计算机办公自动化论文范文参考关于计算机办公自动化的优秀论文范文【10篇】

计算机办公自动化论文范文参考关于计算机办公自动化的优秀论文范文【10篇】 地理信息系统(GIS)和办公自动化(OA)正在飞速发展,但两者都有自己的优势与不足.地理信息系统(GIS)技术,对管理空间数据比较有优势,但管理文本、表格数据还缺乏灵活性,而办公自动化系统(OAS)管理那些由文字、表格数据构成的简单信息游刃有余,却不能有效地管理空间数据.随着地理信息系统(GIS)和办公自动化系统(OAS)的研究和应用的不断深入,把地理信息系统(GIS)和办公自动化系统(OAS)向大型的综合集成系统方向发展,将是一个必然的趋势. 缩略语的自动识别是公文自动理解的重点.当今时代信息化高度发达,大数据、物联网、云计算日益扩大影响范围并逐渐进入人们的日常生活,社会管理智能化水平不断提高.社会管理智能化要求强化信息资源开发利用和整合共享,将计算机网络等现代信息化技术运用于社会管理各方面、各环节,促进智能化技术在公共行政、社会管理与服务的广泛应用,大幅提升社会管理的效率与效益.面对现代社会生活中地位重要、种类繁多、信息海量的公文,单纯依靠人工进行处理效率很低,费时耗力；对公文信息进行简单的检索、维护和获取也已不能满足人们的需求.如何利用计算机信息处理技术有效对海量公文数据进行自动理解,提高公文信息处理智能化水平,成为时代和社会的迫切要求.因此,对公文进行自动理解和处理,实现办公自动化,是社会管理智能化的一项重要任务,其关键是综合分析公文一切可以利用的特征和标志性成分,从中挖掘其特征、规律、发展趋势及应用价值等信息. 缩略语作为公文词汇的重要组成部分,形式上具有鲜明的标志性特征,意义上具有独特丰富的内涵,是公文中的重要标志性成分.因此,对公文缩略语进行知识挖掘,是公文自动理解的重要任务. 同时,缩略语的自动识别也是公文自动理解的难点.从形式来看,缩略语很多都是“表外词”或“未登录词”,需要依据词表进行自动分词的计算机难以准确识别.从语义来看,缩略语虽然形式简单,但是往往内涵独特丰富,单纯从字面上很难理解和把握,即使人工智能水平较高的计算机程序也难以准确全面地理解公文缩略语的“微言大义”. 公文缩略语知识挖掘研究,就是通过对静态和动态系统的公文缩略语进行统计、分析、归纳、比较,从中发现公文缩略语的构造特征、语义特点等静态属性以及其动态使用和发展变化的规律等,为公文缩略语的自动识别提供思路和方法,服务于公文智能化信息处理.公文缩略语知识挖掘,可以为公文缩略语的自动识别提供理论和实践上的支撑,有助于进一步完善和优化有关自动分词软件的性能,提高公文自动理解的效率和准确度,在一定程度上*公文自动理解的难题.此外,它还可以对汉语缩略语进行深入的统计描写,为共同语的研究做出贡献,为探求社会政治和文化发展演变提供参考等等,具有重要的理论意义和应用参考价值. 为挖掘缩略语在形式、意义等方面的特征和规律,本文建立了公文主题词表、11种专门缩略语词典和现代汉语词典所见缩略语的数据库,通过对缩略语在静态系统中的缩略方式、词长、结构、词性等属性的统计分析,发现抽取核心语素的方式是缩略语主要的缩略方式.而抽取核心语素形成的缩略语组成成分之间是一种随机变量的关系,其相关性的高低对缩略语的识别具有重要意义,为基于相关性理论识别公文缩略语提供了思路. 为深入考察公文缩略语的运用情况,验证静态系统缩略语知识挖掘的结论,本文建立了1200余万字的当代汉语政教类公文抽样语料库,通过分词、标注、人工校对等加工后,对其中的缩略语动态分布情况进行了抽样统计和定量分析,结果证明缩略语动态存在的属性特征与静态系统缩略语知识挖掘的结论是一致的.在此基础上,我们抽样统计了语料库中词语的二元相关性组合,进行从中识别和抽取缩略语的实验,获得了比较理想的结果. 全文共分六章. 第一章绪论.