写一位数字，则数据不真实，也不可靠；少写一位数字，则损失了试验精度。4.2有效数字的修约规则在有效数字的运算过程中，最常用的修约规则是“四舍五入”。这种方法的缺点是容易使所得数据系统偏大，而且无法消除，只用在精度要求不高场合。因此，在试验数据中采用“四舍六入尾留双”的修约规则。“四舍六入尾留双”规则规定：4和4以下的数字舍去，6和6以上的数字进位，若是5这个数字，则要看它前面的一个数，如果是奇数就入，是偶数就舍，这样数据的末位都为偶数，即为“双数”。例如：将下列数据舍入到小数点后3位。 3.14159 3.142 1.26653 1.3662.33050 2.3302.77719 2.7772.7777 2.7785.试验数据的表图表示法试验数据表和图是显示试验数据的两种基本方式。数据表能将杂乱的数据有条理地组织在一张简明的表格内；数据图能将试验数据形象地显示出来。正确地使用表、图是试验数据分析处理的最基本技能。5.1列表法在试验数据的获得、整理和分析过程中，表格是显示试验数据不可缺少的基本工具。许多杂乱无章的数据，既不便于阅读，也不便于理解和分析，整理一张表格内，就会使这些试验数据变得一目了然，清晰易懂。充分用绘制表格是做好试验数据处理的基本要求。列表法就是将试验数据列成表格，将各变量的数值依照一定的形式和顺序一一对应起来，它通常是整理数据的第一步，能为标绘曲线图或整理数学公式打下基础。试验记录表是试验记录和试验数据初步整理的表格，它是根据试验内容设计的一种专门表格。表中数据可分为三类：原始数据、中间和最终计算结果数据，试验数据记录表应在试验开始之前列出，这样可以使试验数据的记录更有计划性，而且也不容易遗漏数据。例如表6汽车加速模拟工况排气污染物试验记录。ASM5025工况(GB182852000第9页)ASM2540工况(GB182852000第9 10页)表6 汽车加速模拟工况排气污染物试验记录表工 况ASM5025工况ASM2540工况工 况 时 间加载功率/kw车 速/km/h-1试验记录序 号HC106CONO106CO2平均值HC106CONO106CO2平均值 1 10试验结果表示表达的是试验过程中得出的结论，即变量之间的依从关系。表示表应该简明扼要，只需包括所研究变量关系的数据，并能从中反映出关于研究结果的完整概念，如表7。表7 汽车加速模拟工况排气污染物试验结果表示表序号HC106CONO106CO2DFkh平均值110ASM排放试验的CO、HC、NO测量值应乘以稀释系数(DF)予以校正。Kh为湿度校正系数。试验数据记录表和结果表之间的区别不明显，试验数据不多，原始数据与试验结果之间很明显，可以将上述两类表合二为一。从上面两个表格可以看出，试验数据表一般由三部分组成：表名、表头和数据资料。表名：在表的上方，用于说明表的主要内容，为了引用的方便，还应包含表号。表头：通常放在第一行，也可以放在第一列，也可以称为行标题或列标题。它主要表示所研究问题的类别名称和指示名称。数据资料：数据资料是表格的主要部分，应根据表头按一定的规律排列。表外附加：附加通常放在表格的下方。其内容为：指标注释、资料来源、不变的试验数据等。为了充分发挥试验数据表的作用，在拟定时应注意下列事项：(1) 表格设计应该简明合理、层次清晰，以便于阅读和使用；(2) 数据表的表头要列出变量名称、符号和单位，如果表中的所有数据的单位都相同，其单位可以在表的右上角标明。(3) 要注意有效数字位数，即记录的数字应与试验的精度相匹配；(4) 试验数据较大或较小时，要用科学记数法来表示，将10n记入表头，注意表头中的10n与表中的数据应服从下式：数据实际值 10n 表中数据(5) 数据表格记录要正规，原始数据要书写得清楚整齐，不得潦草，要记录各种试验条件。5.2图示法图示法是将试验数据用图形表示出来，它能用更加直观和形象的形式，将复杂的试验数据表现出来。在数据分析中，可以直观地看出试验数据变化的特征和规律。优点：形象直观，便于比较，容易看出数据中的极值点、转折点、周期性、变化率以及其他特牲。试验数据处理的图形分为：柱形图： 比较各个类别并显示它们在一个时期内的变化趋势。条形图： 主要强调值之间的比较，不太强调时间。折线图： 表示一定时间段内的变化趋势。饼图： 强调部分与总体的百分比关系，只表示一个数据系列。xy散点图：表示两组数值之间的关系。面积图： 显示不同数据系列间的对比关系，同时也是显示各数据系列与整体的比例关系。圆环图： 显示部分与整体的关系，类似于饼图，但它可以包含多个数据系列。雷达图： 用于多个数据系列之间的总和值的比较。表示每个数据从中心位置向外延伸的多少，并与其他数据比较。曲面图： 显示图面的最高点和最低点，在需要查找两组数据的最优组合时，可以用曲面图。气泡图： 一种特殊的xy散点图，数据标记的大小标示数据中第三个变量的值。