分析报告撰写经验交流PPT课件

.,1,目录,撰写基本知识及技巧,分析报告的特点及作用,撰写报告基本步骤,分析报告中常见问题,.,2,分析报告的特点,分析报告是根据统计学的原理和方法，运用大量统计数据来反映、研究和分析事物的现状、成因、本质和规律，并做出结论，提出解决办法的一种统计应用文体。,作为分析工作的成果体现，研究分析过程的书面表述，分析结果的最终表达形式。,特点一,数据素材客观真实，分析表述严谨、客观,定性与定量分析相结合，定量分析为主；数字说话与文字描述相结合，文数并重,简明的表达方式和结构，条理清晰，表达简洁，具有逻辑性,对研究过程的高度概括。总结和沉淀研究成果，再现研究过程,特点二,特点三,特点四,.,3,分析报告的作用,1,3,2,4,.,4,分析报告的类型,进度分析报告,专题分析报告,综合分析报告.,分析报告类型有：进度分析报告、专题分析报告、综合分析报告、预测分析报告、重点分析报告、典型调查分析报告等。,说明：是按照既定的业务发展指标，定期统计既定发展指标的实现进程和发展速度，进行的分析，即定期分析报告；特点：内容短小精悍、语言简明扼要、观点鲜明，快速响应重要指标的发展动态；举例：通报类分析、运营指标月报分析,说明：是对业务发展过程中的某一问题、某一主要方面、某一因素、某一环节进行专门、深入的分析研究；特点：命题单一，矛盾突出，目标集中，要有深度，有新意；举例：手机吸费欺诈分析、G3淘金乐园疑似套利分析,说明：是以业务发展的全过程作为分析研究对象，对业务发展规模、水平、速度、结构、比例、效益，以及各要素间的相互联系、相互作用及其规律等，进行综合分析研究；特点：完整性、全面性、系统性和综合性；举例：年度总结分析报告,结合业务特征，我们常用的分析报告有三种,.,5,目录,撰写基本知识及技巧,分析报告的特点及作用,撰写报告基本步骤,分析报告中常见问题,分析报告撰写基本知识简介,1,2,3,4,导语是分析报告的引子、项目分析报告的背景。基本要求：一、要抓住问题背景和行业内容的结合点，引出问题，引起读者兴趣；二、要为全文的展开理清脉络，做好铺垫，交代主要分析方法和方式；三是要短、精、新。形式：（1）开门见山（常用）；（2）造成悬念；（3）交待动机。,分析报告的撰写通常包括导语、标题的拟定、分析报告主题和结束语四部分,标题是页面内容的中心、高度概括基本要求：准确、简洁、新颖。常见的拟定方式：以分析目的为标题；以主要论点为标题；以主要结论为标题；以提问的方式为标题（慎用）,分析报告主体即正文，基本要求：要围绕主题，层次鲜明、条理清晰地展开。常见的结构：并列式：对事物作多角度、多侧面分析层进式：对事物的逐层深化的分析三段式：主体由三个部分组成，如现状、原因、对策综合式：上述结构融为一体，综合运用，即为综合式,结束语是分析报告的结尾。帮助阅读者明确题旨，加深认识，引起读者思考。基本要求：当止则止、合情合理、首尾呼应、准确简洁结束语种类总结性结语；提出建议；预测性结语；启示性结语,基本知识,分析报告撰写技巧-选题命名,分析报告撰写技巧-导语,背景既要体现大局观，又要申明关键点，大处着眼、小处着手，语言精炼、新颖。最常用的开门见山，即背景点出所要分析的方向、内容、分析目的和动机等。,手机内置吸费导致大量客户投诉，影响客户满意度,示例,手机吸费欺诈分析：直接交代当前真实存在的手机吸费欺诈问题，以及带来的不良影响,分析报告撰写技巧-标题,标题应做到准确、简洁、新颖，以最少的文字传达该页PPT表达的重点；一篇报告的标题串联即是报告的中心结构，标题的拟定风格力求保持一致，保持分析报告的连贯性和整体感。,以分析目的为标题手机阅读业务流量占比分析；各业务用户的归类分析以主要论点为标题地市收支比例不均衡，XX支出过大，XX需加大营销投入以主要结论为标题全省营销活动超过X万个，累计参与人次X千万,标题类型举例,PPT点击大纲，查看标题的一致性和连贯性,示例：营销成本专题分析,分析报告撰写技巧-主体,递进结构,并列结构,序时结构,按照事物发展的经过和时间的先后进行分析，如：总结过去、把握现在、预测未来,主体要围绕报告主题，层次分明、条理清晰地展开。