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服装销售论文摘要范文服装销售论文摘要写 伴随着时装产业的日趋繁荣,越来越多国际品牌的入驻,服装品牌专卖店的兴起带来了服装营销手段的革命.纵观而今的服装市场,除了在服装自身设计和品质上的竞争以外,对于服装销售终端的竞争也是愈演愈烈,服装品牌的推广也显得极为重要,各大商家都在极力抓取服装专卖店这块可以给自己品牌带来更大效益的“战场”,绞尽脑汁致力于服装专卖店设计与陈列的开发和研究.消费者走近服装,欣赏服装,认同服装,购买服装这一系列的行为也正是服装专卖店设计与陈列所要达到的目标. 随着人们生活水平的提高,服装品牌生存和竞争的压力也越来越大.加之伴随竞争而来的便是消费者日益挑剔的目光,品牌专卖店的设计与陈列在这种境况下也便成为了企业适应市场,提高效益的一把钥匙. 本文主要从服装专卖店的设计陈列规划方式的角度和消费者购物心理的角度,通过对品牌服装市场的调查研究,来分析品牌服装专卖店设计与陈列对品牌服装的销售所带来的巨大影响.从而总结出服装专卖店设计与陈列所应遵循的一些原则和在进行不断的变更过程中的一些侧重点,从而丰富品牌服装的销售文化,获得对服装专卖店设计与陈列有用的启示. 随着经济的发展,服装企业面临复杂多变的市场环境,只有保证对未来销售量的正确预测,才能做出正确的决策,适应经营环境的变化.销售预测在服装领域的研究时间还不长,在实践中对预测程序和预测方法的准确性、适用性等缺乏比较全面的了解,在实际预测时遇到不少问题.因此本文以服装销售量为对象,对其进行了系统的研究. 首先,本文针对服装行业的特点,分析影响服装销售量的产品因素和环境因素,研究各个因素的影响指标,为数据的采集建立理论基础.然后提出了数据分析中服装分类和数据分类的方法,并且在理论上分析了不同的服装销售预测方法. 其次,本文针对服装销售预测的要求,构建了服装销售的预测程序,通过循环结构的设计克服了预测对象的不确定性、迟滞和时变等因素的不利影响,在理论上规范了预测的程序.然后对建立的程序进行实验验证,并在此基础上对服装预测方法的相关适应性和预测精度进行对比分析,与各种方法的理论分析相结合,以探究各种方法在不同预测条件下的实际应用性,据此提出了预测方法选择表. 最后,本文针对统计学模型预测中非线性现象的固有缺陷,提出了基于RBF神经网络的服装销售预测模型.研究了RBF神经网络在服装销售预测中的实现,包括研究建模步骤和网络参数的优化.然后在服装销售实例预测中根据建模步骤建立了RBF神经网络预测模型,并基于样本聚类和主成分分析提出了去处离群点和降维的可行性,分别进行了仿真实验,将结果比较得出最优解.将该模型与统计学预测方法进行比较,判断该模型在克服预测对象的不确定性、非线性变化等不利影响和预测精度上明显优于统计学方法,证明了基于RBF神经网络的服装销售预测是可行的. 将本文研究得到的结论用于实际应用中,可为企业提高服装销售预测效率和准确度提供参考. 手持式设备和无线通信技术的快速发展促进了移动学习应用研究的深入,使得学习者利用手持式设备在任何时间、任何地点开展学习成为可能.本文将移动学习模式应用于中等职业学校服装专业服装销售实习环节,提出了基于手持式设备的服装销售学习系统,详细分析了该系统的设计过程,并在中职学校服装专业服装销售实习环节进行了实验.实验结果表明:系统不仅有助于学习者学习服装销售知识,而且相对于传统学习方式,学习效率提高显著. 服装行业在生产采购、销售、库存三方面具有快销的性质,快速响应短周期的销售需求,提升供应链管理效率是服装企业面临的关键问题.本文以提高短期服装销售预测的合理性为目标,分析服装行业的影响因素,提出基于时间序列的服装销售预测解决方案.