因子论文关于基于因子的保险市场区域差异论文范文参考资料

因子论文关于基于因子的保险市场区域差异论文范文参考资料 论文与职称论文的.zbjy.提供,请保留*.市场发展水平较高，而苏北地区的保险发展水平相对不足。这表明苏北城市在宏观经济发展上还需要进一步改善，保险业发展还需要进一步发掘的潜力。 将保险成长因子（F1）和保险潜力因子（F2）分开来看，就保险发展和经济水平的角度，苏州、无锡、南京、常州、南通这5市的发展水平较高，镇江、徐州、扬州、盐城这4市发展水平处于中等，泰州、淮安、连云港、宿迁这4市发展水平相对较低。就保险深度和人口密度的角度来看，南通、南京、泰州、常州市排前4名，表明保险业发展潜力最大；扬州、无锡、徐州、连云港、镇江5市的保险业发展也具有较大潜力，如将保险功能进一步挖掘，还将进一步实现保险与经济的更好发展；淮安、宿迁、盐城和苏州4市的保险发展潜力较弱，而从苏州市的综合得分来看是江苏省保险发展排名第一的城市，而就保险深度和人口密度的角度而言，苏州市却排名全省最后一名，这也从另一个角度说明，苏州市的保险业发展增速低于地区经济增长速度，保险业已处于发展瓶颈。 在因子分析的基础上，为了使结果更加明确，可结合聚类分析依据所选各指标的特征，将江苏省13个市分类3个大类，结果还可与因子分析进行对比。聚类分析是建立在样本数据按照指标亲疏程度进行自动分类的策略，为了使分解过程可比，在聚类分析前仍需对指标进行标准化的无量纲处理。图1是系统聚类法绘制的聚类分析树状图，由树状图可把江苏省13市分为三类，见表6所示。 图 1 聚类分析树状图 表6 江苏省各市分类 注：上标1为苏南5市，上标2为苏中3市，上标3为苏北5市。 根据分类结果可以看出，聚类分析结果与因子分析结果一致，苏州保险业发展整体状况最好，在省内处于绝对领先的地位。南京、常州、无锡、南通4市被归为第二类，其保险业的发展较好，但与苏州仍有一定差距。徐州、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁市被归为第三类，与第一、第二类城市相比，差距显著，保险发展相对较弱，仍需一定的业务开拓及环境支持。由以上的结果和分析可知，江苏省保险市场发展区域差异显著，第一、二类全部都是苏南城市，这表明苏南地区整体发展较好，而苏中和苏北地区发展相对较弱。这说明，发展水平是影响发展程度的重要因素，需要经济发展与保险发展相互推动才能逐步缩小保险业发展区（下转228页）（上接181页）域的差距。 本文采用因子分析和聚类分析对xx年江苏省保险市场的区域差异进行了实证分析，结果显示，江苏省保险市场发展的区域差异显著，而且这一差异呈现一定的地域结构特征，且与经济发展水平的区域差异结构一致，即苏南地区的保险市场发展最好，其次是苏中地区，最后是苏北地区。这进一步说明，经济外部环境差异是引起江苏省保险市场区域差异的主要因素。同时，保险业发展最好的城市也遇到发展瓶颈，这是由自身发展创新不足造成的。因此，可从以下几方面进行采取措施，以推动江苏省内保险市场均衡发展。 保险在很大程度上依赖于外部经济环境，只有提高经济发展水平，才能改善并推动保险业发展，推动保险资源在区域间合理配置。就江苏省而言，苏北地区经济相对落后，居民生活水平与苏南地区有显著差距，这在一定程度上限制了苏北保险业的发展。因此，要从经济发展方式出发，立足区域特色，加快苏北地区的经济发展速度，推动全省经济与保险协调发展。 保险市场的发展不仅需要外部环境的支撑，也需要政策的支持和市场培育。江苏省整体经济发展在全国处于前列，苏中和苏北地区的经济基础也并不薄弱，但如何将潜在的资源转化成现实的保费收入，需要政府的引导。这不仅需要通过重视对风险和保险知识的宣传，有效地树立保险意识，更需要对保险市场进行监管，规范保险市场主体，重视人才引进和培养，推动保险市场良性发展。 苏南地区保险市场的发展在江苏省处于领先地位，在规模和水平上都远高于其他地区，然而，其发展潜力略有不足。就苏州市来说，虽然保险发展排名第一，但从发展潜力的角度来看，处于靠后的位置。这说明，其发展模式需要进行改革和探索，应该借鉴全国保险业更为发达的地区经验，甚至是借鉴国外的优秀经验，结合本地区的市场特点，在服务理念和手段上不断创新，从保险产品供给的角度进行个性化创新，突破瓶颈，实现保险发展质的飞跃。 _： 1 陈华，齐红梅.我国保险业的地区差异及协调发展J.江西财经大学学报，xx，（2）：38-41. 2 蒋才芳.基于灰色关联分析的区域保险差异影响因素分析J.财经理论与实践，xx，（7）：23-26. 3 高璐.基于因子分析的区域保险市场差异研究以山东省为例J.现代商业，xx，（9）：67-69. 4 蔡超.中国保险业发展区域差异的影响因素研究J.保险职业学院学报，xx，（6）：17-20. 5 郭晶，姚佐文.我国保险业发展水平的区域差异研究J.