常用结构：递进结构、并列结构、序时结构，三种结构可以灵活结合、综合运用主体结构拟定情况下，通常结合文字、数字、图、表等表达技巧，给出更有力、直观、生动的分析过程,G3淘金乐园疑似套利分析：淘金用户的消费行为嫌疑用户嫌疑渠道找出套利方式,营销成本专题分析：分地市、品牌、市场、地域等维度营销成本的使用效率来支撑报告主题-营销成本效率,年度总结报告分析：总结过去一年业务发展情况，现状，下一年工作计划及希望,统计分析常用的方法（1/3）,（1）演绎归纳法：从一般到特殊是演绎，从特殊到一般是归纳。由结论出发一步一步找到导致结论的根本原因叫演绎法，如：现状（结论）原因建议；先通过分析材料后根据材料而下结论的叫归纳法，如手机吸费欺诈中，从样本特征总结嫌疑欺诈业务特征在一篇分析报告中，要灵活运用以上两种方法，全篇可以用演绎法，分段可以用归纳法（2）对比分析法：常用对比：实际完成与预订目标的对比、纵向（动态）对比分析（同比、环比、同历史最好水平比等）、横向对比分析（地市分公司之间的对比）等备注：一是时间、地点、条件的可比性；二是统计指标计算口径、范围、计算方法要有可比性,示例：手机吸费欺诈分析，通过不同终端对同种业务的订购比例，得出嫌疑问题终端,统计分析常用的方法（2/3）,（3）分组分析法：从某一维度对分析对象进行分组，然后对组内进行分析，或组间进行对比分析。示例：用户对增值业务的使用情况分析，多维度对用户进行分组如下分市场分组：家庭市场、集团市场、个人市场分地域分组：农村、城市、县城分品牌分组：神州行、全球通、动感地带（4）平均分析法：利用平均指标对业务现象进行分析的方法。平均数分为：数值平均数和位置平均数。数值平均数：算术平均数（常用的有简单平均、加权平均、移动平均等）、几何平均数（）、调和平均数（X=n/(1/X1+1/X2+.+1/Xn)）、平方平均数（X=(a12+.+an2)/n）位置平均数：中位数、众数示例：地市分公司之间的人均账务收入进行对比（各地市的ARPU）识别嫌疑欺诈业务时，各嫌疑特征条件设定，我们多选择三个月的移动平均值，避免业务单月发展不稳定造成的误判,统计分析常用的方法（3/3）,（5）动态分析法：又叫时序分析法。将不同时期的指标数值进行比较，然后用以分析该项指标增减或发展速度的一种分析方法示例：同比增幅、环比增幅、连续一段时间变化情况等，结合图表可以更好的展示动态分析的效果，举例如下图：（6）因素分析法：又叫连环替代法在分析多种因素影响的事物变动时，为了观察某一因素变动的影响而将其他因素固定下来，如此逐项分析，逐项替代，故称因素分析法或连环替代法示例：分析10年账务收入较09年增加的影响因素：语音收入、月租收入、增值业务收入，通过因素分析法可以发现到底哪项收入对账务收入的增加影响较大,分析报告的撰写要求,一篇好的统计分析报告应做到：,逻辑角度,报告结构,语言角度,要概念明确，判断恰当，推理合乎逻辑观点是分析报告的灵魂，是材料的统帅，观点和材料要统一，保证报告的逻辑性和说服力,选题准确，中心突出，结构严谨，层次分明，较强的逻辑性；观点正确，推断合理、材料详实；文字力求准确、简洁、通俗易懂；要文、图、表并用，各施其长,多使用背景报告主体结束语的结构来展示报告结构也具有灵活性如：对于篇幅较大、分析较深入的分析报告，结论可置于主体前面，给读者起到结论引导的作用,分析报告的语言应该准确、简洁、通俗、生动,分析报告的评价标准,1、针对性,2、科学性,3、逻辑性,4、创新性,5、时效性,采用数据要客观，口径明确科学，过程合理，结论经得起推敲,行文结构严谨，逻辑严密，每一个结论都有充分客观的依据,分析报告的目的明确，紧紧围绕分析主体展开阐述,分析报告应避免陈词滥调，分析内容要有创新性，分析结论要有突破性,分析是针对需求所做，需要把控时间进度，确保报告及时给决策人员提供决策依据,分析报告，一般从两个方面评价：分析报告的水平和分析报告在实际工作中发挥的作用，即社会效益来评价。