停车场管理系统论文范文参考关于停车场管理系统的优秀论文范文【10篇】

停车场管理系统论文范文参考关于停车场管理系统的优秀论文范文【10篇】 大城市停车难现象非常严重,其直接后果是增加了道路的无效交通流,造成道路交通拥挤.停车诱导系统是解决停车难、缓解交通拥挤、帮助司机快速找到停车位的有效方法.本文针对目前大城市停车难的现状,研究提出了大城市停车诱导系统的体系结构及其设计方法. 为了解决大城市交通阻塞问题,通常是进行大规模的交通基础设施建设.基础设施的改善会诱发机动车的大量发展,进一步刺激交通需求增长,使交通拥挤状况不但没有缓和,反而更加严重,陷入恶性循环.由于单纯依靠交通供给无法从根本上解决交通拥挤,许多国家转而从交通管理本身来做文章.本文针对西安市道路交通现状,通过调查分析,提出对应的管理策略. 论文首先对西安市居民出行、路网现状、交通现状、交通管理现状、交通安全等方面投入大量人力物力进行深入细致的调查和分析,并对西安市交通问题进行综合诊断,得到了详细的诊断结果. 在国内外研究经验及实际调查分析的基础上,利用回归方程的拟合和精度分析,选取合理模型,对西安市未来道路交通需求进行预测,包括：市区机动车分车型出行需求增长预测；规划年个人出行结构预测；总体停车需求、分区停车需求和社会公共停车需求的预测. 通过交通现状调查分析和交通需求分析,提出具体详细的道路交通组织与管理策略及细则,包括：市区交通宏观管理策略；市区交通工程技术措施；市区非机动车、行人、公共交通组织策略；出入境交通组织策略；对外客运和长途货运治理策略；大型市场周边道路交通治理策略；停车场规划治理策略；停车设施经营与管理策略.同时,提出中远期交通管理发展战略规划,包括：交通管理基础设施；交通管理政策与法制；交通管理指挥中心；交通管理组织机构. 为西安市城市道路交通控制与管理提出了具体可行的现代化设计方案,包括：网络系统设计、交通指挥中心系统设计、交通监控系统设计、交通诱导系统设计、交通信息管理系统设计、事物管理系统设计、办公自动化系统设计等方面.对西安市未来年实施智能交通管理系统提出详细的规划. 为加强对现有道路的管理,充分发挥其使用功能,论文提出相应的管理政策与措施,包括：调整路网结构；减少事故的措施；公交优先政策；出租车发展政策；交通需求管理措施；交通系统管理. 本课题研究成果已作为西安市城市道路交通管理规划重要组成部分. 大型活动进场和散场期间,短时间内急剧产生的出行需求和汇聚的交通流给场馆周边的交通基础设施带来了巨大压力,会产生交通拥堵和停车场不足等问题.这种临时突变的交通矛盾不可能完全依靠新增道路和停车场等设施来解决,实施合理的交通组织和管理措施能够有效地利用其他道路和停车场资源,缓解大型活动期间的交通供需矛盾.然而,如何从需求和供给入手,考虑出行者的路径选择行为,制定高效合理的交通组织和管理方案是值得研究的问题.考虑了大型活动交通组织和管理中交通规划者和出行者之间的相互影响,应用了基于双层规划理论的优化方法,对大型活动期间停车票价优化问题、停车诱导信息优化问题以及散场期间网络单行优化问题开展了系统研究.主要完成了以下的研究工作： (1)研究了双层规划模型在大型活动交通组织和管理方案制定中的建模方法以及模型的求解算法.为避免大型活动交通组织和管理过程中可能出现的诡异现象,研究了交通网络设计的双层规划优化方法在交通组织和管理方案优化建模种的应用.在优化模型中,将交通组织优化问题的规划者和出行者分别考虑成上层模型和下层模型的决策者,利用双层规划模型描述交通组织管理方案制定过程中规划者和出行者的博弈过程.针对不同优化问题,分别用准动态交通分配模型、准动态随机用户均衡模型描述需求波动情形的出行者的路径选择行为.针对双层规划非线性、难求解的特点,采用粒子群算法和量子进化算法求解双层规划优化问题. (2)基于双层规划模型框架,建立了大型活动停车票价优化模型,实现了停车票价对不同类型停车场的需求调控.