纳什博士论文范文参考关于纳什博士的优秀论文范文【10篇】

纳什博士论文范文参考关于纳什博士的优秀论文范文【10篇】 供应链是一类复杂的巨型开放分布式系统,施加于其上的供应链管理模式弥补了传统企业管理模式无法管理企业间的不足,其本质是一类新型的企业间关系管理模式,它确立了合作竞争思想对企业间关系的指导地位,关系的协调则构成了供应链管理的重要手段和内容. 21世纪,世界经济运行的重心将转向现代金融业和知识产业.以知识经济为核心的现代科学技术的发展及其在实体产业中的扩散,是21世纪经济增长的原动力.但如果没有功能强大、高速运转的现代金融体系作支撑,科学技术的经济增长效应将大打折扣.作为现代金融体系基础的证券市场,在促进产业结构调整、优化资源配置和促进实体经济发展中的作用日益为人们所重视,特别在我国市场化建设的进程中,证券市场功不可没.但作为在传统计划经济体制基础上嫁接的带有典型市场经济特征的中国证券市场,为中国经济的发展和国企改革做出了太多的贡献,同时也存在太多的问题.如何*中国证券市场的难题,研究证券市场的一般发展规律,将具有重要的理论价值和广泛的现实意义. 制约无线通信技术应用和发展的无线频谱资源紧缺问题是亟待解决的难点问题,主要表现为：(1)需求量大造成的频谱资源短缺；(2)不合理分配造成的频谱资源浪费；(3)算法效率和算法复杂度之间的矛盾难以调和,导致频谱资源利用效率低下.缓解资源紧缺问题的有效途径就是提高频谱资源的利用效率,然而目前高效率的频谱资源优化算法多为集中式的,需要知道大量的信道信息,计算量大,复杂度高,而分布式的频谱资源优化算法往往效率较低.针对这一问题,本文研究了多用户无线网络系统频谱资源自优化问题,目标是找到适应于非合作分布式干扰信道的更加简单和高效的功率分配办法. 通过无需帮助和协作的方式竞争资源,正成为频谱资源利用发展的方向.自优化的方法就是在没有中心节点帮助,缺少用户之间相互协作的条件下,用户仅通过测量观察自己信道状态,就能够预测系统中其它用户将来可能采取的行动,由单个用户对各自通信速率的优化达到提高系统整体效率的目的.在分布式网络用户难以获得所有的信道信息的情况下,自优化的方法是进行频谱资源分配的重要手段,具有重要的理论意义和实际的应用价值.论文主要创新性工作如下： 1.研究了适合于解决资源优化问题的纳什博弈模型和斯塔克伯格博弈模型,提出了基于认知的纳什博弈新模型,通过赋予用户认知预测的能力,解决了传统纳什博弈效率低下和斯塔克伯格博弈计算复杂的问题,继承了传统纳什博弈结构简单和斯塔克伯格博弈效率高的优点,为频谱资源优化问题的研究提供了理论基础. 2.研究了多信道多用户干扰信道模型的频谱资源优化问题,运用提出的认知纳什博弈模型,解决了分布式网络中用户难以获取全局信道信息的问题,提出了多信道多用户干扰信道模型的分布式频谱资源自优化算法,算法仅需要局部的观测信息就可以实现用户通信速率最大化,仿真验证了所提的算法较前人算法有更好的收敛性,能够达到更高频谱资源利用效率. 3.研究了多天线多信道多用户干扰信道模型的频谱资源优化问题,将基于认知纳什博弈的多信道多用户干扰信道模型的频谱资源自优化算法应用于多输入多输出的多天线系统,提出了两种分布式多天线系统的频谱资源自优化算法,仿真验证了所提算法可以让用户速率随天线数量呈线性增长,充分发挥出多天线系统理论上的优越性. 4.研究了认知无线电系统的频谱资源优化问题,基于认知纳什博弈模型和带限制条件的注水算法,提出了两种适用于认知无线电系统的频谱资源自优化算法,算法可以使次用户自动避免使用主用户占用的信道资源,同时次用户之间又可以充分公平而且高效地竞争资源. 5.针对无线通信用户之间干扰的问题,用线性规划的理论设计了带限制条件的迭代注水算法,算法可以减少甚至避免用户之间的干扰,从而提高系统的通信速率和频谱资源的利用效率.针对多输入单输出的干扰信道模型,用数学解析的方法设计了分布式最优迫零算法,算法只需要知道局部的信道信息,通过固定长度的信道训练,就可以解析出最优迫零向量,同时算法对信道误差有极强的鲁棒性. 