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汽车发动机论文提纲范文汽车发动机论文提纲格式模板 摘要 第1章 绪论 1-1 课题研究的背景及意义 1-2 汽车发动机故障诊断预测技术的国内外发展现状 1-2-1 国外汽车发动机故障诊断技术发展趋势 1-2-2 国内汽车发动机故障诊断技术研究状况 1-3 汽车发动机故障诊断及预测的内容和体系 1-3-1 诊断原理 1-3-2 诊断技术 1-4 论文主要研究内容 第2章 汽车发动机故障诊断的特征信号研究 2-1 汽车尾气生成机理 2-1-1 一氧化碳生成分析 2-1-2 碳氢化合物生成分析 2-1-3 二氧化碳、氧气生成分析 2-2 尾气采集原理 2-2-1 电化学法 2-2-2 不分光红外吸收法 2-2-3 其它检测方法 2-3 尾气排放的检测方法 2-3-1 怠速法 2-3-2 双怠速法 2-3-3 简易工况法 2-3-4 瞬态排放检测 2-4 汽车发动机振动、异响的分析 2-4-1 发动机振动与故障的研究 2-4-2 发动机异响与故障的研究 2-5 本章小结 第3章 汽车发动机故障诊断与预测的算法研究 3-1 汽车车发动机故障特征信号分析 3-2 遗传算法优化神经网络的基本思想 3-2-1 阈值、权值的选取 3-2-2 编码和初始种群 3-2-3 适应度函数设计 3-2-4 选择算子选取 3-2-5 交叉算子选取 3-2-6 变异算子选取 3-2-7 遗传算法对神经网络算法的优化策略 3-3 遗传神经网络汽车发动机故障诊断 3-3-1 遗传神经网络算法的误差分析 3-3-2 基于遗传神经网络仿真测试 3-4 本章小结 第4章 汽车发动机故障诊断及预测系统硬件设计 4-1 系统整体框图设计 4-2 尾气采集部分设计 4-2-1 红外发射电路设计 4-2-2 四元热堆信号采集电路设计 4-2-3 红外信号调理电路设计 4-2-4 A/D 转换电路 4-2-5 MSP430Fxx 最小系统设计 4-2-6 2-4GHz 无线电路设计 4-3 汽车发动机振动、异响信号采集电路设计 4-3-1 发动机振动信号采集电路设计 4-3-2 发动机异响信号采集电路设计 4-4 汽车发动机故障分析电路设计 4-4-1 USB 接口及 SD 卡接口电路设计 4-4-2 语音电路设计 4-4-3 DSP 控制器电路设计 4-5 本章小结 第5章 汽车发动机故障诊断与预测系统软件开发及实验结果 5-1 DSP 的软件开发及设计 5-1-1 DSP 开发系统 5-1-2 程序设计语言及方法 5-2 汽车发动机故障诊断及预测系统的程序设计 5-2-1 尾气检测板的程序设计 5-2-2 噪声及振动采集板程序设计 5-2-3 DSP 信号处理板程序设计 5-3 汽车发动机故障诊断系统的实验结果 5-3-1 传统方法的故障诊断结果 5-3-2 基于遗传神经网络算法的汽车发动机故障诊断结果 5-4 本章小结 结论 _ 期间学术论文 第一章 绪论 11 概述 111 发动机动力总成悬置系统的作用与要求 112 发动机动力总成悬置系统面临的问题 12 国内外研究的现状 121 汽车发动机悬置元件的发展概述 122 汽车发动机动力总成悬置系统设计的发展概况 123 悬置系统对整车的影响 13 课题的研究意义和内容 第二章 悬置系统的理论与建模 21 前言 22 发动机振动时的动能 23 发动机振动时的势能 231 悬置元件按平置式布置时的势能 232 悬置元件按非平置式布置时的势能 24 汽车发动机在车架上的自由振动微分方程 25 汽车发动机在车架上的强迫振动 第三章 发动机总成振动的激励力分析 31 引言 32 单缸的曲柄连杆机构运动分析 33 单缸曲柄连杆中的作用力和力矩 34 多缸直列发动机总成的作用力和力矩 35 发动机动力总成激励源 第四章 悬置系统的设计原则与研究 41 发动机总成振动的隔离原理 42 发动机总成悬置系统优化设计方法 421 系统六自由度解耦或部分解耦 422 系统固有频率的合理匹配 423 系统的振动力传递率或支承处动反力最小 43 理论的应用 第五章 悬置系统的仿真与试验 51 液压悬置力学模型的简化 52 发动机动力总成悬置系统的仿真 521 三维动力学模型 522 发动机动力总成刚体模态的仿真 523 悬置系统在各工况下的响应计算 53 发动机动力总成悬置系统的试验研究 531 试验工况和测点的布置 532 测试的结果 54 对比分析 第六章 悬置系统的优化设计研究 61 概述 62 发动机动力总成悬置系统的优化设计 621 设计变量 622 目标函数 623 约束条件 63 以刚度为设计变量的优化 631 优化后发动机动力总成刚体模态的仿真 632 优化后悬置系统的响应计算 64 优化后的传递率 65 以悬置元件的位置为设计变量的优化 66 小结 第七章 总结与展望 71 总结 72 展望 _ 期间论文 期间参加的科研项目 摘要 第一章 绪论 1-1 故障诊断的基本概念 1-2 汽车发动机故障诊断技术的概况 1-3 发动机故障诊断的基本过程 1-4 国内外研究现状与趋势 1-4-1 国外汽车诊断技术的发展概况 1-4-2 国内汽车诊断技术的发展概况 1-5 课题研究的意义及主要内容 第二章 基于信号处理的故障诊断方法 2-1 小波变换方法 2-1-1 小波理论 2-1-2 