分析了大型活动小汽车出行方式的停车-换乘/步行多方式出行的特性,对小汽车出行方式的出行网络进行了转换,将停车场后一段费用相对稳定的路段转化为停车场的吸引度,使得原出行停车场选择问题可以用出行分布/交通分配模型描述.在此基础之上,采用基于Logit效用模型描述出行者选择停车场的行为,考虑了驾驶时间、停车费用、公交费用和行走费用等主要因素,并以此作为双层规划模型的下层模型.分析了大型*本论文研究得到国家973项目“城市交通系统的组织优化与控制”(xxCB705505)和973项目“城市生命体承载系统的健康识别和调控理论与方法研究”(xxCB724205)支持.活动出行总时间组成部分,以及停车票价和停车场容量约束,以此作为双层规划的上层模型.设计了基于离散粒子群的算法求解双层规划模型上层问题并采用凸组合算法求解下层问题. (3)基于双层规划模型框架,建立了大型活动停车诱导信息优化模型.在停车场票价规划的基础上,探索了大型活动不完全诱导信息发布的优化方法.在原有停车场网络基础上,将停车场转化为虚拟的路段,得到一个新的扩展网络,扩展后的普通网络能有效实施最短路径算法和交通分配算法.应用诱导信息反应转移率模型描述出行对信息的反应,以此作为出行者对停车时间的估计基础,并用准动态随机用户均衡模型描述出行路径选择行为,作为双层规划模型的下层模型.建立了停车诱导信息优化的双层规划模型,并使用量子进化算法求解优化模型. (4)基于双层规划模型框架,建立了大型活动疏散网络临时单行优化模型.针对大型活动散场时交通需求不对称的特点,建立双层规划模型优化疏散网络的单行设置.采用准动态用户最优交通分配模型描述需求波动条件下的用户路径选择行为,以此作为双层规划模型的下层模型；分析了背景交通和疏散交通的出行约束,建立了单行问题的数学规划模型,以此作为双层规划模型的上层模型.设计了粒子群算法求解此类网络优化问题. (5)设计并实现了大型活动交通组织决策支持系统原型.对大型活动交通组织和管理决策支持系统进行了需求分析和模块划分,并设计了系统所需要的数据表.基于Visual C#.NET和ArcGIS Engine开发了基于GIS的决策支持系统,实现了停车票价优化模块、停车诱导信息优化模块和疏散网络的单行优化模块. 我国城市经济社会的快速发展,人口规模和数量的不断扩大,机动车保有量和交通量的不断增加,城市机动化水平的不断提高引发了大量的停车需求,而我国大中城市停车设施供给严重不足,导致了停车供需矛盾日益突出,给城市发展带来了一系列问题：随意侵占道路和城市空间乱停乱放致使道路交通日益拥堵、停车者寻找泊位引发了大量的无效交通、等待及缓慢行驶造成了严重的环境污染等等.可见,“停车难”问题已经成为新型城市化进程中较难治愈的“城市病”之一.停车设施建设资金数额庞大,涉及隶属关系复杂,解决停车设施不足带来的严重问题,仅靠政府投资是远远不够的,根本出路是形成多元化的投资体制,扶持停车设施建设走产业化道路,推进停车设施运营走向市场化.本文围绕城市机动车停车产业化这一主线,全面、系统地分析了城市停车产业化的基本理论、发展现状、环境及驱动力、路径选择、发展策略和保障措施. 本文分析了不同类型停车设施的属性和停车者行为特性,基于经济学视角分析和界定了停车产业化所涉及核心概念的内涵,探讨了停车产业化存量资本对城市经济增长的长期作用关系,阐述了停车产业化对经济结构的效应,运用产业关联理论分析了停车产业化以及对相关产业的联动效应,明晰了停车产业高关联性的特征.分析了停车产业化的进入壁垒,揭示了停车产业化障碍的经济学实质.立足于城市停车难问题,从考虑城市化、机动化进程的需要；静态交通与动态交通相互协调、平衡发展,避免“短腿效应”的要求；加快停车设施建设,提升停车管理水平、有效利用停车资源的要求；汽车产业发展的需要；推动停车设备制造业向高级化方向发展的要求；城市服务业发展,扩大就业的需要以及 _可持续发展的需要等七个方面探讨了停车产业化的必要性和紧迫性.