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电场论文关于基于Wasp软件的风电场微观选址技术论文范文参考资料 (太原重工股份有限公司技术中心,山西 太原 030024) 摘 要:本文利用Wasp软件对特定风电场的风资源、地理情况进行了分析计算,并对测风数据、地形图处理、风电机组合理排布等问题进行了分析探讨,从而为风电场微观选址的优化提供了依据。 关键词:风力发电;微观选址;Wasp;风资源;测风 :TK89 文献标志码:A DOI:10.3969/j.issn.1674-9146.xx.01.106 :150712;修回日期:151113 作者简介:王晓东(1990-),男,山西大同人,助理工程师,主要从事风力发电机组设计及计算研究, E-mail:jszxfdwxdtz.。 风力发电是我国近年新兴的具有良好前景的新能源产业,到xx年底,我国已成为装机量世界第一的风电大国1。对于一个风电场,风力发电机组具体微观安装位置的正确选择,对项目的经济可行性起主要作用。并且由于在近地层,风的特性十分复杂,它不仅在空间分布上是分散的,而且在时间分布上也是不稳定和不连续的。风速对当地气候十分敏感,同时,风速的大小、品位的高低又受到风场地形、地貌特征的影响。所以要充分了解和评价特定的场址地形、地貌及风况特征后, 才能对风力发电机组性能进行发电经济效益和载荷分析的计算2。 1 微观选址 顾名思义,微观选址就是在风电场范围内,对风电机组微观安装位置的选择。在进行微观选址前,一般需要根据风电场的长期测风数据,风电场的高程地形图,风电场范围内的粗糙度信息以及经验来初步选定一些合理的位置。笔者以某风电场为例,对此进行分析讨论。 2 数据处理 2.1 测风数据的处理 一般来说,每个风电场在建设之前需要在场址范围内安装若干个测风塔,用以记录风电场不同高度的风速、风向数据以及气压、温度等信息。所测时间应至少为一个完整年,且缺测数据要控制在一定范围内以保证数据的完整性和代表性,在必要时还需要和当地长期记录的风资源数据进行对比分析。可利用Wasp Climate Analyst对测风数据进行分析和统计,以供计算使用。图1为某风电场一个完整年的风向和风频分析结果。 2.2 地形数据的处理 风速分布受地形影响比较大,一般来说,地势高的地方往往风速较高,所以通常可以选择一些地势高的位置作为初选机位,以发挥风电机组的性能,使发电量最大化。地形图一般使用CAD格式,可以用Wasp Map Editor对地形图进行,只保留地图中的高程信息和粗糙度信息即可。 2.3 机位初选 在最初确定风电场机位时,一般需要根据经验选择一些适宜安装风电机组的位置,除了考虑地势高低的因素外,还需要结合征地价格、工程投资、交通、通信、环保、运输、安装等各项因素综合考虑。图2为某风电场结合地形图机位初选后的用于Wasp计算的地图。 2.4 机型确定 在规划区域内需要结合风资源情况、初定机位数量,合理选择规格合适的风力发电机组并确定安装数量,既要避免风资源的浪费,又要使风电机组得到充分的使用。 3 计算分析 将以上数据全都输入Wasp计算系统之后,即可对风电场的整个风资源分布情况进行计算。通过计算,可以获得各机位年平均风速和风功率信息。 除此之外还可以得到各机位其他机组的尾流影响以及各个机位的发电量信息。根据所有的计算结果,可以对初步选定的机位进行调整,直到各项指标都达到最佳的状态,达到收益最大化。 4 结论 通过对风电场风资源分析、地形数据处理、机位初选、机型选定等方面的论述,对风电场的微观选址技术作了一些分析和讨论。通过研究有以下结论:一是风电场选址是比较复杂的,考虑的因素也是多方面的,因此务必按照程序和技术规则有序进行。二是风电场的风资源受多种因素影响,因此在各个数据处理上必须合理,以提高最终计算结果的准确
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