小波变换的基本原理 2-1-3 小波包变换 2-1-4 应用实例：发动机转速信号的小波分析 2-1-4-1 实验及怠速信号采集 2-1-4-2 小波除噪 2-1-4-3 利用连续小波变换分析正常和异常怠速信号 2-1-4-4 结束语 2-2 主元分析方法 2-3 利用算子和利用KULLBACK 信息准则的故障检测 2-4 小结 第三章 基于解析模型的故障诊断方法 3-1 参数估计法 3-2 等价空间方法 3-3 状态估计法 3-3-1 输入观测器状态估计法 3-3-1-1 双线性系统的鲁棒故障诊断 3-3-1-2 多项式非线性系统的鲁棒故障诊断 3-3-1-3 其它非线性系统的鲁棒故障诊断 3-3-2 基于自适应学习的方法 3-3-3 其它方法 3-3-3-1 减弱扰动影响的方法 3-3-3-2 系统分解方法 3-3-3-3 非线性等价空间方程方法 3-3-4 结束语 3-4 小结 第四章 基于知识的故障诊断方法 4-1 专家系统故障诊断方法 4-2 模糊故障诊断方法 4-3 故障树故障诊断方法 4-3-1 故障树及其不足 4-3-2 故障诊断树及其结构 4-3-2-1 故障诊断树(DT) 4-3-2-2 诊断树的结构 4-4 神经网络故障诊断方法 4-4-1 人工神经网络 4-4-1-1 人工神经元模型 4-4-1-2 人工神经网络的拓扑结构 4-4-1-3 人工神经网络的学习规则 4-4-1-4 BP 神经网络 4-5 信息融合故障诊断方法 4-6 应用实例:混合型专家系统的设计 4-6-1 神经网络子模块NNM 及其处理知识方法 4-6-2 混合型专家系统的框架 4-6-3 混合型专家系统的设计步骤 4-6-4 诊断应用研究 4-6-5 结束语 4-7 小结 第五章 故障诊断方法与虚拟技术的结合 5-1 虚拟仪器及 LABVIEW 5-1-1 虚拟仪器的概念与组成 5-1-2 LabVIEW 与G 语言 5-1-3 虚拟仪器系统集成的一般步骤与方法 5-2 智能故障自诊断系统总体设计 5-2-1 诊断测试参数分析 5-2-2 虚拟仪器硬件通用化平台设计 5-2-2-1 传感器及仪器 5-2-2-2 信号调理电路 5-2-2-3 数据采集卡 5-2-3 虚拟仪器软件通用化平台设计 5-2-3-1 功能模块分析 5-2-3-2 主控程序设计 5-3 小结 第六章 故障诊断技术与现代网络技术的结合 6-1 系统车载单元结构分析 6-2 远程中心基本结构分析 6-2-1 诊断服务器 6-2-2 数据库系统 6-2-3 知识库系统 6-2-4 Web 服务器 6-2-5 远程中心关键技术分析 6-3 小结 第七章 故障诊断方法展望 7-1 多种故障诊断方法的结合 7-2 新的数学工具的引入将成为故障诊断方法发展的动力 7-3 与虚拟、网络技术的结合将成为故障诊断方法的新方向 7-4 小结 _ 在校期间的科研成果及论著 中文摘要 第一章 绪论 11 国内外汽车故障诊断技术的发展状况和趋势 12 汽车故障诊断的意义、目的和方法 121 汽车故障诊断的意义 122 汽车故障诊断的目的 123 汽车故障诊断的过程 13 故障诊断的内容和体系 131 诊断原理 132 诊断技术 14 本文研究的目标和内容 15 本章小结 第二章 诊断故障教学方法研究 21 模糊故障诊断法 211 模糊集合与隶属度 212 模糊统计与隶属函数的确定 2121 确定隶属函数的一般方法 213 汽车故障诊断的模糊综合评判方法 214 模糊关系矩阵 215 模糊关系矩阵用于故障诊断实例 22 模糊模式识别 221 模糊模式识别算法 222 直接识别方法 223 间接识别方法 224 柴油机燃油喷射系统故障诊断实例 2241 基于ARI（n，d）模型的特征参数提取 2242 隶属函数的确定 2243 模糊性度量 2244 模拟实验与分析 23 故障树分析法 231 故障树的建造 232 故障的传递规律和可疑故障点的确定 2321 故障的传递规律及图论描述 2322 可达矩阵与可疑故障点的确定 2323 可疑故障点的确定 233 汽车最佳诊断周期的确定 234 测试代价的定量计算 235 判据的含义及其生成途径 236 故障诊断最优摸索策略的求解 2361 问题的表述 2362 求解算法 24 本章小结 第三章 发动机性能检测与故障诊断专家系统的平台设计 31 开发语言的选择 32 Aess数据库 33 数据采集系统 331 PC机部分 332 单片机部分 34 系统的抗干扰设计 341 光电隔离 342 提高电源电路的抗干扰能力 343 传感器 344 抗干扰软件措施 35 传感器的选择 36 诊断参数的选择原则 361 发动机故障诊断参数 37 发动机测试中数据的预处理 371 剔除测量数据中的奇异项 372 去除测量数据中的电平漂移 373 去除或提取测量数据的趋势项 374 测量数据的平滑滤波 38 特征参数数据归一化 39 本章小结 第四章 基于神经网络的故障诊断专家系统 41 专家系统概述 42 神经网络故障诊断专家系统 421 传统专家的构成及功能 422 从传统专家到神经网络专家系统 4221 人工神经网络概述 423 Sigmoid函数下的BP算法 4231 算法步骤 424 多层网络BP算法的程序设计 43 神经网络故障诊断专家系统推理机制 44 基于BP神经网络的模糊故障诊断 45 BP算法在柴油机故障诊