总结分析了我国大中城市机动车停车产业化历程及发展现状,在借鉴国内外典型地区停车产业化先进经验的基础上,确定了停车产业化所处的阶段以及停车产业化中面临的关键问题.应用SWOT法综合分析了城市机动车停车产业化的内外部因素,从停车市场供需关系,停车企业和停车设备行业等内部环境探讨了停车产业化的优势与劣势；从 _、科技、财政、交通等外部环境方面分析了停车产业化面临的机会与威胁；最后展望了停车产业化的前景. 从企业和政府利益、投资格局的转变、停车需求与价格上涨三方面分析了停车产业化的内在动力；从政府政策、市场运作技术以及典型地区的停车产业化经验三方面分析了停车产业化的外在驱动力；在城市机动车停车产业化驱动力分析的基础上,探讨了停车产业化的创新机制.坚持“政府投资为先,民间投资为主”、“扩大供应为主,抑制需求为辅”、“配建停车为主,路外停车为辅,占道停车为补充”的总原则,确立了停车产业化目标和发展路径.在分析各种停车设施功能定位的基础上,提出了“区域差别化”、“与收费相结合”、“路内补充路外”等停车设施发展策略.通过分析停车收费定价存在的问题,结合停车设施的属性,构建了以经济效益为基础的路外停车收费定价模型及以社会效益为基础的路内停车收费的次优定价模型,从而计算出相应的停车费率,提出了价格监管、收费水平调整和收费分区等停车收费定价策略.提出“制定完善的立法和有效的市场规则、实现规模化经营、实施特色服务和规范化管理、采取社会化融资”的停车产业化发展策略.在停车产业化策略实施过程中存在一些制约因素,影响了停车产业化的发展进程,因此本文从政策、规划及技术等方面进行保障体系设计,政策保障主要从停车企业建设投资优惠政策、停车定价收费政策、停车违章处罚政策等方面进行分析；规划保障主要对停车规划与停车建设进行统筹协调并使之达到平衡状态,构建“规模适当、结构合理、布局优化”的停车系统；技术保障主要有鼓励引入先进高科技的立体式停车库、使用智能化咪表管理系统、建立完善的停车诱导信息系统等,通过政策、规划及技术等方面的保障设计来保证停车产业化的健康发展. 城市公共停车管理是城市交通管理中的涉及市民生活的突出问题.如何采用新的技术手段来提升停车管理的效率,以缓解“拥堵”及“停车难”是当前研究城市管理工作的热点问题.国内外针对时空数据模型方面的研究已经有很多的理论研究及成果,但在停车管理领域的时空模型研究目前还没有涉及.本论文将结合停车管理、时态GIS和时空数据模型进行研究.一方面,从停车管理这一业务领域的角度出发,研究停车管理的时空数据模型,为专项业务领域的时空数据模型研究提供理论参考.另一方面,进一步研究停车管理时空特征内容的分析方法,提出了基于马尔可夫预测分析方法的空闲停车位预测分析模型和基于灰熵理论的最优泊位选择模型,并在杭州市停车管理实践中进行应用,力图解决停车管理时空模型实际应用有效性的问题. 本文研究的主要内容如下： 1、提出停车管理的时空数据模型 基于停车管理的特点,进行停车管理时空要素的建模研究,提出停车管理的四大类时空要素主题,即停放要素主题、通道要素主题、设施要素主题、车辆要素主题,分析要素类的属性关联特征并针对要素类进行建模. 2、提出停车管理时空特征内容的分析方法 在停车管理时空数据模型的基础上,进一步研究分析停车管理的时空特征,包括车辆停放特征参数的计算与分析、停车现场管理的效率分析、停车点空间布局优化分析、停车数据的特征时段分析、停车人的停车习惯分析. 3、提出基于马尔可夫的空闲车位预测和泊车选择模型 分析了泊车流程和影响泊车选择的主要因素,在泊车行为特征分析的基础上,引入马尔可夫预测分析法,提出了空闲停车位预测分析模型,从而能够提高停车管理效率、优化停车资源配置和提高停车服务质量；引入灰熵理论,提出了最优泊位选择模型,从而在实时获取并较准确预测停车点空闲车位信息基础上能够选择性泊车 4、停车管理时空模型的实际应用检验 结合杭州市的停车管理这一实际业务应用,将所研究的停车管理时