具体评价标准如下,分析报告举例：手机吸费欺诈分析,根据分析过程，拟定了报告的主要内容（目录），分为四部分；好的目录格式也能成为报告的亮点，是整篇报告内容一目了然。,手机吸费欺诈分析是一篇半命题的专题分析，需要较为深入的探索研究，分析报告首先将结论摆出，再进行嫌疑欺诈特征及业务分析，进一步从业务关联到终端，最后给出总结与建议。,第一部分：背景与结论,背景与结论部分要向阅读者交代清楚，此专题分析的背景及通过深入分析得到的结论，同时要对后面分析过程做好准备-分析思路的说明背景部分标题为分析背景，以分析目的为标题，前文已提过，此处不再赘述本报告以分析目的为标题,分析结论：准确、简洁、鲜明，突出重点的将分析所得结论告知阅读者,总体分析思路：深入的分析探索，首先要给出整体分析思路，以帮助阅读者更好的理解后文的分析过程,1、疑似欺诈SP业务有XX个，涉及欺诈扣费金额XX万元/月，涉及欺诈用户XX万户；涉及欺诈金额规模排名前三位的SP分别为XX、XX、XX；涉及欺诈用户规模排名前三位的SP分别为XX、XX、XX；2、识别出疑似欺诈品牌手机X个，山寨机X个。涉及用户规模最大的前五名机%型分别为X、X、X、X和X。3、疑似欺诈SP业务具有以下特征：集中于短信按条类、夜间扣费比例在XX、农村扣费用户数比例与农村用户扣费金额比例X%以上。,第二部分：嫌疑欺诈特征及业务分析,嫌疑欺诈业务特征分析：由于SP业务繁多，所以我们选择典型的几项嫌疑欺诈业务作为负样本和用户正常使用的SP作为正样本，进行对比分析，得出嫌疑欺诈特征。分别对正负样本业务的时点类型、扣费类型、扣费集中度及地域分布等进行分析，对比得到嫌疑欺诈特征,不要以简单的文字描述罗列出筛选条件，用形象的图形展示出筛选的过程，正样本同理,1、一分钟连续点播间隔对比负样本一分钟内连续两次点播人数较多，且间隔很短；因此作为一个特征正负样本的时点扣费没有明显的差异，没有选入负样本特征,与时间相关的图表，多采用折线图，通过图示加以分析得到小结论,续前页,2、业务扣费类型特征对比：负样本多为短信按条类，且夜间扣费比例在(25%，40%),3、地域特征对比：负样本较强的地域分布特征，农村扣费用户及扣费金额均较高，且超过50%设定特征条件：农村扣费用户比例50%&农村用户扣费金额50%且扣费金额1000元此特征分析采用了表格和图形结合的方式，三地域的扣费用户分布用饼图展示,对比数据指标较多，直接采用表格，内容丰富，且规律对比明显,嫌疑特征关联业务分析根据以上嫌疑欺诈业务特征设定模型条件，对SP业务进行识别，给出嫌疑欺诈业务明细：共识别出27家SP提供的31个业务，涉及扣费用户数159.3万，嫌疑扣费金额约859万元,嫌疑SP业务关联嫌疑品牌机：与山寨机关联同理，我们需要找出嫌疑机型即可，从中找到171个嫌疑品牌型号，涉及终端数约460万，占所有品牌机数量的11%,第三部分：关联终端分析,分析嫌疑终端与嫌疑欺诈业务之间的业务联系，分别对山寨机和品牌机进行关联，找出嫌疑山寨机IMEI和品牌机型号主要运用订购集中度与平均订购集中度的对比分析方法,嫌疑SP业务关联嫌疑山寨机：选择单项嫌疑业务扣费用户数50的山寨IMEI，将该IMEI终端订购量及与所有机型的平均订购提升做对比，共找到11个嫌疑IMEI，涉及终端数40.13万，占所有山寨机的93.52%,以表格形式展示多项指标数据,嫌疑山寨机IMEI，观察用户分布占比；对于用户量最大的IMEI，要严密监控。,第四部分：总结与建议,对欺诈嫌疑问题治理的建议：通过分析探索，识别出了嫌疑欺诈业务及终端，提出可行性建议。,对分析发现的欺诈嫌疑SP业务、SP及欺诈嫌疑终端入库，建立欺诈SP业务和欺诈终端黑名单，并进行定期分析，调整相应阈值和黑名单变更，利用严密的监控机制不给不良厂商以可乘之机,写到此不能结束，要提出具体的可行的建议！