文献论文关于科学文献评价的新论文范文参考资料

文献论文关于科学文献评价的新论文范文参考资料 篇学术文章，但被引用了100次，他的H指数是1。TC只是稍高于NR的SP和TC比NR高很多的SP是没有区别的。H指数虽然给予高被引文献更多的关注， 并且xx 年6 月，中国科学技术大学吴强博士也提出了H指数的另外一个变种W指数，更强调关注高被引文献，但是对高被引文献中的最高被引文献却没有引起足够的重视4。TCH的文章的得分和TC=H的文章的得分是一样的。可以使用下面的策略来评估高被引论文。 3 研究对象和研究策略 3.1 研究对象选取4种期刊Monatshefte fur Chemie、Monatshefte fr Mathematik、Journal of Neural Transmission、Chemical Reviews作为研究对象。Monatshefte fur Chemie（MC）被选为化学的代表。Monatshefte fr Mathematik（MM）被选为数学的代表。Journal of Neural Transmission（NT）被选为神经的代表。这3种期刊出版地都是奥地利，它们主要刊登（MM仅刊登），而非评论性文章。这三种期刊每种每年收录论文约100篇，它们都在2000年以前创刊。而第四种杂志Chemical Reviews化学评论（CR）是在美国出版，并发表评论性文章。为了避开社论材料（前言，修改）的干扰，NR=0的文章我们故意忽略。 选取单个人（MK，化学家）在上述四种期刊发表的论文作为研究对象，研究单个科研人员SP的产出情况。 3.2 研究策略 3.2.1 期刊评价 利用Web of Science数据库分析上述4种期刊在2000年发表的文章。数据库访问时间：xx年08月18日。本节中研究的论文是同一年发表的，这就消除了文章发表时间因素对TC和NSP的影响。 选择发表至今10年的文献是比较典型的时间跨度，因为考虑到科学家科学文献产出评价在项目申请和职称评定中的作用。基本科学指标（ESI）表明，文章发表10年后被引率很低，也就是说，10年前发表的论文的平均TC 比9年前发表的略高，相差很少。这些期刊与SP相关的文献计量学指标见表1。 表1给出了第1部分讨论的关于顺序的理由：神经科学化学数学（评论性文章）原创性文章，“”表示更多的 _量和更多的被引次数。所选期刊中平均TC的比例与在第2节中讨论的所有学科类似。MM和NT被引率分别稍低于数学和神经科学的平均被引率。MC的被引率远低于化学学科的平均被引率，CR的被引率远高于化学学科的平均被引率，但CR是一种特殊的杂志，仅发表评论性文章，并且在化学领域是具有高影响因子的期刊之一。 因为神经科学化学数学（评论性文章）原创性文章，神经科学的期刊和评论性的期刊本身具有更多的 _和被引次数，从表1可以看出MM和MC的平均TC/平均NR就比较低。因此换句话说平均TC/平均NR依赖于期刊本身的性质，即属于哪种学科的期刊，发表的是评论性文章较多还是原创性文章较多。CR比其他3种期刊的平均TC和其他TC 100的论文数量高很多。尽管这4种期刊平均TC有很大的区别，CR仍然比其他3种期刊有更多的SP。MM中所有成功论文的NR处于MM所有论文的NR平均数，TC值比MM所有论文的NR平均数要高很多。MM的所有SP的NR值均比其所有论文的平均NR值稍低，并且所有SP的TC值均比其所有论文的的平均TC值高很多（这3篇SP的NR、TC分别为11/5、56/11、8/10）。 MC中所有SP的论文都是原创论文。MC中最佳评论性文章NR为170，TC为74，相比之下，一篇原创TC仅为5，而NR为4，那么这篇原创性文章就称为优胜论文。NT中所有SP的论文也都是原创论文。NT中最佳评论性文章NR为170，TC为28，相比之下，一篇原创论文的TC仅为8，NR为7，那么这篇原创性文章就称为优胜论文。CR中一些TC值最高的论文（例如TC值为664，而NR高达967）都不是优胜论文，而一些TC值最低的论文（例如TC值为13，NR仅为1）却是优胜论文。 3.2.2 科研人员评价 利用Web of Science数据库分析MK发表论文的情况。理论上，MK发表论文的数量和他们的平均值和在第四节讨论的数值应该是一致的。MK发表的SP和非SP见表2。 由表3可见，MK的NSPhc大于NSP说明TC远远大于NR值，NSPma略低于NSP，说明MK的SP论文都是独自撰写的论文或者与他人合作的论文很少。NSPpy的值低于NSP的值，此结果反映了SP的平均年龄。NSPsc的值比NSP低12，表明MK的引用中有很多自引。 4 结语 基于SP的指标对作者、期刊或者科研机构的跨学科领域的科学产出是有用的。单个科研人员的NSP可以很容易避开多作者、自引以及论文出版时间的影响。 基于SP的指标比较有争议的一点就是某一作者，某种期刊或某一科研机构优胜与否的阈值由一定数量的引用次数决定，而没有考虑到过量被引的理由6。因此，基于SP的指标虽简单易操作，但也有其缺陷，在以后的研究中