论文以所提出的认知纳什博弈模型为基础,围绕提高无线频谱资源利用效率的目标,设计了多信道多用户干扰信道模型的频谱资源自优化算法,并将算法应用于复杂的多天线系统以及认知无线电系统中,同时补充线性规划理论设计的带限制条件的迭代注水算法和用数学解析方法设计的分布式最优迫零算法,为频谱资源分配优化算法研究提供了多种思路. 区域交通需求的快速增长需要新增大量交通基础设施,新技术的应用改变了各种运输方式的客运产品特征,综合运输通道客运市场竞争在更广范围和更深层次展开,通道的客运需求结构也将在时间和空间两个方面呈现新的均衡.深入分析中长距离旅客出行行为影响因素和变化规律,动态研究综合运输通道客运系统内部运行机理和外部表现,形成能够分析综合运输通道客运需求结构均衡状态、客运供给与需求结构互动规律的方法论,有利于加强综合运输通道基础设施建设的科学性、客运产品设计的合理性以及运输方式之间的协调性. 在对比城市交通需求和区域交通需求、城市交通网络和区域交通网络特点的基础上,论证区域交通规划的特殊性以及建立和发展区域交通规划理论的必要性.从时间和空间两方面对综合运输通道客运需求与供给结构现状进行深入分析,根据综合运输通道客运系统的特点及发展方向,界定综合运输通道客运供给结构相关概念,并对其内涵进行全面阐释.在此基础上,提出综合运输通道客运供给结构规划的原则、目标及核心任务,丰富并完善综合运输通道规划理论. 针对综合运输通道旅客出行距离长、频率低的特点,基于选择方案抽样法进行调查问卷设计.分析中长距离旅客出行选择影响因素,根据非集计理论构建综合运输通道旅客选择行为模型并标定参数.研究综合运输通道客运需求结构的时空分布,模拟旅客对客运产品的选择行为随出发时间和出行距离的变化情况,得到各时间段中长、中短运距条件下综合运输通道客运需求结构,分析各种典型客运产品的优势距离范围. 研究竞争条件下综合运输通道客运市场均衡状态预测方法.依据区域交通网络需求特征,构建双层结构博弈模型分析市场内部运行机理.上层是运输方式间的完全信息动态博弈,下层为各类旅客的广义纳什博弈,模型表现票价、服务频率以及运输工具定员等决策变量对运输方式成本、收益及旅客效用的影响,同时反映旅客决策对运输方式策略调整的作用.算法以最优化理论为基础求解上层博弈的纳什均衡,并将下层博弈等价为一个变分不等式,用对角化算法得到其广义纳什均衡,最后通过迭代算法得到整个模型的近似均衡. 最后以京沪运输通道为例进行客运产品和基础设施结构规划.分别计算对中长途和短途客运市场均衡状态,应用情景分析法模拟高速铁路运营对通道客运市场的影响.结果表明京一沪间高速铁路运营将使旅客出行总成本降低,尤其对时间价值较高的旅客；模型较好地模拟运输方式与出行者相互作用的动态过程,为区域交通规划及设计运输产品提供参考. 在博弈论中,除了不完全信息和有限理性等之外,还有未来的不确定性、有限知识(或称有限信息、贫信息5)等等许多问题.然而按照目前学术界所惯用的对博弈问题从信息角度的划分来看,其所谓信息的完全与不完全主要是指博弈参与人的信息对称与不对称,在一定程度上可以说,它存在着忽略了信息“缺失”等不确定性问题研究的较严重缺陷.事实上,由于各种随机因素和非随机因素的影响,既使在较严格的限制条件下,使得现实中的这种任意两次博弈的损益值也不可能完全一致.也就是说,在现实中,这种博弈的损益值不可能是完全清楚和准确的,经典博弈理论所要求的分析条件难以得到满足,存在着信息“缺失”(或称有限知识)问题,这种信息“缺失”问题普遍存在1,2,3. 人们对系统的认识不可能都是十分完全的,展现在人们面前的系统往往不是“白”的,而是“灰”的,博弈理论中所涉及到的许多问题几乎都是灰的.然而,目前的经典博弈理论有关信息“缺失”问题的研究极少,对现实中的灰系统几乎都采用了过份简化的方法(将这些“灰系统”简单地看作“白系统”)进行处理,其结果导致了博弈论的预测对现实的指导作用大打折扣. 我的博士论文选题灰色博弈理论及其经济应用研究,就是想借用灰系统理论的丰富理论与相关的方法手段来研究和解决博弈论中的有限理性和有限知识等问题.