★水质检验论文摘要范文水质检验论文摘要写

水质检验论文摘要范文水质检验论文摘要写 水质检验是水资源管理中的重要工作,对保证水资源的质量,防止和治理水污染至关重要,同时也在一定程度上关系着人民群众的根本利益.所以,在水资源管理工作中,水质检验工作非常重要,在日常的水资源管理工作中必须重视水质检验工作,并且要保证水质检验工作的准确性,有效减少水质检验中的数据误差,为做好水资源管理工作奠定良好的基础.本文将主要分析水质检验中的数据误差产生的原因,并对水质检验误差处理的方法进行相关研究,探究减少数据误差的方法. 水质检验与人们的生活息息相关,如果饮用水或自来水中含有大量的重金属元素,会对人体健康造成很大的影响,严重时会导致贫血等重大疾病,因此在使用水之前,必须进行一定的净化处理,然后对水质中的重金属进行测定,保证水质的安全、洁净.本文在水检验中重金属测定意义的基础上,对电化学法、原子吸收光谱法、生物化学法等重金属测定的方法,进行了深入的研究. 当前的水文工作和水资源管作者和单位名填好然后发给理工作都将水质检验放在一个比较重要的位置,随着水质检验理论与检验技术的不断提高,水质检验在水文工作和水资源管理等方面发挥出了重要的作用,而在水质检验中数据误差的存在将会影响水质检验工作的质量,所以对水质检验数据误差的研究具有必要性.本文对水质检验中数据误差产生的原因进行了分析,并对水质检验中对数据的处理方法做出了阐述. 水质检验工作是资源管理及水文工作的重要部分,其检验质量及水平直接影响水资源管理水平.新时期的水质检验工作应明确数据处理中的各种固定、不固定误差及操作误差,充分分析和了解各种误差产生原因及特点,积极运用现代化的测量检验技术及数据处理知识,强调检测数据的准确性及数据结果的分析,突破水质检验的误差瓶颈,最大限度提升水质检验数据准确性与科学性. 为深化农村改水工作,加强农村供水水质评价,保证农民安全饮水,提供适宜的水质检验技术与设备十分必要.通过对农村供水水质检验的必要性、农村供水水质检测技术和设备现状、与国内外农村供水检验设备现状的简要分析,提出我国农村饮水水质检验技术与设备需求,包括水质在线检测设备、简易理化实验室设备、微生物检测设备、分散供水的携带式快速检测设备,以及需要进行的相关研究方向. 目的分析水质检验中数据误差产生原因以及处理方法,从而提高水质检验的质量.方法主要对水质检验中存在的问题进行分析,并针对这些问题从水质检验的有效数字、分析结果判定两个方面处理数据误差.结果通过结合具体的问题,并采取了正确的处理手段,水质检验中的数据误差得以减少,提高了水质检验的质量和准确性.结论随着水质检验技术和相关理论的提出,水质检验在水文工作中的重要性日渐凸显,而水质检验中的数据准确与否关系到整个水质检验工作的准确度,为此,加强对水质检验数据误差的研究是非常有必要的. 目的:了解和研究全国疾病预防控制机构水质检验人员结构现状情况.方法:调查全国各级疾病预防控制机构水质检验人员的学历、职称、专业等,用SAS软件进行统计分析.结果:xx年省级、省会市、地市级疾病预防控制机构水质检验人员学历以本科为主,职称以中级为主,县级疾病预防控制机构水质检验人员学历以大专为主,职称以初级为主.统计分析显示水质检验人员的学历构成和职称构成存在级别差异(P,0.01)和地区差异(P,0.01).结论:省级人力结构优于其他各级,省会市级有待加强,地市级地区差异明显,县级人员配置严重不足,人员素质偏低. 水是生命之源,在日常生活生活中,水资源与人民群众的利益息息相关.水质量检验工作作为水资源管理和水文工作的重要组成部分,其工作质量直接对水资源产生了重大影响.这就要求在水质检验工作中需保证数据的准确性,以减少水质检验中的数据误差,为今后水资源管理工作做好铺垫.由此,本文分析了水质检验中出现各种数据误差产生的原因,通过运用现代化的测量检验技术及处理方法,从而最大限度地提高水质检验数据的准确性与科学性. 经自来水厂处理后的出厂水,已经满足生活饮用水的卫生标准.但经过复杂的城市输水管网输送到用户时,水质可能发生明显的变化.为了改善管网的水质,加强对管网水质的运行管理,有必要研究水质在管网中的变化情况.通过建立供水管网的水质模型,可以对管网水质进行预测,为水质的运行管理提供可靠的理论基础,对保障饮用水的水质安全具有重要的意义.本文以苏州市某管网末梢水质指标监测中的9个监测点为研究对象,结合实际情况,对监测得的实验数据采用4D检验模型、Dixon检验模型、Q检验模型、Grubbs检验模型这4种统计学检验模型进行离群数据数据的检验,并对检验结果进行分析,做出科学的取舍判断,为水质模型的建立和水质的预测奠定基础.以浑浊度为模型的控制指标,并选用多元统计回归和人工神经网络方法来建立管网水质统计模型.其中,运用SPSS软件建立多元回归模型并进行了求解,运用MATLAB来进行人工神经网络的训练检验.对研究范围内的对1号和9号监测点建立了水质模型,然后对这两个监测点管网水的浊度进行了预测.结果表明神经网络的模拟效果要比多元统计回归理想,模型的准确性较高,能应用于实际,而且进行离异数据筛选后的数据应用于模型后预测效果更佳.最后,结合研究范围内的实际情况,提出了水质统计模型的建立必须以大量的数据为基础,这是保证模型准确性和精度的前提；另外还提出了在建立水质模型之前,有必要进行离群数据的检验.在分析引起预测误差原因的同时,对水质统计模型的研究发展做出