物流业论文关于广东省物流业吸引FDI影响因素的实证论文范文参考资料

物流业论文关于广东省物流业吸引FDI影响因素的实证论文范文参考资料 摘要采用协整分析策略，利用广东省1987xx年的时间序列数据，分析广东省物流业FDI的影响因素。结果表明，市场规模大小、服务业开放程度、制造业数量、基础设施建设水平以及劳动力成本与物流FDI存在长期稳定的协整关系；广东省贸易开放水平、制造业数量和市场规模是影响物流FDI的重要因素。提出广东省应继续深化改革开放，加快产业转型升级；完善物流配套设施建设，改善引资环境；加快物流业人才培养，为吸引更多的FDI提供保障的策略倡议。 关键词物流；FDI；协整分析；影响因素 A2095-3283（xx）08-0063-04 随着广东省产业升级的深化，进一步贯彻落实 _ _物流业调整和振兴规划 _（国发xx8号）精神，推动物流业健康发展显得尤为迫切。据广东省统计年鉴数据显示，交通运输、仓储和邮政业实际利用外资从1995年的5.365亿美元增长到xx年的7.345亿美元，表明广东物流业吸引外资额虽然逐年增加，但是增幅不是很大。虽然DHL、Fedex、Maersk等知名物流公司早已进入广东市场，并形成了比较完善的物流系统，但广东省物流业吸引FDI仍有较大的增长空间。 目前，国内外学者对制造业和服务业吸引FDI影响因素研究较多，而针对物流业的相关研究较少。鉴于物流业属于现代服务业，所以本文列举了国内外有关学者关于服务业吸引FDI影响因素的研究成果。 国外学者对于FDI的研究最早开始于制造业，20世纪80年代后经济学家将服务业跨国生产投资纳入FDI理论研究体系。根据OECD（1982）、Walter（1985）和UNCTC（1988）的研究表明，东道国政府的政策是影响当地服务业FDI最重要的决定因素之一。UNCTC（1992）设计了一个开放系数对政府制约与阻止（例如制约外商直接投资的进入、开业权和所有权）程度进行主观评价，并且用来估计对流入国内服务业的外商直接投资的影响，结果发现，这一系数对流入国内服务业的FDI有显著影响。UNCTAD（xx）对服务业跨国公司投资的实证研究表明，东道国的市场规模以及增长速度与服务业外商直接投资存在正相关关系。Schneider and Frey（1985）通过对54个发展中国家吸引外商直接投资的研究发现GDP和人均GDP是最重要的决定因素。IvarKolstad，EspenVillnager（xx）选取19892000年全球57个国家服务业FDI为研究对象进行实证分析，结果表明人均GDP、*和制度的质量和制造业的FDI都对服务业FDI有重要影响，经济增长、贸易、政治冒险和稳定对服务业利用FDI没有重要影响。 国内学者卜伟、孙通通（xx）用实证的分析策略得出，北京市吸引FDI的主要因素有：经济快速增长、固定资产投资增加、完善的产业结构以及劳动力成本的比较优势。陈凯（xx）用多元回归模型得出：我国人力资源的质量和水平、制造业发展水平、服务业的开放水平对服务业FDI有正面影响，劳动力成本对服务业FDI有负面影响。罗立彬（xx）认为中国服务业吸引FDI决定性因素包括人力资本、基础设施、服务业发展水平、外资利用状况和房地产吸引力。李丹、崔日明（xx）对1997xx年数据进行计量经济学分析得出结论：GDP、投资环境与FDI的流入存在正相关关系，职工工资与FDI的流入存在负相关关系。王治、王耀中（xx）认为服务业外商直接投资的决定性因素包括东道国的市场规模、母国的经济规模、东道国政府的政策、竞争优势、服务产品的可贸易性、全球寡占反映、文化差异、公司规模。罗妍（xx）通过对1989xx年 _物流业吸引FDI的实证分析发现，GDP水平、制造业FDI的流入、基础设施水平的协整关系为正，变量之间的变化存在因果关系。 纵观国内外研究成果，影响服务业FDI的因素概括起来主要有东道国的市场规模、人均GDP、*和制度的质量、制造业的FDI、固定资产投资增加、完善的产业结构以及劳动力成本的比较优势等，对现今物流业的FDI实证研究具有重要的指导作用。针对我国尤其是广东省物流业FDI研究相对较少，因此，研究广东省物流业如何更好地吸引FDI非常必要。本文选取1987xx年为样本时间序列，对24年间广东省物流业利用外商直接投资额与其影响因素之间的关系进行实证分析。 三、广东省物流业吸引FDI影响因素的实证分析 上式中，FDI表示广东省物流行业吸引对外直接投资，GDP表示广东省市场规模，TRA表示服务业开放水平，MQS 表示广东省制造业的数量，GOODS表示广东省基础设施建设水平，COST表示广东省劳动力成本的平均水平。通常情况下，一个地区经济规模总量越大，吸引FDI的能力就越强，因此本文选取GDP作为衡量市场规模大小的变量；物流业属于服务业，服务业开放水平在一定程度上可以反映物流业开放水平，本文利用服务贸易依存度来代表广东省服务业的开放程度；物流为制造业配套服务，因此制造业数量的多少直接影响物流业FDI的流入；物流基础设施建设水平的高低也影响FDI流入，货物周转量可以反映在一定时期铁路、公路、水路、民航以及管道的运输能力，本文用货物周转量衡量基础设施建设水平；劳动力成本的大小直接影响物流服务成本，本文选取广东省物流业职工年平均工资代表劳动力成本的平均水平。（二）数据 本文样本研究选取1987xx年为时间序列，变量数据均广东统计年鉴。其中贸易业开放水平数值是根据广东省贸易进出口总值除以广东省GDP计算得出，并按当年汇率把美元换算成人民币，消除了汇率的影响。选用外商直接投资额作为解释变量，能更客观地反映利用外资情况。 相关分析就是用一些合理的指标对相关事物的观测值进行统计分析。 根据表1数据显示：LNFDI与LNGDP、LNTRA、LNMQS、LNGOODS、LNCOST的相关系数分别为0.777、0.505、0.439、0.775、0.796， 对应的P值小于0.01，具有显著的统计学作用，说明广东省物流业实际利用FDI的对数值与全省贸易开放水平、工业数量和基础设施建设水平具有显著的正相关性。当广东省市场规模、贸易开放水平、工业数量、基础设施建设水平、物流业职工年平均工资都增加时，物流业实际利用FDI的对数值也相应增加。 为了考查变量之间是否存在一种长期稳定的关系，即在非平稳序列中寻找可能存在的长期线性均衡关系，从而反映序列的运转机制，所以需要对变量进行Johansen 协整检验。 1.单位根检验。通过Eviews软件采用ADF法检验时间序列及其差分序列的平稳性。从检验结果来看，可知LNGDP、LNTRA、LNMQS、LNGOODS、LNCOST变量水平序列不平稳，而他们的一阶差分变量LNGDP、LNTRA、LNMQS和LNGOODS、LNCOST拒绝含有单位根的假设，说明他们的一阶差分时间序列是平稳的，因此为典型的时间序列。因此可以用这些数据进行下一步分析。 从表5可以看出，广东省市场规模、服务业开放程度、制造业数量、基础设施建