电子商务论文关于电子商务中网店的数据论文范文参考资料

电子商务论文关于电子商务中网店的数据论文范文参考资料 摘要：电子商务与线下相比，具有先天的优势，那就是一切活动可以数据化，具有可追踪性。对于每一个网商而言，每天都会产生大量的数据。本文主要是研究如何通过对数据的分析，指导网店的运营方案使其具有竞争力，获得市场竞争的机会。 关键词：行业数据 店铺数据 运营策略 在淘宝平台中有不少企业从中获得了利润，但是对于更多的企业而言有些疑问，淘宝市场是否只针对一些大的企业，而对于中小企业而言又如何能在激烈竞争的大市场中站稳根基，开创自己的事业这对于中小企业而言，就应该从分析行业数据与店铺数据入手，灵活应用店铺的经营策略，逐渐使企业壮大。 1 市场机会与行业数据 机会分析与市场挖掘是企业的一个核心环节。获得市场机会的策略可以采用SWOT进行分析。市场机会是通过对数据的分析而得出的。所以数据是企业在经营中获得竞争的实力，也是企业调整营销策略的依据。 2 店铺数据分析 在网店运营的过程中，还需要对店铺的运营数据进行分析，协助各部门进行运营效果的评价与风险的制约。 2.1 店铺数据整体分析 店铺运营是以数据为依据，但是要了解同行业的流量、转化和服务态度的情况，企业处于行业的什么位置，与上一个月相比较，是上升还是下降，上升、下降的具体数值是多少，企业可以根据自己的需要，选择查看的日期，查看与前一天和上周同期的US相比的数值，通过健康日报了解企业所处行业的位置，对于企业的后期运营计划给予一定的参考意见，如图2-1所示。 店铺近两周来搜索流量人数对比，由图可知，店铺的搜索流量是在逐步上升的，说明店铺的*率在逐步增加，如果本周流量与上周流量相比呈下降趋势，说明店铺的客户在逐渐流失，此时就需要策划营销活动，吸引流失的客户，如图2-3所示。 如何来衡量店铺是否有吸引力，可以通过浏览量、访客数、人均访问页面数、人均店内停留时间、浏览回头率了解客户对店铺的留恋程度，如图2-4所示。 2.2 店铺访客数据分析 访客数据分析，主要包括访客数量、访客、访客结构、访客行为以及访客转化率，结合运营部和推广部进行一周数据的分析。按照不同带来的访客数量、引流成本，转化率来判断。首先是访客的结构，对于流量并且转化率比较高的，可以作为访客的主要，然后结合不同的访客，就可以分析出哪些转化率比较好，哪些需要进行优化，重点付费推广所带来的流量，其转化率是多少，占整体店铺转化率的比例。 2.3 店铺买家数据分析 通过对买家数量、买家、买家结构、买家行为以及买家的流失情况进行数据分析，依据分析的结果，监控工作效果，找出工作中存在的理由，以及解决这些理由的方向。例如企业需要对连衣裙进行一次促销，需要对以前购买该商品的客户信息列出清单，包括客户的ID、电话、地址、购买的价位，购买产品的名称，分析出顾客是通过什么渠道了解到产品的信息。通过对数据的筛选，分析出喜欢该类产品的客户数量及传递信息的渠道，可以让*发送有关店铺有新品到货的信息。 在活动推出时，通过买家促销关键词的分析，对产品的名称进行优化，如秒杀、折扣等热销关键词，推动顾客购买的积极性。在营销活动过程中，还可以采取不同的促销形式以满足不同顾客的需求，以此提高产品的销量。 对于买家的数据，可以按周进行分析，不需要每天都进行统计。但是需要对那些具有不良记录的顾客进行记录，可以起到防范风险的作用。对于买家数据的监控，可以为企业在运营过程中减少很多损失。 2.4 商品数据分析 商品数据分析主要包括商品的分类和商品的表现。店铺在促销中会经常使用套餐，通过套餐来提高客单价。那么套餐应该如何进行组合才能够吸引顾客。需要对商品的交易量、买家数、交易额、销售量和销售均价进行统计，并分析每部分所占的百分比，了解商品的销售情况，然后依据消费者行为特点进行组合。商品的数据也要评价商品是否被降权，商品异常下架等因素。目前有很多店铺对产品的销售数据没有关注，而是在产品的销量下降以后才回去关注，此时进行补救就需要耗费很多的精力。 3 结论 网店的运营离不开数据的支撑，所以数据分析的准确性对于企业而言是非常重要的，在数据的分析过程需要注意以下理由： 对网店运营的数据要长期进行积累。 注意对网店数据的保存与保护。 _： 1杨银辉.网店营销策略探讨J.商场现代化，xx（22）. 2张和荣.网店应对消费者网购行为的营销策略探讨J.赤