介绍选题的目的和意义、研究现状以及指导理论和研究方法等.汉语词汇学理论、计量语言学理论、语言文字信息处理及办公自动化理论是本研究的主要指导理论,语料库语言学、静态与动态相结合、定量与定性相结合的方法是本文的主要研究方法. 第二章公文缩略语知识挖掘基础研究.通过对公文主题词表、11种专门缩略语词典和现代汉语词典缩略语的统计分析,归纳缩略语在缩略方式、词长、结构和功能属性等方面的特征.从中发现：抽取核心语素的方式是缩略语的主要缩略方式,其组成成分之间是一种随机变量的关系,其频度是重要参数,可以依据相关性理论进行识别；名词性缩略语和动词性缩略语是知识挖掘的重点；数字统括式缩略语重要的语*能特征是意义上具有合理性的“数词+名词”、“数词+动词”组合,这一特征为数字统括式缩略语的自动识别提供了重要思路.由此得出：以相关性理论为基础理论,将缩略语构成成分之间的相关性作为基础参数,将其功能属性作为辅助参数,重点考察研究词长为二至四音节的缩略语,可以作为公文缩略语自动识别的基本路径. 第三章政教类公文抽样语料库的研制.介绍公文语料库研制的目的、抽样原则和方法、语料库规模、语料加工等,特别是对语料库自动分词标注中的偏误进行的人工校对. 第四章基于语料库的公文缩略语定量分析.统计分析公文语料库与专门缩略语词典共现缩略语在缩略方式、词长、结构和功能属性等方面的动态分布情况,验证了静态系统缩略语知识归纳所得到的基本结论. 第五章公文缩略语的自动识别研究.这是本研究的主体内容和主要创新点,主要是根据静态和动态系统缩略语知识挖掘所提供的思路,基于二元相关性理论,对语料库中的词语组合进行二元相关性抽样统计,将二元相关性组合的频次和功能属性作为重要参数,重点对“1+1”式、“1+2”式、“2+1”式、“2+2”式、“数词+名词”模式和“数词+动词”模式的二元相关性组合进行缩略语识别和抽取实验,获得了比较理想的结果.由此得出如下结论：基于相关性理论,通过对词语二元相关性组合的统计分析进行缩略语识别和抽取思路正确；缩略语识别和抽取的重点应该是“1+1”式、“1+2”式和“2+1”式的组合；频次和功能属性是缩略语自动识别过程中应该参考的重要参数,将二者结合起来考察可增强缩略语识别和抽取的针对性、可行性和有效性；公文中的准缩略语,比如“教发、司函、厅函、教督、教办、教人、湘政函、豫政函、云政函、冀政函、闽政函”等,有助于计算机识别公文的形式、和制发单位等等,对其进行自动识别,应该将“名词+名词”模式的二元相关性组合作为重点来考察；数字统括式缩略语可以重点从“数词+名词”模式和“数词+动词”模式的二元相关性高频组合中识别和抽取. 第六章结语.对本研究的基本理论和思路、存在的不足进行概括评价和总结,认为基于二元相关性理论进行公文缩略语自动识别可行有效,并提出了公文缩略语动态词表优化的基本原则. 海洋是未来世界各国重点开发的领域,海洋资源包括海洋渔业,海底矿藏,附属岛屿及海上运输通道等多种形式.对海洋资源进行有效监管和开发事关我国海洋发展战略和领土安全的全局部署.尽管目前我国沿海各海事局都配备了相应的海事巡逻船,但是多数船舶吨位较小,装备落后,已经不能满足当前海事监管的需要.为此交通部在广东海事局建造了目前我国吨位最大、设备最先进的3000吨级海事巡逻船“海巡31”.该船采用两台四冲程直列柴油机作为主动力装置,最大航速可达22节以上,在18节航速下续航能力为6000海里,自持力达40天.除了必需的动力设备及生活辅助设施外,“海巡31”上还配备了舰载直升机、卫星通信设备及视频采集、传输等非常规设备用以提高其海事巡逻能力.为了保证船舶上所有设备的正常运转,就需要设计一套安全、快速的船舶综合网络系统作为设备监控与数据传输的可靠保障基础. 计算机笔迹鉴别一直是模式识别领域中的难点,经过40多年的研究,目前的鉴别方法虽然很多,但是还没有一种方法可以达到实际应用水平的准确率和可靠度,每一种方法都有各自的优点缺陷和不同的适用范围.