主要工作内容如下：本文在研究时间序列和预测理论的基础上,基于当前时间序列值不仅受到过往时间序列值的影响；也受到时间序列过往的随机白噪声和当前随机白噪声影响的思想,确定周销售量为预测目标,采用自动回归预测和滑动平均预测的线性组合来模拟上述过程的技术,令影响当前周销售量的过往销售量期数和过往随机白噪声期数作为影响因子：影响因子所占的影响成分作为权重因子,消除中长期的季节性影响,将销售数据经过差分的平稳化处理,接着求解参数,最后利用预测误差检验模型的有效性,获得销售预测模型.本文设计了一个面向服装行业的销售预测系统,该预测系统包含了销售数据管理、趋势分析和仓储管理等三个模块.技术核心是构建销售预测模型.在销售预测模型的构建中,通过确定表的产品数据结构,库存数据结构,销售日志数据结构后,提取销售数据,生成时间序列数据.根据以服装销售的周销售量为预测目标,先定义影响因子为自动回归预测和滑动平均预测的各阶系数；令权重因子为自动回归和滑动平均的待估参数,建立自动回归滑动平均预测模型.接着利用RStudio的可视化统计特性,对历史销售量进行可视化,生成功能模块各服装款式的时间序列趋势分析图,将销售量分解为季节性因素、基本趋势因素、随机因素,引入消除短周期销售量的季节性因素机制,得到不含长期趋势的时间销售量序列.然后对该序列进行序列协方差与序列方差比值的平稳性检验,称为自相关函数平稳性检验,当序列自相关函数值的检验值大多数落在给定的置信区间外,则对序列进行自阶差分变换处理,将非平稳时间序列差分化变换为平稳性序列.偏相关函数是自相关函数对各个权重因子的偏导,用以减少两个序列值之间的那些序列对当前期销售量的影响.通过序列自相关函数值和偏相关函数值在置信区间内减少至零的阶数,结合最小信息准则,确定相关因子中影响因子的个数；利用训练集的真实销售值与得到的影响因子的个数构成方程组,通过最小二乘法,分别对自回归权重因子和滑动平均权重因子方程组的偏导数,得到最优权重因子,从而确定预测模型的回归方程.最后从模型有效性角度,检验预测模型的预测值与真实值间的预测误差是平稳性的；且预测误差是服从零均值的正态分布曲线,可以对未来销售量进行预测.本文基于核心预测模型,开发了销售预测系统,提供了可视化的趋势分析功能,并在一家大型服装企业试用后,有效改善了销售体系中销售与补货的矛盾,为服装企业的运营决策提供了有效的支撑. 无线射频识别技术(RFID)是一种应用越来越广泛的自动识别技术,其优点在于非接触读取数据,可以方便地完成数据的自动采集(识别).目前的服装销售行业中,服装标识具有信息量大、内容繁杂等特点,人工输入数据存在速度慢、效率低、错误率高、与客户交互性差等缺点.为了适应现代化服装企业大规模生产和精准销售的需求,论文提出了基于RFID的服装销售系统,将服装的基本标识信息存储在RFID标签中,实现了WEB环境下对服装信息管理与展示. 论文分析了基于RFID技术的服装销售系统的研究背景和意义；介绍了RFID中间件软件的概念、特点以及对RFID中间件软件的二次开发过程.通过对服装销售行业的业务分析,完成了服装销售系统的功能模块划分、应用流程和系统框架设计.并结合软件工程的思想,以实际产品开发过程的角度,从需求分析、设计到实现详细介绍了论文完成的两个子系统：“智能配衣子系统”和“库存管理子系统”.最后,论文完成了整个服装销售系统的测试、部署与运维工作. 论文所设计的服装销售系统已经应用于实际,并已申请了专利. 科学正确地预测服装销售需求,将对企业的设计、生产、销售等起着举足轻重的作用.为此,采用时间序列和马尔可夫链组合法,构建了服装销售需求预测模型,并通过实例验证了时间序列马尔可夫链法的可行性、可信性、准确性.用于服装企业进行销售预测. 在计算机技术日益广泛应用的当今时代,网络和人们生活密切联系,电子商务也得以迅速普及.时至今日,网上购物消费已经成为了现代人一种重要购物方式.在本论文当中,设计并实现了一个网上服装销售系统,应用了ASP开发技术,数据库选择的是SQL Server,数据库语言为SQL语言.