,具体的可操作的建议，或提供建议方向,.,22,目录,撰写基本知识及技巧,分析报告的特点及作用,撰写报告基本步骤,分析报告中常见问题,分析报告撰写基本步骤,撰写分析报告的基本步骤：选准命题拟定分析思路提纲提取数据需求数据处理及分析形成分析报告。实施过程中可能存在反复，如下图示（虚线箭头过程是会存在反复的过程）：,数据需求提取和数据探索分析（数据核查、处理、分析）过程对分析报告的形成、结论的正确可靠非常重要，下文将对这两部分分述。,数据需求提取,深入、全面。数据需求提取的前提是对业务需求的深入理解。通过对需求全面的理解和认识，才能选择恰当的数据来展现佐证所分析的问题,贴切、精当。在深入、全面基础上，选择贴切、精当的数据来统筹需求点，即：数据要能反映需求。与业务和分析目的相关的指标数据尽量要在数据需求中全面体现,分析的深度和广度不同，数据的格式也不尽相同。,周期性分析，当期或者前期数据即可专题分析，一般选择一年或前一年同期数据探索研究性分析，一般选择之前36个单位周期数据，根据实际情况可进行调整。,数据需求提取中的关注点,业务需求的理解,数据的选择,数据格式的选择,数据周期的选择,周期性分析，数据格式相对固定，数据需求以报表格式提取；专题分析，固定格式的数据表+汇总前的明细数据；探索研究性分析，数据格式侧重于清单级数据和可处理的明细汇总数据,分析的深度和广度不同，所需数据周期也不同,常见数据提取分类参考,参考1：清单数据分类,参考2：汇总数据分类,数据的探索分析过程-数据核查,数据核查,稳定性检查数据质量的稳定性：同样口径的数据两次提取过程中结果是否一样统计运算量的稳定性：均值、百分比的计算是否符合逻辑业务发展不同阶段的稳定性：某一稳定发展业务几个月以来的用户数、收入是否存在异常高或低的情况,一致性检查不同维度的同一数据结果的一致性：按地域和按品牌统计合计出的总账务收入不等，则说明数据有问题相关提取数据的数量、量级是否与已有的报表和数据的一致性：后台提取的计费用户数是否与经分报表计费用户数一致,逻辑相关性检查数据间相关的合理性：如各品牌用户贡献度占比之和大于1，说明数据有问题数据结构的相关性：如月租收入占账务收入的比例1，则数据有问题,数据问题可能发生在数据搜集和整理的各个环节，数据录入过程、数据提取过程口径算法问题均可能造成数据不准确，所以撰写报告时数据核查非常重要。核查一般包括以下三方面：,数据的探索分析过程-出表,核查数据完成，汇总出分析报告要使用的数据表，以便后续的作图和分析使用。,经分口径，09年四季度月均用户数。新入网用户是统计月份入网的用户数，老客户是非统计月入网的用户,统计表中的要素分组指标：用以把样本分成子群的指标，即统计维度，即统计维度，如月份、地市、地域、品牌、ARPU分层等；统计指标：反应整体及分组样本基本情况及特征的指标，如计费用户数、账务收入、月租收入、语音收入等；另外时间周期、数据来源、指标变量单位、指标相关口径说明也是统计表不可缺少的,示例：对汇总表中的指标要有口径说明,数据探索分析,数据探索即是对原始数据需求表的再加工与处理，以甄别有用信息，去除冗余数据，并通过数据处理的过程发现和解决问题的一种手段。以用户短信包月使用情况为例进行说明：,用户短信包月使用情况,明细数据1,汇总数据2,汇总数据3,图表展示4,.,29,目录,撰写基本知识及技巧,分析报告的特点及作用,撰写报告基本步骤,分析报告中常见问题,分析报告存在的问题（1/2）,1、标题拟定中存在的问题缺乏新意；标题与内容不一致；标题过长2、数字运用中常见的问题数字罗列过多，缺乏重点；作为论据的统计数字不能说明论点；数字运用涵义不清楚或表述不当；数字运用不准；数字搬家3、分析过程与结论不匹配对于简单的问题，分析过程复杂，却得出显而易见的结论，如：通过复杂深入的分析，最后却只得出神州行用户规模最大，平均贡献不高等众所周知的结论；对于复杂问题，分析不够透彻