园柱图、圆锥、凌锥图： 与柱形图和条形图近似，不过表现效果更生动。图形的选择：(1) 计量性数据采用直方图和折线图。(2) 计数性和表示性状的数据采用柱形图和饼图；(3) 动态变化数据使用线图。下面介绍在试验数据处理中常用的图形及其绘制方法。5.2.1常用数据图(1) 线图 线图是试验数据处理中最常用的一类图，它可以表示因变量随自变量的变化情况，线图可分为单式和复式两种。 单式线图：表示某一种事物或现象的动态。 复式线图：在同一图中表示两种或两种以上事物现象的动态，可用于不同事物或现象的比较。如图2为发动机性能曲线。它是一个三目标值的复式线图，它表示了发动机的三个特牲参数ge、Pe和Me的变化曲线。图2 发动机性能曲线在绘制复线图时，不同线上的数据点可用不同符号表示，以示区别，而且应在图上明显地注明。(2 )条形图 用等宽长条的长短或高低来表示数据的大小，以反映各数据点的差异。在条形图中，纵坐标轴为数值轴，用于表示数量性的因素或变量。横坐标轴为分类轴，表示属性(非数量性)因素或变量。如在发动机测功试验中，不同实验设备检测发动机功率的精度的比较，如图3所示。 A .电涡流测功机 B.水力测功机 C.底盘测功机 D.无负荷测功 图3 发动机功率检测设备误差比较图5.2.2坐标系的选择在作图之前，应该对试验数据的变化规律有一个初步的判断，以选择合适的坐标系。选用坐标系的原则：(1) 根据数据间的函数关系。 线性函数：y a + bx，选用普通直角坐标系。 幂函数：y axb，因为lgy lga + blgx，选用双对数坐标可以使图形线性化。 指数函数：y abx，因为lgy与x呈直线关系，故采用半对数坐标。(2) 根据数据的变化情况 若试验数据的两个变量的变化幅度都不大，可选用普通直角坐标系。 若所研究的两个变量中，有一个变量的最小值与最大值之间数量级相差太大时，可选用半对数坐标。 如果两个变量在数值上均变化了几个数量级，可选用双对数坐标。 当自变的少许变化引起因变量极大变化时，采用半对数坐标系或双对数坐标系。5.2.3坐标比例尺的确定坐标比例尺是指每条坐标轴所能代表的物理量的大小，即坐标轴的分度。坐标轴的分度过大，会导致图形失真，影响试验数据的准确度，坐标轴位分度过小，造成图中数据点分布异常的假象，导致错误的结论。坐标分度的确度可以采取如下方法：(1) 若变量x和y的误差x，y已知，坐标的比例尺应使试验“点”的边长为2x，2y，而且2x 2y 12mm，若2y 2mm，则y轴的比例尺My为：(13)例：已知喷油器喷油压力的测量误差y 0.49MPa，若在坐标轴上取2y 2mm，则即坐标轴上20mm代表4.9MPa.(2) 如果变量x和y的误差x，y未知，坐标轴的分度应与试验数据的有效数字位数相匹配，即坐标轴读数的有效数字位数与试验数据的位数相同。(3) 推荐坐标轴的比例常数M (1，2，5)10n (n为正整数)，而3，6，7，8等的比例常数绝不可用。(4) 纵横坐标之间的比例不一定取得一致，应根据具体情况选择，使曲线的坡度介于30O 60O之间，这种的曲线，坐标读数准确度较高。6.实验设计交通运输专业实验采用验证性、综合性和设计性实验，通常也称为三性实验。验证性实验： 是指按课程教材中所给定的材料、仪器设备、条件、步骤和方法验证已经学习过的理论知识所设置的实验。6.1验证性实验其实验内容是“实验目的 实验原理 实验仪器 实验线路 实验内容(或方法) 考题”这样一个固定模式。实验指导教师将实验所需用品等准备齐全；学生根据“实验指导书”中的操作步骤进行操作，观察并记录实验结果。优点是学生完成这种实验主要有3个方面的直接收获：(1) 验证已经学过的理论知识；(2) 学习基本实验所用设备仪器仪表的使用方法；(3) 学会记录和处理实验数据，写出合格的实验报告。缺点：(1) 实验指导书将实验步骤写得十分祥细，甚至将记录数据的表格已画好，这样无形把学生束缚在一个个框中，养成依赖心理。(2) 学生按实验指导书上的步骤机械地操作，记录数据，看性能曲线。很少自己动脑思考解决实验中的问题，尽管实验做了不少，但收获并不大。6.2综合性实验综合性实验：是指实验内容涉及本课程的综合性知识或与本课程相关课程知识的实验。通过综合性实验的训练，学生对分属于不同章节(或课程)的知识有了更深的了解，有利于把握其中的联系，使得学生对这些知识的认识得到升华。根据实验综合的程度不同，实验重点放在知识的内在联系上。一项综合实验的完成必须经历以下三个阶段。(1) 实验准备阶段这一阶段的主要任务是为相应实验项目构建做好各项准备工作，这些工作为：1) 要求学生认真阅读实验大纲和实验项目卡，了解本次实验的目的、内容、方法以及实验中必须注意的问题，同时根据大纲的要求复习有关课程内容，由此让学生对所要做的实验建立初步印象。2) 学生对实验进行基本单元功能分析和系统性的综合分析，从而对所完成的实验项目