如何利用信息融合技术将不同的方法有机的结合起来,形成高效和稳定的笔迹鉴别系统,是笔迹鉴别研究的发展趋势和方向. 本文针对中文笔迹的特点,通过多层次多方法的融合获得了基于信息融合的笔迹鉴别系统解决方案,并根据实际应用要求,结合最新的软件开发技术、网络技术和数据库技术开发了笔迹鉴别系统软件.论文主要获得了如下几个方面的研究成果： 1.提出了实用的笔迹图像预处理方法.通过图像预处理获得干净的、归一化的字符图片,是笔迹鉴别获得高鉴别准确率的基础.论文深入研究并基本解决了笔迹图像去除点、线等背景噪声以及重度污染笔迹图像的去噪问题,特征字图片的提取与归一化等问题,获得了实用的笔迹图像预处理技术.通过处理数万份笔迹图像的应用,证明了该项技术的可靠性, 2.提出了一种基于稳定性频谱特征的笔迹纹理鉴别新方法.该方法利用多个单字符图片随机排列构造纹理的方式,对一份笔迹构造多幅纹理图片,并且引入快速Fourier变换法提取每幅纹理的频谱特征,加以融合后获得稳定性频谱特征及其距离的估计,然后再分类判别.该方法消除了笔迹纹理图片中因为字符内容和排列位置的不同而产生的特征值的随机性波动.实验数据表明,该方法大幅度的提高了大样本笔迹数据库中的鉴别准确率, 3.首次建立了笔迹鉴别影响因子分解模型.论文将影响特征距离的因素分为两类：笔迹书写风格的差异(与笔迹书写人相关,简称书写因子)、汉字的字符形状结构差异(与汉字字符相关,简称字符因子).其中书写因子是笔迹鉴别的基础,而字符因子则是影响鉴别准确率的不利因素.论文利用方差分析方法验证了书写因子与字符因子的显著性,并首次建立了两因子分解模型, 4.首次提出了基于文本依存方法的文本独立笔迹鉴别分类器.论文根据两因子分解模型,利用数据挖掘技术获得的新信息,将不利于分类鉴别的字符因子从特征距离中分离出来,首次获得了基于文本依存方法的文本独立分类器,大幅度地简化了分类鉴别的决策过程,显著地提高了单独一种鉴别方法在大样本笔迹数据库中的鉴别准确率, 5.提出了多分类器组合的笔迹鉴别方案.为了提高实际应用情况下的笔迹鉴别准确率,利用几种鉴别方法实现多分类器组合,比较理想的解决了实际应用中笔迹鉴别问题, 6.首次提出了一种基于特征融合的少量字笔迹鉴别方法.针对少量字笔迹鉴别情况中检材与样本很难有相同字的特点,论文利用数据挖掘信息对文本依存笔迹特征进行加权,获得近似文本独立的特征,然后通过特征融合方式得到文本独立的分类器进行分类鉴别.该方法为少量字的笔迹鉴别提供了一种解决方案, 7.设计并开发笔迹鉴别软件系统,并将其成功的应用推广.通过笔迹鉴别理论研究与技术创新,结合最新的软件开发技术,设计并开发了“笔迹图像预处理软件系统”、“网络化笔迹自动识别检索系统”、文件检验办公自动化系统”三个与笔迹鉴别有关的软件系统,并 _、南京、上海、北京、广州、内蒙、海南、吉林、辽宁、天津等城市成功的进行有偿推广应用,帮助有关部门破获了一大批与笔迹有关的刑事案件,产生了良好的经济效益与社会效益.“网络化笔迹自动识别检索系统”获得了*部科技成果三等奖. 近几年国家非常重视企业的信息化建设,在电子商务(EC),企业资源计划(ERP), 产品数据管理(PDM),客户关系管理(CRM),计算机集成制造(CIMS)等领域投入了大量的人力和物力,力图尽快达到国际先进水平.然而,电子商务(EC),企业资源计划(ERP),产品数据管理(PDM),客户关系管理(CRM),计算机集成制造(CIMS),办公自动化(OA)等信息系统的发展又都离不开工作流技术的支持,它是企业实现管理信息化和技术信息化的关键技术.我国政府充分认识到工作流技术的重要性.本文针对目前国内企业信息化过程中,最重要的两个领域(产品数据管理,企业资源计划)研究工作流管理功能建模、工作流安全、工作流实例监控、以及工作流与PDM,E