创建与现实经济问题结合更加紧密的灰矩阵、灰双矩阵和灰进化博弈模型,并设计出简洁、高效的解的概念及其结构体系,完成其一些基础性的研究工作,创建与设计灰矩阵、灰双矩阵和灰进化博弈理论的框架(体系),从而为解决现实经济问题提供一种有力的工具灰矩阵、灰双矩阵和灰进化博弈理论. 论文首先提出了这种信息缺失的灰博弈问题,并运用灰色系统理论对这种博弈问题进行了定义(称其为灰博弈问题),构建了基于纯策略和混合策略的灰矩阵博弈模型,提出并建立灰鞍点和灰混合策略解的概念及其结构体系,主要解决了由于原灰数运算体系的缺陷所造成的灰矩阵博弈混合策略解求解的困难(初步研究显示,原灰数运算方法很容易将灰混合策略解不正常的放大为毫无意义的黑数)问题,给出了该博弈问题纯策略意义下的“灰鞍点”解的表征形式与定义,并研究了其相关求解算法,证明对于任何灰矩阵博弈问题,一定存在灰数意义下的解(即,最大最小灰值定理). 论文定义了最乐观和最悲观值矩阵、灰优和灰劣策略、虚增策略和虚增收益值向量、长行维和长列维灰矩阵、灰满秩扩充方阵及其灰逆阵等一系列重要概念,证明了局中人的虚增策略是原博弈问题的最劣等策略、虚拟灰损益值方阵的构造、局中人的最优灰博弈策略和灰博弈值、灰满秩扩充方阵存在的充要条件、灰降秩扩充方阵的满秩化处理、满秩化处理不改变原G ( )的最优解等一系列的定理.最终,解决了基于非满秩灰损益值矩阵的矩阵博弈的矩阵法求解问题,建立了求解灰矩阵博弈混合策略解的简便、实用和高效的计算方法. 论文首先引入并解决了由于灰矩阵博弈问题的信息缺失所造成的最优灰矩阵博弈混合解的风险表征、测度及其控制问题,建立和完善了灰矩阵博弈的风险测度与控制的理论体系.本论文基本构架和完成了灰色矩阵博弈理论. 论文首次提出了一类博弈信息缺损条件下的博弈均衡分析及其均衡点的存在性问题,建立了损益值信息对称缺损的静态博弈的框架,收益值区间灰数的均势度、优势度、劣势度,灰势纯策略纳什均衡,灰势纯策略上策均衡等概念和区间灰数势关系的势判定规则,证明了:如果某损益值信息对称缺损的n人静态博弈问题存在灰势纯策略纳什均衡的话,那么视不同情况,运用灰势纯策略上、下策分析法,灰势划线、箭头分析法能够方便地寻找到该均衡,从而该类博弈问题可以做出较为可信的预测.论文以某一现实的损益值信息对称缺损的彩电价格竞争的静态博弈问题为背景,研究了其灰势纳什均衡点及其灰势优胜策略,对现实具有较好的解释力. 动态博弈分析的中心内容是子博弈完美纳什均衡分析,子博弈完美纳什均衡分析的核心方法是逆推归纳法.长期以来,逆推归纳法悖论与现实严重不符的现象困扰着学术界.论文揭示了逆推归纳悖论产生的根源:首先是其所犯的微观逻辑推理对整体宏观逻辑观忽略的错误,或者说只重视眼前(近期)利益,而忽略长远利益,其次是经典的多阶段动态博弈模型的结构形式无法满足人们对整体的和长远的利益考虑与均衡分析.本文构建了一种新型的基于未来博弈引导值的动态博弈模型的结构形式,设计了多阶段动态博弈的逆推“灰数规整”算法,构建多阶段动态博弈的“终止”和“引导”纳什均衡解的概念体系,并提供了方便有效的均衡分析方法,从而较好地*了“蜈蚣博弈”的悖论. 论文针对目前的进化博弈模型不能对一次性博弈结果或短期经济均衡等进行预测的缺陷,构建了基于对称和非对称情形的进化博弈的博弈链模型.深刻地揭示了,博弈各方在进化博弈过程中的相互依存与相互转换的关系,建立了博弈各方在每一步博弈过程中的个体数量及其期望平均收益的递推关系.在此基础之上,我们以某鹰-鸽博弈为例,对其复制动态与进化稳定策略进行了仿真分析.仿真实验表明:在对称情形的鹰-鸽博弈过程中,存在唯一的进化稳定策略的均衡点x,在该点的左边区域是鹰的复制进化区域(鹰的数量增长,鸽的数量减少),而在该点的右边区域是鸽的复制进化区域(鸽的数量增长,鹰的数量减少),根据非对称鹰-鸽博弈仿真实验,我们能够判定:博弈方1和2的鹰的复制进化区域(鹰的数量增长,鸽的数量减少)、临界初始值曲线和进化稳定策略所决定的均衡点.通过仿真实验,论文首次揭示了生物的试错进化博弈现象. 论文运用灰系统理论的思想,对目前的一级密封价格拍卖博弈模型进行检验和验证,并对其存在的一些缺陷进行了剖析,认为这些经典模型对条件的限制过于严格,与现实的吻合性较差.基于有限理