本系统具备了一般网上购物系统的一般性,在用户注册并登录之后,能够查询商品、使用购物车、提交订单以及在线付款等,同时,系统还有着留言功能,能够方便沟通交流.系统在功能设计方面,分成了前台功能与后台功能两个部分.其中,前台功能包括有用户注册登录、商品查询、购物车使用以及订单付款等；后台功能包括有管理员登录、商品管理、订单管理以及用户管理等. 论文主要内容包括有：首先,分析了网上购物系统的研究背景和现状,论述了系统研究的目的及意义,以及介绍了论文的主要工作和组织结构.其次,在对网上购物系统详细调研的基础上,从经济、技术和操作方面对系统实施可行性进行了分析,并提炼出了系统的功能需求.在深入研究相关设计方法的基础上,提出了基于B/S模式的总体结构,把系统设计为三层：数据层、业务层和表示层,并划分了系统的各个功能模块,从而使系统结构合理、运行有效、层次明确.最后,对系统的各个功能模块进行了详细设计,并且利用了ASP技术和面向对象的程序设计技术,采用SQL Serverxx作为后台数据库,对网上购物系统的前台和后台管理进行了实现,以IIS作为应用服务器实施了部署.对系统实现的关键技术进行深入研究,详细描述了购物车的实现、订单浏览以及商品支付等.并且对系统进行了测试,测试结果表明该系统具有较高的实用性和安全性,能够满足网上电子商务销售需求.应用本网上服装销售系统,能够拓展销售门路,增加销售业绩. 伴随全球化一体化飞速的发展,信息技术不断的应用于经济贸易领域.信息时代主要的商务活动是电子商务,网上服装店是它的一个主要应用,采用无纸贸易实现双向式信息交流,实现异地交流形式,为用户提供个性化服务；实现了无国界经营. 本文针对网上服装销售的模式,销售的具体情况进行了分析,开发了一个基于C#的在网上服装销售系统,系统采用ASP.NET作为开发工具,采用B/S模式,使用C#语言,后台数据库则采用Microsoft SQL Serverxx.通过可行性分析、需求分析、总体设计、详细设计以及网站测试与性能分析等对网上服装店系统进行了分析与设计,同时通过需求分析和总体设计对网站进行初步设计,通过详细设计完成各个模块功能的详细设计,最后通过测试完成本网站的最终设计.网上服装店整个网站可划分为前台管理和后台管理.网上服装店系统具有用户使用更简单、界面更直观等优点.本论文的主要内容为： (1)运用OO的思想,对系统不同用户进行用例建模,通过对网上服装销售系统的功能分析,设计了网上服装销售的技术方案.系统分为前台和后台功能,前台功能分为商品展台,*中心,购物车,商品查询,留言板.后台功能分为订单管理,站内新闻管理,公告管理,评论管理,网站调查,商品管理,库存管理,留言管理. (2)网上服装销售系统采用B/S模式,分析本文的三层体系结构中表现层,业务逻辑层和数据服务层的实现技术,解决网上服装销售开发的关键技术问题 (3)对网上服装销售平台进行测试运行,验证基于B/S模式的网上服装销售平台的各项功能是否达到预期目标,为用户提供了方便的方便、快捷的服务.采用动态交互式网页,方便使用和管理. (4)网上服装店实现了订单处理,用户的管理,购物车和报表技术等,使商业服装企业库存商品管理实现信息化,促进其规范和标准化的管理,提升企业经营效益,促进企业具备更加有利的市场竞争能力. 本毕业论文是一个针对品牌服装销售连锁店的特点开发的信息管理系统,全称服装销售管理系统.在考察了品牌服装销售连锁店的同常业务以及参考了其他销售管理系统后,确定了本系统的需求:实现这类商店同常业务的信息化以及管理的自动化,解决商店商品销售、进货管理以及员工管理上大部分琐细的问题. 本系统通过设定用户的权限,对不同的用户给出不同的视图和操作,使员工可以各施其职,方便了对员工的管理.另外采用了统一的界面,并且提供了大量的操作提示以及出错信息,大大的方便用户使用本软件,同时也减少了出错的可能,确保了数据的正确性、完整性和一致性.本软件系统使得品牌服装销售连锁店实现商品销售、管理的信息化,减少了人力